Biometrics Research Group, Inc.กำหนดการรับรู้ลายเซ็นเป็นไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรมที่ระบุบุคคลบนพื้นฐานของข้อความที่เขียนด้วยลายมือของพวกเขา
การเขียนคือการแสดงออกทางกายภาพของมนุษย์ แต่พร้อมกันเป็นทักษะที่ได้มาพร้อมกัน การรับรู้ลายเซ็นต้องการให้บุคคลจัดหาตัวอย่างข้อความซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานของการวัดการเขียนของพวกเขา วัตถุประสงค์ของกระบวนการจดจำลายเซ็นคือการระบุผู้เขียนตัวอย่างที่กำหนดในขณะที่วัตถุประสงค์ของกระบวนการตรวจสอบลายเซ็นคือการยืนยันหรือปฏิเสธตัวอย่าง ตัวอย่างการเขียนสามารถตรวจสอบได้ด้วยวิธีการสองเทคนิคแยกกัน
เทคนิคแรกคือคงที่- มันต้องการให้บุคคลจัดหาลายเซ็นของพวกเขาบนกระดาษซึ่งจะถูกแปลงเป็นดิจิทัลผ่านเครื่องสแกนออปติคัลหรือกล้อง ในทางกลับกันข้อมูลเรียกใช้ผ่านอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่รับรู้ข้อความโดยการวิเคราะห์รูปร่าง เทคนิคนี้เรียกว่าโหมดการรับรู้แบบ "ออฟไลน์"
การรับรู้ด้วยลายมือแบบออฟไลน์เป็นรูปแบบที่สำคัญของการระบุไบโอเมตริกซ์เนื่องจากลายเซ็นเป็นวิธีการระบุตัวตนที่ยอมรับได้ทางสังคมซึ่งใช้กันทั่วไปสำหรับธนาคารบัตรเครดิตและธุรกรรมทางธุรกิจต่างๆ การประมวลผลลายเซ็นแบบออฟไลน์มักใช้ในระบบอัตโนมัติของสำนักงานที่ตรวจสอบการตรวจสอบบัตรเครดิตสัญญาและเอกสารประวัติ
การจดจำลายมือแบบออฟไลน์แบบคงที่จะดำเนินการหลังจากตัวอย่างข้อความเสร็จสมบูรณ์และถูกจับแบบดิจิทัล ข้อมูลภาพที่จับได้ด้วยแสงจะถูกแปลงเป็นรูปแบบบิต การประมวลผลลายเซ็นออฟไลน์มีคุณสมบัติเกือบ 40 รายการรวมถึงการวิเคราะห์ศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วงขอบและเส้นโค้งสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ การรับรู้ลายเซ็นออฟไลน์อาจเป็นงานที่ท้าทายเนื่องจากความแปรปรวนตามปกติในลายเซ็นและความจริงที่ว่าข้อมูลแบบไดนามิกเกี่ยวกับเส้นทางปากกาไม่สามารถใช้ได้ ยิ่งไปกว่านั้นข้อมูลตัวอย่างจะถูก จำกัด เพียงลายเซ็นเพียงเล็กน้อยต่อบุคคล การจับคู่รูปร่างมักจะได้รับการรักษาโดยการกำหนดและจับคู่ประเด็นสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับและการกำหนดพารามิเตอร์ของเส้นโค้ง
เทคนิคแรกสำหรับการจดจำลายเซ็นคือพลวัต- การรับรู้ลายเซ็นแบบไดนามิกเป็นรูปแบบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้เพื่อจุดประสงค์ในการรับรู้ลักษณะทางกายวิภาคและพฤติกรรมที่แต่ละคนจัดแสดงเมื่อลงนามชื่อของเขาหรือเธอ (หรือวลีอื่น ๆ )
อุปกรณ์ลายเซ็นแบบไดนามิกไม่ควรสับสนกับระบบจับภาพลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์แบบออฟไลน์ที่ใช้ในการจับภาพกราฟิกของลายเซ็นและเป็นเรื่องธรรมดาในสถานที่ที่พ่อค้ากำลังจับลายเซ็นสำหรับการอนุญาตธุรกรรม
ข้อมูลเช่นทิศทางที่บันทึกแบบไดนามิกจังหวะความดันและรูปร่างของลายเซ็นของแต่ละบุคคลสามารถเปิดใช้งานการเขียนด้วยลายมือเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของตัวตนของแต่ละบุคคล (เช่นการวัดข้อมูลที่จับได้เมื่อเปรียบเทียบกับตัวอย่างที่ตรงกัน
ระบบการจดจำลายเซ็นครั้งแรกได้รับการพัฒนาในปีพ. ศ. 2508 การวิจัยการจดจำลายเซ็นแบบไดนามิกยังคงดำเนินต่อไปในปี 1970 โดยมุ่งเน้นที่การใช้ลักษณะแบบคงที่หรือทางเรขาคณิต (ลายเซ็นดูเหมือน) มากกว่าลักษณะแบบไดนามิก (วิธีการสร้างลายเซ็น) ความสนใจในลักษณะไดนามิกที่เพิ่มขึ้นด้วยความพร้อมของระบบการได้มาที่ดีขึ้นที่ประสบความสำเร็จผ่านการใช้เทคโนโลยีที่ไวต่อการสัมผัส
ในปี 1977 สิทธิบัตรได้รับรางวัลสำหรับ "อุปกรณ์ประจำตัวส่วนบุคคล" ที่สามารถรับข้อมูลแรงกดดันแบบไดนามิกได้
การจดจำลายเซ็นแบบไดนามิกใช้คุณลักษณะหลายอย่างในการวิเคราะห์ด้วยลายมือของแต่ละบุคคล คุณลักษณะเหล่านี้แตกต่างกันไปในการใช้งานและความสำคัญจากผู้ขายถึงผู้ขายและรวบรวมโดยใช้เทคโนโลยีที่ไวต่อการติดต่อเช่น PDA หรือแท็บเล็ตดิจิทัลซึ่งได้รับลายเซ็นตามเวลาจริง
คุณสมบัติส่วนใหญ่ที่ใช้เป็นคุณสมบัติแบบไดนามิกมากกว่าลักษณะคงที่และทางเรขาคณิตแม้ว่าผู้ขายบางรายจะรวมถึงลักษณะเหล่านี้ในการวิเคราะห์ของพวกเขา ลักษณะพลวัตทั่วไป ได้แก่ ความเร็วการเร่งความเร็วเวลาความดันและทิศทางของจังหวะลายเซ็นทั้งหมดวิเคราะห์ในทิศทาง X, Y และ Z
ตำแหน่ง X และ Y ใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของความเร็วในทิศทางที่เกี่ยวข้องในขณะที่ทิศทาง Z ถูกใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงของความดันตามเวลา
อัลกอริทึมการจดจำลายเซ็นแบบไดนามิกบางอย่างรวมฟังก์ชั่นการเรียนรู้เพื่ออธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติหรือการลอยที่เกิดขึ้นในลายเซ็นของแต่ละบุคคลเมื่อเวลาผ่านไป เทคนิคการจดจำรูปแบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่ใช้สำหรับการจดจำลายเซ็นคือการแปรปรวนเวลาแบบไดนามิกโมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่และปริมาณเวกเตอร์ การรวมกันของเทคนิคต่าง ๆ ก็มีอยู่เช่นกัน
ลักษณะที่ใช้สำหรับการจดจำลายเซ็นแบบไดนามิกแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำ ซึ่งแตกต่างจากภาพกราฟิกของลายเซ็นซึ่งสามารถทำซ้ำได้โดย Forger มนุษย์ที่ผ่านการฝึกอบรมการจัดการคอมพิวเตอร์หรือสำเนาลักษณะแบบไดนามิกมีความซับซ้อนและเป็นเอกลักษณ์ของรูปแบบการเขียนด้วยลายมือของแต่ละบุคคล แม้จะมีความแข็งแกร่งที่สำคัญของการรับรู้ลายเซ็นแบบไดนามิก แต่ในอดีตมีความแปรปรวนภายในชั้นเรียนขนาดใหญ่ (หมายความว่าลายเซ็นของแต่ละบุคคลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละคอลเลกชันไปจนถึงคอลเลกชัน) มักจะทำให้การจดจำลายเซ็นแบบไดนามิกยาก การวิจัยล่าสุดได้รายงานว่าตัวอย่างการเขียนแบบคงที่สามารถวิเคราะห์ได้สำเร็จเพื่อเอาชนะปัญหานี้
หัวข้อบทความ
ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-ไบโอเมตริกซ์-การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย-การจดจำลายเซ็น-การตรวจสอบลายเซ็น
