ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของจีนในเซี่ยงไฮ้ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถถ่ายภาพวิชาได้ถึง 45 กิโลเมตร (28 ไมล์) แม้กระทั่งผ่านหมอกควันหนักทบทวนเทคโนโลยี MITรายงาน
นักวิทยาศาสตร์นำโดย Zheng-ping Li ใช้เครื่องตรวจจับโฟตอนเดี่ยวและอัลกอริทึมการถ่ายภาพการคำนวณแบบกำหนดเองสำหรับเทคนิคของพวกเขาตามเทคโนโลยี LIDAR (การตรวจจับเลเซอร์) การตรวจจับโฟตอนให้เอฟเฟกต์“ gating” โดยธรรมชาติที่ช่วยลดเสียงรบกวนในสัญญาณและช่วยให้ระบบ LiDAR มีความไวสูงในระยะทางที่เฉพาะเจาะจง ทีมใช้เลเซอร์อินฟราเรด 1550-nanometer โดยมีอัตราการทำซ้ำ 100 กิโลเฮิร์ตซ์และกำลังเพียง 120 มิลลิวัตต์เพื่อให้ระบบรักษาความปลอดภัยของระบบและตัวกรองแสงอาทิตย์ตามการทบทวนเทคโนโลยี
ระบบสองหรือสามมิติสามารถสร้างขึ้นด้วยระบบและอัลกอริทึมรวมข้อมูลจำนวนเล็กน้อยเข้าด้วยกันเพื่อเติมเข้าด้วยกันการทบทวนเทคโนโลยีรายงานว่าระบบสามารถสร้างภาพที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ประมาณ 60 ซม. (2 ฟุต) จากอาคารประมาณ 45 กม. การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องตรวจจับโฟตอนเดี่ยวสามารถใช้เพื่อรับภาพของวิชา 10 กม. (หกไมล์)
อุปกรณ์มีขนาดประมาณกล่องรองเท้าขนาดใหญ่ทำให้สามารถใช้งานได้สำหรับแอปพลิเคชันแบบพกพาในหนึ่งวัน ในอนาคตทีมคาดว่าจะสามารถผลิตภาพของวิชาอยู่ห่างออกไปไม่กี่ร้อยกิโลเมตร
ในขณะเดียวกันนักวิจัยของมหาวิทยาลัยแบรดฟอร์ดได้ใช้เครือข่ายประสาทที่มีรูปแบบการสกัดฟีเจอร์ VGG เพื่อให้ตรงกับ 100 เปอร์เซ็นต์ของใบหน้าโดยใช้ภาพของสามในสี่และครึ่งใบหน้าเวลาวิทยาศาสตร์รายงาน
ระบบเริ่มแรกสามารถจับคู่ภาพ 60 เปอร์เซ็นต์ของใบหน้าครึ่งด้านล่างได้อย่างถูกต้องและ 40 เปอร์เซ็นต์ของภาพเพียงดวงตาและจมูกของผู้เข้าร่วม หลังจากฝึกอบรมแบบจำลองในภาพบางส่วนแล้วภาพถ่ายบางส่วนที่ท้าทายเหล่านี้ได้รับการระบุอย่างถูกต้องใกล้ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ของเวลา การจับคู่คุณสมบัติใบหน้าของแต่ละบุคคลเช่นจมูกแก้มหน้าผากหรือปากโดยทั่วไปไม่ประสบความสำเร็จ
ศาสตราจารย์ Hassan Ugail นักวิจัยนำกล่าวว่าการค้นพบในขณะนี้จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-กล้อง-การจดจำใบหน้า-การวิจัยและพัฒนา-การเฝ้าระวัง