การยอมรับการระบุลายนิ้วมือเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อคการเข้าถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคที่ได้รับการป้องกันได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ลายนิ้วมือยังคงเป็นตัวแทนหนึ่งในรูปแบบที่พบบ่อยที่สุดของผู้ที่พบเจอไบโอเมตริกซ์ในชีวิตประจำวัน ใช้ใน Forensics Labs มาตั้งแต่ปี 1800 วิธีนี้ได้กลายเป็นดิจิทัลและอัตโนมัติมาตั้งแต่ทศวรรษ 1960 และเทคโนโลยีได้ถูกฝังอยู่ในสมาร์ทโฟนผู้บริโภคและแล็ปท็อปเพื่อการควบคุมการเข้าถึงที่สะดวกและปลอดภัย Biometrics ลายนิ้วมือยังคงเป็นรากฐานของการลงทะเบียนพลเรือนและระบบ ID แห่งชาติกระบวนการควบคุมชายแดนและระบบองค์กร
ลายนิ้วมือนั้นมีความโดดเด่นอย่างแท้จริงสำหรับทุกคนที่สอดคล้องกันตลอดชีวิตและส่วนใหญ่แพร่หลาย ปัจจัยเหล่านี้ทำให้การระบุลายนิ้วมือเป็นไบโอเมตริกซ์ที่มีประโยชน์สำหรับการระบุบุคคลเนื่องจากมันไม่น่าเป็นไปได้ที่จะทำซ้ำอย่างไม่น่าเชื่อ “ minutiae” - รูปแบบของสันเขาและหุบเขาในนิ้ว - เป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นและชัดเจนที่สุดของลายนิ้วมือซึ่งทำให้พวกเขาเหมาะที่จะจับในการระบุลายนิ้วมือ
ในการสแกนเครื่องสแกนสแกนเนอร์ออปติคัล, capacitive, ultrasound และความร้อนถูกนำมาใช้ การสแกนแบบออปติคัลถ่ายภาพภาพลายนิ้วมือของบุคคลเพื่อเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่เก็บไว้ การสแกนแบบ capacitive ใช้ตัวเก็บประจุที่เก็บประจุไฟฟ้าและบันทึกรายละเอียดของลายนิ้วมือ การสแกนแบบ capacitive จับเส้นทางของสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ข้ามนิ้วเพื่อวัดคุณสมบัติ การสแกนอัลตร้าซาวด์ปล่อยคลื่นความถี่สูงที่ส่งไปยังนิ้วและกลับมาพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับนิ้วขนาดเล็กคล้ายกับโซนาร์ เครื่องสแกนความร้อนตรวจจับความแตกต่างของอุณหภูมิในสันเขาและหุบเขาของลายนิ้วมือและสร้างภาพตามความแตกต่างของความร้อนเนื่องจากสันเขาเกิดความร้อนมากกว่าหุบเขา วิธีการทั้งหมดข้างต้นจะขึ้นอยู่กับการสัมผัสกับพื้นผิวที่เรียกว่า Platen และจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้มีวิธีการจับลายนิ้วมือที่ใช้การสัมผัสเท่านั้น
การสแกนลายนิ้วมือแบบไม่สัมผัสได้รับการพัฒนาโดยใช้ทั้งอุปกรณ์เฉพาะและกล้องสมาร์ทโฟน อดีตอาจสร้างภาพลายนิ้วมือ 3 มิติระหว่างการสร้างเทมเพลตในขณะที่หลังสร้างเทมเพลตตามภาพ 2D ประโยชน์ของการถูกสุขลักษณะมากขึ้นนั้นโดดเด่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการระบาดของ Covid-19 แม้ว่ารายงานโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (คนที่มีความสำคัญ) ได้ยืนยันว่าลายนิ้วมือที่จับกับระบบแบบไม่มีสัมผัสสามารถเปรียบเทียบกับที่ลงทะเบียนได้ใช้สแกนเนอร์ติดต่อแต่ก็มีความแม่นยำด้วยการสแกนแบบไม่มีสัมผัสโดยทั่วไปจะยังคงต่ำกว่ากว่าการสแกนผู้ติดต่อ
เทคนิคการวิเคราะห์ที่ใหม่กว่าเช่นการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทลึกได้ถูกนำไปใช้กับการสกัดแบบ minutiae การจับคู่แม่แบบการตรวจจับความมีชีวิตชีวาและการวิเคราะห์คุณภาพของภาพ
คลิกที่นี่เพื่อดูเพิ่มเติมผู้อธิบายเกี่ยวกับแนวคิดในสาขาชีวภาพ
หัวข้อบทความ
การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์แบบไม่มีสัมผัส-การจดจำลายนิ้วมือ-เครื่องสแกนลายนิ้วมือ-เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ-การตรวจสอบตัวตน
