วอลคอมม์ระบบการจดจำเสียงบนอุปกรณ์ในขณะนี้ตระหนักถึงคำและวลีที่มีความแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์ตัวแทน บริษัท บอกกับผู้ชมในการประชุมสุดยอดการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในบอสตันความกล้าหาญ-
Chris Lott นักวิจัยด้านปัญญา Aritifical กล่าวว่าระบบประกอบด้วยทั้งเครือข่ายประสาท (CNN) และเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำ (RNN) ซึ่งหลังใช้หน่วยความจำในการประมวลผลอินพุต วิธีการนี้ตรงกันข้ามกับเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดในปัจจุบันส่วนใหญ่ซึ่งเฉพาะวลีสำคัญเท่านั้นที่ได้รับการยอมรับจากอุปกรณ์โดยส่วนที่เหลือบันทึกและส่งไปยังคลาวด์เพื่อประมวลผล นอกเหนือจากผลประโยชน์ความเป็นส่วนตัวของการประมวลผลคำพูดบนอุปกรณ์ที่บันทึกไว้แทนที่จะอยู่ในคลาวด์ของ บริษัท Lott กล่าวว่าระบบให้ข้อเสนอแนะที่เร็วขึ้นมากและทำงานออฟไลน์
“ มีการผลักดันให้ทำระบบแบบ end-to-end ทั้งหมดในรูปแบบตาข่ายของระบบประสาท” Lott กล่าว “ มันเป็นสิ่งที่จะทำให้การโต้ตอบกับอุปกรณ์เป็นธรรมชาติมากขึ้น”
VentureBeat ชี้ให้เห็นว่าระบบการจดจำคำพูดออฟไลน์ของ Google เปิดเผยในปี 2559 นั้นเร็วกว่าระบบออนไลน์ 7 เท่าและส่งมอบความแม่นยำ 86.5 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่ใช้ซอฟต์แวร์ 20.3-meGabyte บนสมาร์ทโฟน
ชิป Qualcomm พบในสมาร์ทโฟนหลายแห่งและเมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทใช้ Android P ที่กำลังจะมาถึงด้วยแพลตฟอร์มมือถือ Snapdragon รวมถึง Snapdragon 845 ซึ่งมีหน่วยประมวลผลที่ปลอดภัย (SPU) ที่มีจุดประสงค์เพื่อรักษาความปลอดภัยการทำธุรกรรมไบโอเมตริกซ์
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-ปัญญาประดิษฐ์-เครือข่ายประสาท-วอลคอมม์-สมาร์ทโฟน-การรู้จำเสียงพูด
