การตรวจจับการตรวจสอบทางชีวภาพแบบพาสซีฟจาก ID R&D เพิ่มความปลอดภัยที่ไม่มีแรงเสียดทานสำหรับเสียงและใบหน้า

เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่การวัดประสิทธิภาพที่สำคัญของระบบไบโอเมตริกซ์ใด ๆ คือความแม่นยำของการจับคู่ไบโอเมตริกซ์ นี่เป็นคนเดียวกันหรือไม่? นั่นคือคำถามID R&DCEO Alexey Khitrov ระบุว่าความแม่นยำในการจับคู่ไม่สามารถคาดการณ์ความปลอดภัยในชีวิตจริงของการตรวจสอบความถูกต้องได้อีกต่อไปโดยไม่คำนึงถึงส่วนประกอบต่อต้านการปิดของเทคโนโลยี เป็นคนเลยเหรอ? นี่เป็นคำถามสำคัญสำหรับชีวภาพที่ทันสมัย

การโจมตีการปลอมแปลงที่ซับซ้อนสามารถหลอกระบบไบโอเมตริกซ์ได้โดยการเล่นคำพูดที่ผลิตหรือสังเคราะห์หรือโดยการแสดงภาพถ่ายสาธารณะหรือคลิปวิดีโอเพื่อปลอมตัวเป็นผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว โดยทั่วไปแล้วความท้าทายนี้จะได้รับการแก้ไขผ่านการแนะนำขั้นตอนเพิ่มเติมที่อาจเกิดขึ้นในการตรวจสอบความถูกต้อง UX เช่น OTP คำถามความปลอดภัยและการดำเนินการแจ้งเตือน id r & d ใหม่โซลูชั่นการตรวจจับความมีชีวิตชีวามุ่งมั่นที่จะจัดการกับความท้าทายนี้ในวิธีที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง Khitrov และ บริษัท มีวิสัยทัศน์-พวกเขาต้องการส่งมอบกระบวนการตรวจสอบที่แข็งแกร่งนี้รวมถึงการตรวจสอบการต่อต้านการปิดการตรวจสอบในขณะที่ไม่เพียง แต่สะดวก แต่ง่ายดายสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

“ การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพอาจเป็นเรื่องที่น่ารำคาญเท่ากับระบบที่ใช้รหัสผ่านไม่ว่าจะต้องการให้ผู้ใช้ปัด, สัมผัสเซ็นเซอร์, ย้ายโทรศัพท์ในทิศทางเฉพาะ ฯลฯ ” Khitrov กล่าว “ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเทคโนโลยีของเราสามารถจดจำเราในแบบที่ง่ายและชัดเจนเหมือนกันที่เพื่อนและครอบครัวของเราทำนั่นคือสิ่งที่เราตั้งเป้าหมายที่จะทำ ID R&D ได้ยุ่งมากในการวิเคราะห์คอขวดภายในกระบวนการตรวจสอบและการพัฒนาโซลูชั่นเพื่อลบคอขวดเหล่านั้นโดยสิ้นเชิง ในสิ่งที่ Khitrov กล่าวว่าเป็นอุตสาหกรรมแรก ID R&D ขยายประสบการณ์ที่ไม่มีแรงเสียดทานเพื่อรวมการตรวจจับ Livence แบบพาสซีฟทั้งหมดเพื่อการรับรองความถูกต้องทั้งแบบใบหน้าและด้วยเสียง

Khitrov ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับอัลกอริทึมเฉพาะและ AI ที่ ID R&D ใช้ แต่ในการให้สัมภาษณ์กับการอัปเดตไบโอเมตริกซ์เขากล่าวว่าการส่งมอบการตรวจจับ Livence แบบพาสซีฟสร้างขึ้นในภารกิจหลักของ ID R&D ของการตรวจสอบความถูกต้องแบบไร้แรงเสียดทานที่ไม่ต้องใช้ความพยายามจากผู้ใช้ปลายทาง

“ มีสามประเด็นสำคัญที่อนุญาตให้เราทำสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดหนึ่งคือความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลเสียงการประมวลผลสัญญาณและการประมวลผลภาพ” Khitrov อธิบาย “ ประการที่สองคือความสามารถของ AI และ ML เราร่วมมือกับชุมชน AI ทั่วโลกเพื่อจัดการกับงานที่ยากขึ้นและในบางจุดเรามีคนมากถึง 100 คนที่ทำงานในงานที่ท้าทายที่สุดในโครงการนี้

ใบหน้า Idlive ไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนเพิ่มเติมหรืออินพุตจากลูกค้าและสามารถแยกแยะคนที่มีชีวิตอยู่ด้านหน้ากล้องจากความพยายามปลอมแปลงต่าง ๆ เช่นภาพถ่าย, คัตเอาท์, มาสก์หรือวิดีโอ กระบวนการทั้งหมดเกิดขึ้นที่ปลายด้านหลังโดยไม่มีการเตือนหรือกระบวนการที่มองเห็นได้สำหรับผู้โจมตีหลอกให้เรียนรู้จาก กระบวนการนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ช็อตเดียวและไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใด ๆ ในด้านการจับภาพ นอกจากนี้ยังไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษและทำงานข้ามช่องทาง (เว็บ, มือถือ, กล้องสแตนด์อโลน)

ในทำนองเดียวกันเสียง Idlive วิเคราะห์ตัวอย่างคำพูดสั้น ๆ เพื่อตรวจจับการปลอมแปลงในระหว่างการโต้ตอบปกติกับช่องทางการสนทนา ตัวอย่างเช่นในการสาธิตผลิตภัณฑ์เสียง Idlive สามารถระบุการปรากฏตัวของผู้พูดได้หลังจากคำพูดสั้น ๆ ในกรณีที่ผู้ปลอมตัวพยายามที่จะเข้าถึงการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์หรือเสียงที่บันทึกไว้ Khitrov กล่าวว่า Idlive สามารถตรวจจับความพยายามในการฉ้อโกงภายในหนึ่งวินาทีและป้องกันการเข้าถึง Idlive Voice ทำงานอย่างสมบูรณ์ในพื้นหลังซึ่ง Khitrov กล่าวว่าทำให้กระบวนการรับรองความถูกต้องรวมถึงการตรวจจับคำพูดสังเคราะห์บันทึกและการพูดที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์โดยสิ้นเชิง

ID R&D เห็นการตรวจจับ Livence เป็นองค์ประกอบที่สำคัญต่อไปสำหรับไบโอเมตริกซ์ Khitrov ตั้งข้อสังเกตว่ามันมักจะเป็นสิ่งแรกที่เกิดขึ้นในการสนทนาของลูกค้าโดยกล่าวว่า“ ฉันได้ยินจากเสียงอุตสาหกรรมเป็นประจำว่า Liveny เป็นความแม่นยำใหม่”

เมื่อรวมกับชีวภาพแบบดั้งเดิม

ส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ของ ID R&D ไม่เพียง แต่จะเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ยังทำให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์รวมเทคโนโลยีของตนได้ง่ายขึ้นตาม Khitrov IDLIVE ช่วยให้การรวมกันของการจับคู่ใบหน้าหรือเสียงแบบดั้งเดิมกับ Listion ผ่าน SDKS ของ ID R & D บริษัท ใช้แนวทางที่ยืดหยุ่นทั้งในด้านสถาปัตยกรรมและการเป็นหุ้นส่วนทำให้องค์กรสามารถสร้างความสามารถในการใช้งานแอพพลิเคชั่นดั้งเดิมหรือใหม่ในลักษณะที่ตรงกับความต้องการที่กำหนดเอง

ความยืดหยุ่นของ Idlive นี้เป็นหนึ่งในประโยชน์ที่สำคัญของมันตาม Khitrov

“ มันเป็นประสบการณ์ที่ไม่มีแรงเสียดทานอย่างสมบูรณ์ไม่จำเป็นต้องดำเนินการทำงานข้ามแพลตฟอร์มบนเว็บบนมือถือกล้องสแตนด์อโลนไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในด้านการจับภาพกล้องมาตรฐานทั้งหมดจะทำงานได้” เขากล่าว “ เราสามารถทำงานควบคู่ไปกับอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าและให้ความปลอดภัยชั้นเพิ่มเติมนี้ได้”

กรณีการใช้งานที่หลากหลาย

ด้วยข้อตกลงที่ลงนามจำนวนหนึ่งหลังจากการทดลองเบต้าที่ประสบความสำเร็จ ID R&D ระบุกรณีการใช้งานที่หลากหลายสำหรับ Idlive ภูมิทัศน์ของภัยคุกคามการโจมตีที่มีการหลอกหลอนการเพิ่มกฎระเบียบและความต้องการของผู้บริโภคเพื่อความสะดวกคือการกระตุ้นให้ธนาคารและฟินเทครวมถึงผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพผู้ประกันตนการแบ่งปัน บริษัท เศรษฐกิจและผู้อื่นเพื่อปรับใช้ไบโอเมตริกซ์ด้วยการต่อต้านการตบ

ID R&D ให้บริการธุรกิจผู้ใช้ปลายทางโดยตรงสำหรับการใช้งานในแอพบนมือถือและมีการลากเป็นพิเศษกับสถาบันการเงินตาม Khitrov

บริษัท ยังพบแรงฉุดในพื้นที่การจัดการข้อมูลประจำตัว “ เราร่วมมือกับ บริษัท จัดการข้อมูลประจำตัวหลายแห่งโดยมีผู้ให้บริการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพหลายรูปแบบที่ใช้เทคโนโลยีของเราเป็น SDK และรวมเข้ากับแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงความสามารถรุ่นใหม่นี้ได้”

ความยืดหยุ่นของ IDLIVE ยังช่วยให้ผู้รวมระบบสามารถสร้างความสามารถในการตรวจจับความสามารถแบบพาสซีฟลงในอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อได้หลากหลาย

“ กรณีการใช้งานบางอย่างที่เราได้เห็นคือการแนะนำความสามารถในอุปกรณ์เช่นตู้เอทีเอ็มและระบบการเข้าถึงทางกายภาพเนื่องจากมีการใช้ใบหน้ามากขึ้นเรื่อย ๆ เป็นตัวระบุของคุณ” Khitrov อธิบาย

คีออสค์ลำโพงอัจฉริยะหรืออุปกรณ์อัตโนมัติอื่น ๆ ที่ใช้ช่องเสียงหรือการถ่ายภาพคอมพิวเตอร์สามารถใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ของ ID R&D การสร้างโมดูลหรือความสามารถใหม่ในกระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง

นำเสนอเป็นองค์ประกอบแบบสแตนด์อโลน Idlive ยังรวมอยู่ใน Chatbot ของ บริษัท และผลิตภัณฑ์การตรวจสอบความถูกต้องของผู้ช่วยเสมือนจริงของ SafeChat SafeChat ให้การรับรองความถูกต้องห้าชั้น Khitrov อธิบายว่า: ใบหน้าเสียงและพฤติกรรมทางชีวภาพและการตรวจจับใบหน้าและเสียง SafeChat เพิ่งได้รับเลือกให้เป็นเทคโนโลยี ID ที่เปิดใช้งานด้วยเสียง 3 อันดับแรกสำหรับประสบการณ์การธนาคาร/การเงินที่ดีที่สุดในการประชุมสุดยอด Voice Summit Awards 2019

ในฐานะที่เป็น AI ให้เครื่องมือสำหรับการตรวจจับความมีชีวิตชีวาที่ซับซ้อนมันยังช่วยให้การปลอมแปลงลึกและการปลอมแปลงที่ซับซ้อนอื่น ๆ เนื่องจากเทคโนโลยีของ ID R&D นั้นดีกว่าในการตรวจจับเสียงและภาพสังเคราะห์มากกว่าความรู้สึกของมนุษย์ Khitrov กล่าวว่าเทคโนโลยีต่อต้านการลวก ๆ ของมันอาจจำเป็นในไม่ช้าสำหรับอุปกรณ์ใด ๆ ที่ผู้คนใช้ในการโต้ตอบกับธุรกิจหรือกันและกัน เขาเห็นการแข่งขันระหว่างความปลอดภัยของ AI และการปลอมแปลงอย่างต่อเนื่องอย่างไม่มีกำหนด “ การแข่งขันครั้งนี้จะดำเนินต่อไปเราอยู่ในช่วงแรก”

ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดในการตรวจจับ Liveny และประวัติความเป็นมาของความเร็วในการบันทึกและความแม่นยำในชีวภาพ ID R&D กำลังเสนอองค์กรและผู้รวมระบบเพื่อลดแรงเสียดทานและเพิ่มความปลอดภัยของกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์ แทนที่จะต้องประเมินวิธีการรักษาสมดุลทั้งสองอย่างต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องเช่นเดียวกับกรณีที่ บริษัท มุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์หลักในขณะนี้ทำให้ลูกค้าสามารถปรับปรุงทั้งสองในเวลาเดียวกัน