การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าการรับรู้ของม่านตาไม่ใช่แหล่งข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ผิดพลาดตามที่เชื่อไว้ก่อนหน้านี้ เช่นเดียวกับการพิมพ์ลายนิ้วมือหรือการจดจำใบหน้าการรับรู้ของม่านตามีความอ่อนไหวต่อการชราภาพดังนั้นการลงทะเบียนเพื่อชีวิตจึงเป็นไปไม่ได้
นี่คือการค้นพบใหม่โดยกUniversity of Notre Dameโครงการวิจัยที่จัดทำโดย Sam Fenker นักศึกษาระดับปริญญาตรีและ Kevin Bowyer ประธานตระกูล Schubmehl-Prin ของ Notre Dame ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรรม
นักวิจัยไปดูชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับในระยะเวลานาน จากนั้นพวกเขาสามารถวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของม่านตาได้ตลอดสามปีต่อเนื่อง
Bower ตั้งข้อสังเกตว่า:“ ชุมชนไบโอเมตริกซ์ยอมรับมานานแล้วว่าไม่มี 'เอฟเฟกต์เทมเพลตอายุ' สำหรับการรับรู้ของม่านตาซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณลงทะเบียนในระบบการรับรู้ม่านตาโอกาสของคุณในการประสบข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การจับคู่เท็จยังคงอยู่ตลอดเวลา ผลการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าในความเป็นจริงอัตราการไม่จับคู่ที่ผิดพลาดเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งหมายความว่าการลงทะเบียนเดียวสำหรับความคิดในชีวิตนั้นผิด”
มีสองวิธีในการตรวจสอบอัตราการจับคู่ที่ผิดพลาด หนึ่งกำหนดความถี่ที่ระบบบอกว่า 'จับคู่' บนภาพสองภาพที่มาจากบุคคลที่แตกต่างกัน ครั้งที่สองกำหนดความถี่ที่ระบบบอกว่า 'ไม่ตรงกัน' ในสองภาพที่มาจากบุคคลเดียวกัน
การศึกษาครั้งนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับเอฟเฟกต์การชราของเทมเพลตม่านตาจากมหาวิทยาลัยคลาร์กสันและมหาวิทยาลัยเวสต์เวอร์จิเนีย-
Bowyer กล่าวว่าผลลัพธ์ไม่ควรถูกมองว่าเป็น "เชิงลบ" สำหรับเทคโนโลยีการรับรู้ของม่านตา แต่เป็นขั้นตอนในการหาวิธีการใหม่เพื่อจัดการกับความชรา
“ เมื่อคุณยอมรับว่ามีเอฟเฟกต์แม่แบบและได้ตั้งค่าระบบของคุณเพื่อจัดการอย่างเหมาะสมในบางวิธีมันไม่ได้เป็นเรื่องใหญ่อีกต่อไป” เขากล่าว “ ความเป็นไปได้อย่างหนึ่งคือการตั้งค่าช่วงเวลาการลงทะเบียนใหม่ความเป็นไปได้อีกอย่างหนึ่งคือ 'การลงทะเบียนใหม่' ซึ่งบุคคลได้รับการลงทะเบียนใหม่โดยอัตโนมัติทุกครั้งที่พวกเขาได้รับการยอมรับและในระยะยาวนักวิจัยอาจพัฒนาวิธีการใหม่ เอฟเฟกต์เทมเพลตไอริสจะเป็นปัญหาสำหรับผู้ที่มีเหตุผลบางอย่างปฏิเสธที่จะเชื่อว่ามีอยู่”
คุณคิดว่าอะไรมีเสถียรภาพมากขึ้นการรับรู้ของม่านตาหรือการพิมพ์ลายนิ้วมือเป็นแหล่งของชีวภาพ?
