หัวเข่าได้ร่วมมือกับผู้ผลิตพีซีอุตสาหกรรม AAEON เพื่อพัฒนาการ์ดเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์สำหรับแอพพลิเคชั่นขอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์โดยใช้ Kneron KL520 ชิปEetimes.comรายงาน
การ์ด M2AI-2280-520 คาดว่าจะเร่งรุ่น AI สำหรับแอพพลิเคชั่น IoT, Smart Home, Security และอุปกรณ์มือถือ
ตรงกันข้ามกับ บริษัท AI Edge หลายแห่งซึ่ง Kneron กล่าวว่ายังไม่พร้อมตลาด บริษัท ที่ตั้งอยู่ในซานดิเอโกและไทเปได้รับรายได้เกือบ 5 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2562 โดยมีลูกค้าชนะรวมถึงธนาคารสาธารณะของไต้หวันซึ่งเพิ่งเริ่มเปิดตัวเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของ Kneron's Edge-
“ Aaeon ใช้ชิปของเราและนำไปใช้เป็นรูปแบบที่ง่ายต่อการแทรกลงในการออกแบบก่อนที่จะหมดอายุ” Adrian Ong หัวหน้าเจ้าหน้าที่การค้า Kneron กล่าวกับ Eetimes.com “ เรามีลูกค้ารายอื่นในขั้นตอนการค้า”
KL520 ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแบบจำลองการประมวลผลภาพตามเครือข่ายประสาทของ Convolutional (CNNS) ตามรายงานรวมถึงรูปแบบการจดจำใบหน้าของ Kneron
“ เราเริ่มพัฒนาแบบจำลองสำหรับการจดจำใบหน้าการตรวจจับใบหน้าและการตรวจจับวัตถุ” Ong กล่าว “ แต่เนื่องจาก [พวกเราหลายคน] มีพื้นหลังซิลิกอนเราจึงตัดสินใจพัฒนา IP ของเราเองและชิปของเราเองเช่นกัน”
Kneron สามารถปรับแต่งซิลิกอนเพื่อตอบสนองความต้องการของโมเดลเฉพาะด้วยสถาปัตยกรรมชิปที่กำหนดค่าใหม่ซึ่งได้รับความช่วยเหลือจากคอมไพเลอร์เพื่อจัดสรรทรัพยากรฮาร์ดแวร์อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับรุ่นที่กำหนด คอมไพเลอร์ยังให้เทคนิคการบีบอัดซึ่งลดขนาดของรุ่นลงอย่างมากและช่วยให้พวกเขาทำงานในสภาพแวดล้อมด้วยทรัพยากรที่มีข้อ จำกัด Ong กล่าว
รูปแบบการจดจำใบหน้าของ Kneron ได้ทำคะแนนรวมที่สูงขึ้นใน NIST FRVT 2019 - การตรวจสอบระหว่างโมเดลมีขนาดต่ำกว่า 64MB-
ชิปรุ่นที่สองจาก บริษัท จะสามารถเร่ง CNNs และเครือข่ายประสาท (RNNs) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการมองเห็นของวิสัยทัศน์และแอพพลิเคชั่นเสียง
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-การจดจำใบหน้า-หัวเข่า
