TypingDNAได้พัฒนาเทคโนโลยีที่ขยายตัวเลือกการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพที่ จำกัด ไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์พิเศษหรือฮาร์ดแวร์ขั้นสูง วิธีการทำงานกับคีย์บอร์ดที่มีอยู่และสามารถใช้เพื่อปกป้องแอพใด ๆ โดยจับคู่ตัวอย่างการพิมพ์สั้น ๆ SaaS ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ TypingDNA ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจับคู่รูปแบบการพิมพ์สองรูปแบบขึ้นไปซึ่งประกอบด้วยอินพุตคีย์บอร์ด“ กดและเที่ยวบิน”
รูปแบบการพิมพ์เป็นไปไม่ได้ที่จะขโมยและใช้งานได้ง่ายกว่าสำหรับเว็บแอปพลิเคชันมากกว่าชีวภาพอื่น ๆ CMO Cristian Tamas บอกกับการอัพเดทไบโอเมตริกซ์ในการสัมภาษณ์ “ หากคุณต้องการตรวจสอบตัวตนของบุคคลกับไบโอเมตริกซ์อื่นคุณจะต้องได้รับอนุญาตพิเศษในเบราว์เซอร์เพื่อขอข้อมูลการตรวจสอบจากฮาร์ดแวร์ดังนั้นจึงซับซ้อนมาก”
ที่ประเทศโรมาเนียบริษัท ที่ตั้งอยู่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการสนับสนุนรอบการระดมทุนจาก Gecad Ventures และกลุ่มนักลงทุน Angel หลังจากเข้าร่วมใน Academy Accelerator MVP ในท้องถิ่น ข้อตกลงดังกล่าวยังนำ Radu Georgescu ผู้ก่อตั้ง Rav Antivirus และออกหลังจาก MicroSft ได้รับในปี 2546 ให้กับ บริษัท ในฐานะนักลงทุน ก่อนหน้านี้ TypingDNA พัฒนาผลิตภัณฑ์ผ่านการมีส่วนร่วมในศูนย์กลางของ Deutsche Telekom: Raum และ Microsoft Accelerator Bootcamp
TypingDNA จัดเตรียม API การตรวจสอบความถูกต้องเชิงพาณิชย์สำหรับนักพัฒนาเพื่อรวมการพิมพ์ชีวภาพโดยใช้คลาส JavaScript นักพัฒนาสามารถผูก TypingDNA API เข้ากับแอพขององค์กรหรือผู้บริโภคใด ๆ รวมถึง SaaS, เว็บแอปการเรียนรู้ออนไลน์และผู้ให้บริการชำระเงินเพื่อเปิดใช้งานการตรวจสอบสองปัจจัย
ตลาดที่มีศักยภาพขนาดใหญ่สำหรับ TypingDNA คือ elearning หลักสูตรการศึกษาออนไลน์เช่น MOOCs สามารถดำเนินการโดยผู้ใช้หลายแสนคนทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะตรวจสอบตัวตนของนักเรียนแต่ละคนโดยไม่ต้องใช้ไบโอเมตริกซ์ proctoring แบบดั้งเดิมไม่มีประสิทธิภาพและการรวมชีวภาพอื่น ๆ จะกำหนดความต้องการฮาร์ดแวร์เช่นเว็บแคมหรือสแกนเนอร์ลายนิ้วมือนอกเหนือจากความท้าทายในการจับภาพและตรวจสอบภาพจากพวกเขา เนื่องจากเบราว์เซอร์การพิมพ์โดยอัตโนมัติจะไม่จำเป็นต้องมีการอนุญาตพิเศษเนื่องจากเป็นวิธีการอื่นและการใช้งานและการอนุญาตเป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัวเป็นธรรมชาติมากขึ้นและ จำกัด น้อยลง
ผู้ให้บริการ ELEARNING สามารถใช้ API ของ TypingDNA เพื่อเพิ่มมูลค่าของการรับรองที่พวกเขาให้โดยการตรวจสอบตัวตนของนักเรียนและทำให้มั่นใจว่าบุคคลที่ได้รับการรับรองเป็นคนเดียวกับที่สอบ นอกจากนี้ยังช่วยป้องกันรายได้ที่หายไปจากการแบ่งปันบัญชี
TypingDNA ยังสามารถปรับปรุงกระบวนการกู้คืนรหัสผ่านซึ่งมักจะพึ่งพาข้อความ SMS ที่ค่อนข้างเล่นอยู่ในมือของนักแสดงที่เป็นอันตรายด้วยอุปกรณ์ที่ถูกขโมยหรือ "คำถามรักษาความปลอดภัย" ที่แฮกเกอร์สามารถหาคำตอบออนไลน์ได้ การใช้การพิมพ์ไบโอเมตริกซ์เป็นเลเยอร์การรับรองความถูกต้องช่วยเพิ่มความปลอดภัยของกระบวนการอัตโนมัติเหล่านี้โดยไม่ทำให้ผู้ใช้ที่น่ารำคาญ
TAMAS ยังเห็นศักยภาพที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลประจำตัวเพื่อเสริมหรือแทนที่ปัจจัยที่อ่อนแอกว่าในการตรวจสอบสองปัจจัยเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของแอพขององค์กรและสำหรับอุตสาหกรรมธนาคารการเงินและการชำระเงินซึ่งจำเป็นต้องใช้การรับรองความถูกต้องสองปัจจัยในยุโรปเนื่องจาก PSD2 มีผลบังคับใช้
ด้วยการใช้อัลกอริทึม AI เพื่อวิเคราะห์การกดและเวลาบิน TypingDNA ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถตรวจสอบความถูกต้องตามข้อความใด ๆ ทำให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นเช่นเพื่อให้ข้อความส่งเสริมการขายเป็นข้อความตัวอย่างเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมการพิมพ์ของผู้ใช้
TypingDNA ยังนำโซลูชันการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องออกสู่ตลาดเพื่อลดข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยของอุปกรณ์ของมนุษย์โดยตัดการเข้าถึงพีซีหรือแล็ปท็อป MAC หรือเดสก์ท็อปทันทีที่คะแนนไบโอเมตริกซ์พิมพ์ต่ำกว่าเกณฑ์ที่ระบุ
ด้วยการเพิ่มการรับรองความถูกต้องสองปัจจัยการพิมพ์ชีวภาพอาจเป็นรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดของ“ สิ่งที่คุณเป็น” เพื่อเปิดใช้งานสำหรับการใช้งานจำนวนมาก “ มันยังไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง แต่มันได้รับแรงฉุด” ทามาสกล่าว
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมทั่วโลกอิงค์คาดการณ์ว่าการพิมพ์ตลาดชีวภาพจะเข้าหา $ 800 ล้านภายในปี 2563- นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของผลิตภัณฑ์และอัลกอริธึมหลัก AI ของมันตำแหน่ง TypingDNA เพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดมากขึ้นเนื่องจากตลาดสำหรับการพิมพ์ไบโอเมตริกซ์จะเริ่มขึ้น
หัวข้อบทความ
แอพพลิเคชั่น-ไบโอเมตริกซ์-การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง-ความปลอดภัยทางไซเบอร์-การรับรู้ท่าทาง-การตรวจสอบตัวตน-การกดแป้นชีวภาพ-TypingDNA
