นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซอร์เรย์ศูนย์การมองเห็นการพูดและการประมวลผลสัญญาณได้ทำงานในเครือข่ายประสาทลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าดังนั้นพวกเขาจึงส่งข้อผิดพลาดน้อยลงเขียนคำตัดสินของสื่อ Osnet ได้รับการขนานนามว่าเทคโนโลยีถูกนำเสนอในการประชุมนานาชาติเรื่องวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในกรุงโซลประเทศเกาหลีใต้
นักวิจัยอ้างว่า OSNET มี“ ระบบการระบุตัวตนที่ได้รับความนิยมจำนวนมากที่ใช้อยู่แล้ว” และต้องการเพียง 2.2 ล้านพารามิเตอร์น้อยกว่าโมเดลเครือข่ายประสาทลึกแบบดั้งเดิมหรือโครงสร้างพื้นฐาน RESNET50 ที่ต้องใช้พารามิเตอร์ 24 ล้านพารามิเตอร์ซึ่งปัจจุบันรวมอยู่ในระบบการจดจำใบหน้าหลายระบบ
OSNET สามารถระบุรายละเอียดเล็ก ๆ อื่น ๆ เช่นโลโก้และประเภทของเสื้อผ้าที่สวมใส่เพื่อดำเนินการการระบุตัวตนของผู้คนในแสงและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันซึ่งเป็นความสามารถที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นสำหรับระบบการจดจำใบหน้า
“ ด้วย OSNET เราได้พัฒนาเครื่องมือที่สามารถเอาชนะปัญหาการระบุตัวตนของบุคคลได้หลายคนที่การตั้งค่าอื่น ๆ เผชิญ-แต่ผลลัพธ์ที่ผ่านมาเกินความคาดหวังของเราความแม่นยำในการระบุตัวตน (เรด) ที่เกิดขึ้นจาก Osnet
“ Osnet ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นว่ามันมีความสามารถที่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่กับปัญหาการระบุตัวตนซ้ำหลายครั้งเท่านั้น
ระบบการจดจำใบหน้าบางอย่างมีความแม่นยำน้อยกว่าในการจับคู่คนที่มีผิวคล้ำและปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าโดยทั่วไปต้องมีการปรับปรุงชุดข้อมูลการฝึกอบรม ผู้รับเหมา Google เพิ่งผู้ถูกกล่าวหาของวิชาที่ทำให้เข้าใจผิดในโครงการรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์ซึ่งกำหนดเป้าหมายโดยเฉพาะคนจรจัดผิวดำในแอตแลนต้าเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมการตรวจจับและความเข้ากันได้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ชื่อของ Google โผล่ขึ้นมาในเรื่องอื้อฉาวอื่นที่เกี่ยวข้องกับการใช้ไฟล์ฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าไบโอเมตริกซ์ซึ่งรวมภาพถ่ายของผู้เยาว์เพื่อฝึกอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าเพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้น
อย่างไรก็ตามสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาอ้างว่าอัตราความล้มเหลวลดลงจาก 4 เปอร์เซ็นต์ในปี 2014 เป็น 0.2 เปอร์เซ็นต์ในปี 2561
ในปี 2561นักจิตวิทยาจากสหราชอาณาจักรและออสเตรเลียความแม่นยำในการจดจำใบหน้าดังกล่าวโดยใช้ภาพจากภาพกล้องวงจรปิดคุณภาพต่ำสามารถปรับปรุงได้โดยการรวมภาพเหล่านั้นเข้ากับภาพจากภาพอื่น ๆ ในคอมโพสิตที่เพิ่มขึ้นจากคอมพิวเตอร์
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-เครือข่ายประสาท-การระบุใหม่
