NECประกาศการพัฒนาสิ่งที่เรียกว่า "เทคโนโลยีการระบุตัวตนของบุคคล" ซึ่งมีความสามารถในการจับคู่ภาพของคนที่มีตัวเลขถูกซ่อนอยู่บางส่วนจากกล้องแม้ว่าภาพจะถูกนำมาจากด้านหลังหรือจากด้านข้าง
โซลูชันการระบุตัวตนใหม่นี้วิเคราะห์การปรากฏตัวทั้งหมดของภาพภาพถ่ายของบุคคลเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาตรงกับภาพอื่น ๆ ของผู้คนโดยไม่ต้องพึ่งพาภาพใบหน้าเพียงอย่างเดียว เทคโนโลยีการเรียนรู้ลึกของ NEC ใช้เพื่อจับคู่ภาพของบุคคลโดยเลือกส่วนอื่น ๆ ของภาพอื่น ๆ โดยอัตโนมัติเมื่อมีการทับซ้อนกันระหว่างคนหลายคนเช่นในสภาพแวดล้อมที่แออัดหรือแรเงาซึ่งภาพเต็มของบุคคลไม่สามารถดูได้หรือถ่ายด้วยกล้องหลายตัว
NEC บันทึกอัตราการจับคู่สำหรับบุคคลสูงถึง 90% และแอพพลิเคชั่นที่มีศักยภาพสำหรับเทคโนโลยีนี้รวมถึงการสนับสนุนด้านความปลอดภัยในสถานที่ขนาดใหญ่กับผู้คนจำนวนมากหรือพื้นที่ที่ถูกบล็อกด้วยสายตารวมถึงความช่วยเหลือในการค้นหาเด็กที่หายไป
“ NEC มีเทคโนโลยีการรับรองชีวภาพระดับโลกจำนวนมากซึ่งรวมถึงการรับรู้ใบหน้าและลายนิ้วมือ” Masayuki Mizuno ผู้จัดการทั่วไปห้องปฏิบัติการวิจัยชีวภาพของ NEC Corporation กล่าว “ ตอนนี้เรากำลังขยายพอร์ตโฟลิโอนี้ภายในโซลูชั่น NEC Safer Cities Solutions, AI-engine การจดจำใบหน้า NEOFACE ของเราที่มีความแม่นยำอันดับ 1 ของโลกและเครื่องวิเคราะห์วิดีโอขั้นสูงของ NEC”
นักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Xi'an Jiaotong-Liverpool กำลังทำงานอยู่การระบุตัวตนส่วนตัวเทคโนโลยี. ผลลัพธ์ของการทดสอบก่อนกำหนดของทีมอธิบายไว้ในบทความที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ในวารสารการจดจำรูปแบบ-
Takashi Niino ประธานและซีอีโอของ NEC Corporation เพิ่งชั่งน้ำหนักในกฎระเบียบของการจดจำใบหน้าอภิปรายและกระตุ้นให้เกิดการสนทนาและการทำงานร่วมกันของอุตสาหกรรมชีวภาพมากขึ้น
หัวข้อบทความ
การระบุไบโอเมตริกซ์-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง-NEC-การระบุใหม่-กล้องวงจรปิด
