ศาสตราจารย์ด้านธุรกิจมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดลอว์เรนซ์ไวน์ได้ตีพิมพ์งานวิจัยใหม่โดยสรุประบบเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในโครงการ Aadhaar ของอินเดียซึ่งได้รวบรวมลายนิ้วมือและข้อมูลไบโอเมตริกซ์ไอริสจาก 500 ล้านคน
ตามรายงานการวิจัยการวิเคราะห์นโยบายส่วนบุคคลสำหรับการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ออนไลน์-มีการแลกเปลี่ยนในโปรแกรม Aadhaar ระหว่างความแม่นยำและความเร็วตามวิธีที่ข้อมูลลายนิ้วมือและข้อมูล IRIS ถูกจับและตรวจสอบแล้ว
เมื่อบุคคลที่ลงทะเบียนเป็นครั้งแรกสำหรับหมายเลข Aadhaar สแกนเนอร์จะใช้ข้อมูลภาพสำหรับทั้ง 10 นิ้วและไอริสทั้งสอง ข้อมูลนี้ถูกส่งไปยังฐานข้อมูลส่วนกลางซึ่งใช้ในการตรวจสอบชีวภาพเมื่อผู้คนปรากฏตัวที่สำนักงานท้องถิ่นเพื่อรับผลประโยชน์หรือธุรกรรมอื่น ๆ ของรัฐบาล
ปัญหากระดาษของ Wein ระบุว่าการเปรียบเทียบอาจมีความซับซ้อนเนื่องจากอุปกรณ์สแกนที่ใช้สำหรับการลงทะเบียนเริ่มต้นมีความซับซ้อนมากกว่าที่สำนักงานรัฐบาลท้องถิ่นซึ่งกำหนดเวทีสำหรับการปฏิเสธที่ผิดพลาดจำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีปัญหาเรื่องความเร็วเนื่องจากระบบควรจะทำการตรวจสอบ 1 ล้านต่อชั่วโมง
นี่ไม่ใช่ปัญหาที่ UIDAI ไม่ได้ตระหนักถึงเนื่องจากหน่วยงานของรัฐได้พยายามที่จะเร่งกระบวนการโดยการเปรียบเทียบนิ้วมือน้อยลงหรือใช้ลายนิ้วมือ 'ที่ดีที่สุด' ของผู้สมัครเท่านั้น
จากการประกาศจากโรงเรียนธุรกิจสแตนฟอร์ดไวน์และทางออกของทีมของเขาคือการมุ่งเน้นไปที่ชุดย่อยเฉพาะของลายนิ้วมือและภาพม่านตาของแต่ละคนซึ่งง่ายที่สุดในการเปรียบเทียบกับการสแกนครั้งแรก สำหรับหลาย ๆ คนการตรวจสอบลายนิ้วมือหนึ่งหรือสองครั้งก็เพียงพอสำหรับการตรวจสอบตัวตนที่แม่นยำ
“ สำหรับผู้คนประมาณ 37 เปอร์เซ็นต์จำเป็นต้องเปรียบเทียบเพียงไอริสและสำหรับคนจำนวนน้อยมากจำเป็นต้องเปรียบเทียบทั้งไอริสและลายนิ้วมือ”The Stanford School of Business รายงาน-
“ ด้วยการใช้เวลาเล็กน้อยกับคนส่วนใหญ่และมีเวลามากขึ้นกับชนกลุ่มน้อยของคนอื่น ๆ นักวิจัยพบว่าพวกเขาสามารถรักษาเวลาการตรวจสอบโดยเฉลี่ยไว้ที่เพียง 37 วินาทีซึ่งนานกว่าที่จะเปรียบเทียบเพียงหนึ่งนิ้ว แต่อัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาดประมาณ 200,000 เท่า”
