Applied Recognition, Inc.ได้รับเกณฑ์ 0.2 เปอร์เซ็นต์สำหรับอัตราความผิดพลาดข้าม (CER) ในการทดสอบกับชุดข้อมูล FERET ที่เก็บรักษาไว้โดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NIST)สำหรับการประเมินระบบการจดจำใบหน้า
CER จะถูกสังเกตเมื่อเทคโนโลยีได้รับการกำหนดค่าในลักษณะที่ 'อัตราบวกเท็จ' นั้นเทียบเท่ากับ 'อัตราการปฏิเสธเท็จ' ซึ่งให้การวัดประสิทธิภาพของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่แม่นยำ
“ ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านความถูกต้องจะขยายจำนวนแอปพลิเคชันที่การจดจำใบหน้าเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นเพื่อให้ได้ระดับความปลอดภัยในระดับสูงในขณะที่เพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า “ ระดับความแม่นยำใหม่นี้รองรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติอย่างสมบูรณ์สำหรับการทำธุรกรรมทางการเงินเช่นการเปิดบัญชีธนาคารหรือยื่นขอเงินกู้ข้อกำหนดการตรวจสอบตัวตนที่เข้มงวดสามารถปฏิบัติตามการทำธุรกรรมที่ก่อนหน้านี้ได้ แอปพลิเคชันผ่านกระบวนการยกเว้น”
เพื่อให้บรรลุระดับประสิทธิภาพใหม่นี้การรับรู้ประยุกต์ได้อัพเกรดวิธีการจดจำใบหน้าหลักเพื่อรวมเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่ายที่เหลือจะใช้ในการสร้างเวกเตอร์ใบหน้าและการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวจะถูกประมวลผลโดยใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูง
SDKS ของ Applied Recognition และสายของแอปพลิเคชัน“ ver-id” ทั้งหมดจะได้รับประโยชน์จากการอัปเดตนี้ ตัวอย่างเช่นข้อมูลรับรอง ver-id สร้างตัวตนของบุคคลโดยการตรวจสอบความถูกต้องของ ID รูปถ่ายที่ออกจากรัฐบาลแล้วเปรียบเทียบรูปภาพบน ID กับ "เซลฟี่" ในเซสชั่น
เทคโนโลยีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ บริษัท ทำให้มั่นใจได้ว่าบุคคลที่ได้รับการรับรองความถูกต้องกับ ID ภาพถ่ายนั้นเป็นบุคคลเดียวกันที่ร้องขอการตรวจสอบ
“ ตอนนี้เรานำเสนอลูกค้าที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก” Don Waugh ผู้ร่วมร่วมของการยอมรับประยุกต์กล่าว “ เมื่อมองย้อนกลับไปนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังมองหาการจดจำใบหน้าที่มีความแม่นยำสูงจำเป็นต้องพึ่งพาบริการคลาวด์กับปัญหาผู้ดูแลทั้งหมด: ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเวลาแฝงและการพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตถาวรความแม่นยำของเทคโนโลยีของเราตอนนี้เกินกว่าบริการคลาวด์ยอดนิยมในขณะที่ทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของผู้ใช้หรือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล
ในเดือนพฤษภาคมการรับรู้ประยุกต์ได้รับรางวัลสิทธิบัตรสำหรับการตรวจจับใบหน้าและเทคโนโลยีการรับรู้ที่ใช้กับเครือข่ายการโฆษณาความบันเทิงและโซเชียลทำให้ บริษัท สามารถสร้างข้อความทางการตลาดส่วนบุคคล
หัวข้อบทความ
การรับรู้ประยุกต์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-การเรียนรู้ของเครื่องจักร-คนที่มีความสำคัญ
