ทีมนักวิจัยที่โรงเรียนวิศวกรรมมหาวิทยาลัยโตรอนโตได้ใช้การฝึกอบรมที่เป็นปฏิปักษ์เพื่อสร้างอัลกอริทึมที่ขัดขวางระบบการจดจำใบหน้าแบบไดนามิกเทค xploreรายงาน
ทีมนำโดยศาสตราจารย์ Parham Aarabi และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Avishek Bose และออกแบบเครือข่ายประสาทคู่หนึ่ง หนึ่งในการระบุใบหน้าและอื่น ๆ เพื่อเปลี่ยนภาพเพื่อทำลายมัน
“ ความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคลเป็นปัญหาที่แท้จริงเนื่องจากการจดจำใบหน้าดีขึ้นเรื่อย ๆ ” Aarabi กล่าว “ นี่เป็นวิธีหนึ่งที่ระบบการต่อต้านการรับรู้ด้านการต่อต้านผิวหนังที่เป็นประโยชน์สามารถต่อสู้กับความสามารถนั้นได้”
อัลกอริทึมที่เกิดขึ้นจะเปลี่ยนพิกเซลที่เฉพาะเจาะจงภายในภาพเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเกือบจะมองไม่เห็นดวงตาของมนุษย์ด้วยสิ่งที่เทคโนโลยี Xplore เรียกว่าตัวกรองเหมือน Instagram ทดสอบกับชุดข้อมูล 300-W มันลดอัตราความสำเร็จของการตรวจจับใบหน้าจากเกือบ 100 เปอร์เซ็นต์เป็น 0.5 เปอร์เซ็นต์ เทคโนโลยีขัดขวางกระบวนการสกัดอัตโนมัติทั้งหมดสำหรับคุณลักษณะใบหน้าตาม Tech Xplore
“ AI ที่ก่อกวนสามารถ 'โจมตี' สิ่งที่ตาข่ายประสาทสำหรับการตรวจจับใบหน้ากำลังมองหา” Bose กล่าว “ หากการตรวจจับ AI กำลังมองหามุมของดวงตาตัวอย่างเช่นมันจะปรับมุมของดวงตาดังนั้นพวกเขาจึงสังเกตเห็นได้น้อยลงมันจะสร้างความวุ่นวายในภาพ แต่สำหรับเครื่องตรวจจับพวกเขามีความสำคัญพอที่จะหลอกระบบ”
ทีมจะนำเสนอผลการวิจัยในการประชุมเชิงปฏิบัติการนานาชาติ IEEE 2018 เกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณมัลติมีเดียและหวังว่าจะทำให้ตัวกรองพร้อมใช้งานผ่านแอพหรือเว็บไซต์
ก่อนหน้านี้นักวิจัยของ Google ได้สร้างขึ้นภาพที่เป็นปฏิปักษ์ที่สามารถเอาชนะระบบการจดจำภาพ AI ในขณะที่ Facebook ถูกล็อคในการต่อสู้ทางกฎหมายเกี่ยวกับผลกระทบความเป็นส่วนตัวของมันFACEprints ระบบติดแท็กภาพถ่าย-
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-เครือข่ายประสาท-ความเป็นส่วนตัว
