Cognitec Exec กล่าวถึงเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า facevacs

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของ Cognitec ช่วยให้ บริษัท และองค์กรต่างๆทั่วโลกสามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นการจดจำใบหน้าใหม่ผ่าน API ที่สามารถรวมเข้ากับโปรแกรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น

มีให้ผ่านชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำหนดเองfacacsส่งฟังก์ชั่นและโมดูลมากมายที่เป็นส่วนตัวสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์และกรณีการใช้งานรวมถึงการตรวจสอบคุณภาพของภาพสำหรับภาพถ่ายไบโอเมตริกซ์และการเปรียบเทียบภาพกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่

Cognitec เพิ่งเพิ่มเมื่อเร็ว ๆ นี้การจับคู่อัลกอริทึม B10 และ A16 ด้วย FACEVACS เวอร์ชันล่าสุดซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้บนวัสดุภาพที่ยาก

อัลกอริทึมใหม่ช่วยให้ได้ผลลัพธ์การจับคู่ที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับวิชาอายุต่ำกว่า 18 ปีรวมถึงภาพเหล่านั้นที่ถูกขัดขวางโดยเสียงรบกวนประเภทเฉพาะเช่นหนังสือเดินทาง

BiometricUpdate.com เพิ่งมีโอกาสได้พูดคุยกับ Elke Olberg ผู้จัดการฝ่ายการตลาดของ Cognitec ซึ่งเธอได้พูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยี FACEVACS ของ บริษัท อัลกอริทึมใหม่และวิธีการที่เทคโนโลยีได้ช่วยขจัดความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับการรับรู้ใบหน้า

Cognitec เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเวอร์ชันใหม่ด้วยอัลกอริทึมการจับคู่ใหม่ B10 และ A16 สิ่งนี้ปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างไร?

elke olberg: เห็นได้ชัดว่าด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยี FACEVACS แต่ละครั้งเราพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพการเปรียบเทียบภาพโดยรวมและดังนั้นจึงมีความแม่นยำในการรับรู้และความเร็วสำหรับผลิตภัณฑ์ Cognitec ทั้งหมด อัลกอริธึมชั้นนำในตลาดทั้งหมดเกือบจะตรงกับภาพใบหน้าที่มีคุณภาพสูงอย่างสมบูรณ์ดังนั้นเราจึงพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้อย่างต่อเนื่องบนวัสดุภาพที่ยาก การทดสอบการเปรียบเทียบของเราเกี่ยวกับอัลกอริทึมในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับภาพใบหน้าที่มีท่าโพสท่าที่ไม่ใช่ด้านหน้าหรือสิ่งประดิษฐ์ส่องสว่างที่แข็งแกร่งทั้งสองทั่วไปสำหรับแอปพลิเคชันการเฝ้าระวังวิดีโอ การเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมยังนำไปสู่ผลลัพธ์การจับคู่ที่ดีขึ้นสำหรับวิชาที่อายุต่ำกว่า 1 8 ปีและสำหรับภาพที่โดดเด่นที่สุดคือภาพถ่ายหนังสือเดินทางที่มีสัญญาณรบกวนภาพเฉพาะ

การประมาณอายุและการตรวจจับเพศเป็นคุณสมบัติที่สำคัญสองประการของเทคโนโลยีของ Cognitec ความช่วยเหลือเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ต่อ บริษัท และผู้ใช้ปลายทางได้อย่างไร

เราได้ส่งเสริมการใช้การวิเคราะห์ใบหน้าที่ไม่ระบุชื่อสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะและการใช้งานของผู้คนที่ไหลมา แต่หลายกรณีการใช้งานหลายกรณีกำลังเรียกร้องอัตราความแม่นยำที่สูงขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงการใช้เทคโนโลยีนี้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทั่วไปมากขึ้น เมื่อประสิทธิภาพดีขึ้นผู้ใช้ปลายทางจะสามารถพึ่งพาข้อมูลที่มีความหมายและสอดคล้องกันเกี่ยวกับการนับจำนวนผู้คนเวลาที่อยู่อาศัยการกระจายเพศและอายุและรูปแบบการรับส่งข้อมูลเพียงเพื่อตั้งชื่อสถิติไม่กี่อย่างที่เทคโนโลยีวัดในปัจจุบัน ในทางกลับกันการค้นหาบุคคลชายหรือหญิงในช่วงอายุที่เฉพาะเจาะจงสามารถช่วยการสอบสวนทางอาญาและงานเฝ้าระวังแบบเรียลไทม์

อะไรคือความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในหมู่ประชาชนและเทคโนโลยีของ Cognitec สามารถมีส่วนร่วมในการกำจัดพวกเขาได้อย่างไร

ผู้คนมีความกังวลอย่างถูกต้องตามกฎหมายว่าภาพทุกภาพบนใบหน้าของพวกเขาถ่ายโดยกล้องรักษาความปลอดภัยกล้องโทรศัพท์กล้องตรวจคนเข้าเมืองกล้องเอเจนซี่หนังสือเดินทาง ฯลฯ สามารถเชื่อมต่อกันผ่านการจดจำใบหน้าและข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ “ Super Searches” ดังกล่าวจะสร้างเส้นทางการเฝ้าระวังที่ครอบคลุมสำหรับแต่ละคน ในขณะที่ระบบที่ทรงพลังและเชื่อมต่ออย่างเต็มที่นั้นไม่มีอยู่ในขณะนี้เราจำเป็นต้องระวังระบบที่เฝ้าดูเรา การพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคตและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลจำเป็นต้องมีการจดจำใบหน้าและเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์อื่น ๆ ใช้ด้วยเหตุผลที่เหมาะสมในสถานที่ที่เหมาะสมและด้วยกฎระเบียบที่เหมาะสม ในฐานะนักพัฒนาที่ซับซ้อน แต่ท้ายที่สุดเทคโนโลยีส่วนบุคคลอย่างมาก Cognitec จะต้องมุ่งมั่นที่จะส่งเสริมความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบการใช้อย่างรับผิดชอบและการสื่อสารที่เปิดกว้างกับพันธมิตรของเราและประชาชนทั่วไป

อะไรคือแนวโน้มที่สำคัญที่คุณเคยเห็นการพัฒนาในปี 2558 ในตลาดชีวภาพโดยเฉพาะในพื้นที่การจดจำใบหน้า?

โดยทั่วไปประชาชนได้รับความรู้เพียงพอเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นชีวภาพสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ซึ่งพวกเขาสามารถถูกทารุณกรรมและแอปพลิเคชันที่เหมาะสม อุตสาหกรรมและสมาคมของ บริษัท กำลังรวมตัวกันในการให้ความรู้แก่ผู้ใช้ทุกคนมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่นำไปใช้ในปัจจุบันและได้เริ่มสำรวจแนวคิดสาธารณะเกี่ยวกับการใช้ไบโอเมตริกซ์ที่ยอมรับได้และเป็นที่ยอมรับในชีวิตประจำวัน ในขณะที่ประเทศต่าง ๆ กำลังรวมกันในการต่อสู้กับการก่อการร้ายและในการจัดการการอพยพผู้ลี้ภัยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสามารถสนับสนุนความต้องการในทันทีสำหรับการควบคุมชายแดนที่เพิ่มขึ้นและความมั่นคงสาธารณะ