นักวิจัยได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการตรวจจับการเคลื่อนไหวของ SmartWatch เพื่อตรวจสอบลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือตามรายงานโดยใหม่ Atlas-
ในกระดาษใหม่นักวิจัยจาก Tel Aviv University (TAU) และ Ben-Gurion University of the Netev รายละเอียดว่าซอฟต์แวร์ใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวที่รวบรวมโดย SmartWatch เป็นผู้สวมใส่ลงลายเซ็นเพื่อยืนยันความถูกต้อง
ข้อมูลการเคลื่อนไหวที่บันทึกโดย accelerometer ของ SmartWatch หรือ Gyroscope ทำหน้าที่เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันซึ่งกำหนดว่าลายเซ็นนั้นเป็นของแท้หรือปลอมแปลงนักวิจัยกล่าว
“ การใช้อุปกรณ์ที่สวมใส่ข้อมือเช่นสมาร์ทวอทช์หรือตัวติดตามออกกำลังกายมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนืออุปกรณ์ที่สวมใส่ได้อื่น ๆ เนื่องจากมันวัดท่าทางของข้อมือทั้งหมดมากกว่านิ้วเดียวหรือแขน “ ในขณะที่การศึกษาล่าสุดอื่น ๆ อีกหลายครั้งได้ตรวจสอบตัวเลือกการใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวเพื่อระบุผู้ใช้นี่เป็นแอปพลิเคชันแรกในการตรวจสอบลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือ - ยังคงเป็นข้อกำหนดที่ธนาคารที่ทำการไปรษณีย์แผนกทรัพยากรมนุษย์ของคุณ ฯลฯ ”
ในความพยายามที่จะทดสอบความแม่นยำของซอฟต์แวร์นักวิจัยได้ติดตั้งนักศึกษาระดับปริญญาตรี 66 เอกภาพด้วยสมาร์ทวอทช์และขอให้พวกเขาเขียนลายเซ็น 15 ครั้งบนแท็บเล็ตโดยใช้สไตลัสดิจิตอล
จากนั้นนักวิจัยแสดงให้นักเรียนเห็นวิดีโอของบุคคลต่าง ๆ ที่ลงนามในลายเซ็นของพวกเขาและขอให้นักเรียนปลอมแปลงลายเซ็นห้า ผู้เข้าร่วมได้รับเวลาเพียงพอในการฝึกฝนการตีร่างของพวกเขารวมถึงสัญญาของรางวัลสำหรับ "การปลอมแปลงที่ยอดเยี่ยม"
ซอฟต์แวร์การตรวจสอบประสบความสำเร็จในการบรรลุ“ ระดับสูงมาก” ของความแม่นยำในการตรวจจับการปลอมแปลงนักวิจัยกล่าว
อย่างไรก็ตามข้อบกพร่องหนึ่งของวิธีการตรวจสอบคือคนส่วนใหญ่ (66 เปอร์เซ็นต์) สวมนาฬิกาในมือที่ไม่โดดเด่นของพวกเขาตามการสำรวจล่าสุดที่อ้างถึงโดยนักวิจัย
ซึ่งหมายความว่าคนส่วนใหญ่จะต้องเปลี่ยนสมาร์ทวอทช์เป็นมือที่โดดเด่นของพวกเขาเมื่อเขียนลายเซ็นของพวกเขา
อย่างไรก็ตามเรื่องนี้นักวิจัยได้ยื่นขอสิทธิบัตรโดยมีแผนที่จะนำเทคโนโลยีออกสู่ตลาดในที่สุด ในระหว่างนี้ทีมกล่าวว่าพวกเขากำลังดำเนินการปรับปรุงซอฟต์แวร์
“ ต่อไปเราวางแผนที่จะเปรียบเทียบวิธีการของเรากับวิธีการที่ทันสมัยที่มีอยู่สำหรับการตรวจสอบลายเซ็นออฟไลน์และลายเซ็นออนไลน์” ดร. Shmueli กล่าว “ เราต้องการตรวจสอบตัวเลือกในการรวมข้อมูลที่สกัดจากอุปกรณ์ที่สวมใส่กับข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์แท็บเล็ตเพื่อให้ได้ความแม่นยำในการตรวจสอบที่สูงขึ้น”
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การรับรู้ท่าทาง-การตรวจสอบลายเซ็น
