การวิจัยโดยนักจิตวิทยาจากสหราชอาณาจักรและออสเตรเลียชี้ให้เห็นว่าความแม่นยำของการจดจำใบหน้าโดยใช้ภาพจากภาพกล้องวงจรปิดคุณภาพต่ำสามารถปรับปรุงได้โดยการรวมภาพเหล่านั้นเข้ากับภาพจากภาพอื่น ๆ ในคอมโพสิต "ใบหน้าเฉลี่ย" ที่เพิ่มขึ้นphys.orgรายงาน
นักวิชาการจากมหาวิทยาลัยลินคอล์นยอร์กและนิวเซาธ์เวลส์เปรียบเทียบประสิทธิภาพของมนุษย์และระบบการจดจำใบหน้าอัตโนมัติในการระบุผู้คนจากภาพคุณภาพสูงภาพพิกเซลและใบหน้าเฉลี่ยและพบว่าทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์มีความแม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ระบบคอมพิวเตอร์มีความแม่นยำมากขึ้นด้วยภาพที่มีคุณภาพสูงรวมกันมากกว่าแต่ละภาพในบางกรณีมีความแม่นยำ 100 เปอร์เซ็นต์
“ เรารู้ว่าระบบกล้องวงจรปิดบางตัวไม่ได้มีกล้องคุณภาพสูงที่หรูหราซึ่งหมายความว่าการระบุใบหน้ามักเกิดจากภาพที่มีคุณภาพไม่ดีเราได้แสดงให้เห็นว่ามีวิธีที่ค่อนข้างง่ายและรวดเร็วในการปรับปรุงภาพใบหน้าของใครบางคน” ดร. เคย์ริตชี่จากโรงเรียนจิตวิทยาของมหาวิทยาลัยลินคอล์นกล่าว เรายังรู้ว่ามีเทคนิคต่าง ๆ มากมายที่ผู้คนสามารถใช้เป็นเครื่องมือสืบสวนเพื่อปรับปรุงภาพที่มีคุณภาพต่ำเช่นการจัดการกับความสว่างวิธีการเฉลี่ยใบหน้าที่เป็นมาตรฐานของเราสามารถช่วยในการระบุตัวตนที่น่าสงสัยจากวิดีโอกล้องวงจรปิดคุณภาพต่ำ
ผู้เข้าร่วมในการศึกษาถูกขอให้เปรียบเทียบภาพคุณภาพสูงกับภาพคุณภาพต่ำหรือหนึ่งที่สร้างขึ้นด้วยวิธีการเฉลี่ยและมีความแม่นยำมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อดูภาพรวม แอพพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนและระบบการจดจำใบหน้าเชิงพาณิชย์ที่นักวิจัยกล่าวว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการตั้งค่าทางนิติวิทยาศาสตร์ทั้งสองแสดงความแม่นยำในระดับที่สูงขึ้นด้วยภาพคอมโพสิต
เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิจัยของ Google ได้พัฒนาวิธีการหลีกเลี่ยงการแลกเปลี่ยนความเชื่องช้าแบบดั้งเดิมความแม่นยำของการจดจำใบหน้าแอปพลิเคชันถูก จำกัด ด้วยความจุฮาร์ดแวร์
