ชิปคอมพิวเตอร์ที่ใช้พลังงานแสงออกแบบมาเพื่อขับรถ(AI) ศูนย์ข้อมูลและสร้างคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) ที่ยั่งยืนมากขึ้นได้เข้าสู่การผลิต
ในคำแถลงเผยแพร่ 24 กุมภาพันธ์ตัวแทนจากบริษัท Q.ant กล่าวว่าชิป AI โทนิคสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 30 เท่าและเพิ่มความเร็วในการคำนวณ 50 เท่าเมื่อเทียบกับชิปคอมพิวเตอร์ที่ใช้ซิลิกอน
การผลิตนำร่องของชิปใหม่กำลังดำเนินการอยู่ที่ IMS Chips ใน Stuttgart ประเทศเยอรมนีซึ่ง Q.ant ได้ลงทุน 14 ล้านยูโร (15.1 ล้านดอลลาร์) เพื่อเปลี่ยนโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ที่มีอยู่เดิมเพื่อสร้างชิปใหม่ที่มีพลัง
เนื่องจากชิปกำลังผลิตในโรงงาน repurposed แทนที่จะเป็นสายการผลิตผู้เชี่ยวชาญ บริษัท เชื่อว่าสามารถนำเทคโนโลยีออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ชิปยังสามารถรวมเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ HPC ที่มีอยู่ซึ่งอาจเป็นการเร่งการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
"ภายในปี 2573 เรามุ่งมั่นที่จะทำให้โปรเซสเซอร์โทนิคของเราเป็นรากฐานที่สำคัญและประหยัดพลังงานของโครงสร้างพื้นฐาน AI"Michael Förtschหัวหน้าผู้บริหารของ Q.ant กล่าวในแถลงการณ์
คอมพิวเตอร์โทนิค
ชิปโทนิคสามารถแก้ปัญหาความท้าทายขนาดใหญ่ที่ต้องเผชิญกับเทคโนโลยีโปรเซสเซอร์ที่มีอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI และแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ที่ใช้ข้อมูลและทรัพยากรอื่น ๆ เพิ่มขึ้น
ชิปซิลิกอนแบบดั้งเดิมควบคุมสัญญาณไฟฟ้าโดยใช้สวิตช์เล็ก ๆ ที่เรียกว่าทรานซิสเตอร์ ชิปโทนิคในทางตรงกันข้ามข้อมูลประมวลผลโดยใช้ซึ่งไม่มีมวลและสามารถเดินทางได้เร็วกว่าอิเล็กตรอนในชิปคอมพิวเตอร์ทั่วไป
โฟตอนไม่ปล่อยความร้อนในลักษณะเดียวกับอิเล็กตรอนที่มีประจุไฟฟ้า เช่นนี้การใช้ในแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ซับซ้อนการใช้พลังงานอย่างมากเช่น AI สามารถเอาชนะข้อ จำกัด ของสถาปัตยกรรมชิปซิลิกอนคลาสสิกและเร่งความเร็วในการประมวลผลของคอมพิวเตอร์และลดการใช้พลังงาน
ที่เกี่ยวข้อง:
"สิ่งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์เนื่องจากการเติบโตแบบทวีคูณของ AI และแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลมากจะครอบงำโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลในปัจจุบัน"Jens Andersศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยสตุตการ์ตและผู้อำนวยการและหัวหน้าผู้บริหารของชิป IMS กล่าวในแถลงการณ์ Anders เสริมว่าทั้งสอง บริษัท มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้าง "แบบจำลองที่ปรับขนาดได้สำหรับการคำนวณที่ประหยัดพลังงาน"
Q.Ant's Chip ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ลิเธียมฟิล์มบาง ๆ (TFLN)สารประกอบผลึกที่ใช้กับเวเฟอร์ที่เป็นพื้นฐานของชิปโทนิคของ บริษัท tfln เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆและนักวิทยาศาสตร์ควอนตัมสำหรับศักยภาพในการคำนวณรุ่นต่อไป เมื่อมีการใช้สนามไฟฟ้ากับวัสดุมันสามารถใช้ในการควบคุมความเร็วและเฟสของคลื่นแสงจึงช่วยให้สามารถปรับสัญญาณออปติคัลด้วยความแม่นยำสูง
สายการผลิตนำร่องได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยเฉพาะเพื่อผลิตชิปที่รวม TFLN โดยมี Q.Ant มีจุดประสงค์เพื่อสร้างเวเฟอร์ 1,000 ครั้งต่อปี
“ ในฐานะที่เป็น AI และแอพพลิเคชั่นที่ใช้ข้อมูลมากผลักดันเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์แบบเดิมให้ถึงขีด จำกัด เราจำเป็นต้องคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีที่เราเข้าใกล้การคำนวณที่แกนกลาง” Förtschกล่าว "ด้วยสายนักบินนี้เรากำลังเร่งเวลาออกสู่ตลาดและวางรากฐานสำหรับโปรเซสเซอร์โทนิคเพื่อเป็นตัวประมวลผลร่วมมาตรฐานในการคำนวณประสิทธิภาพสูง"
