เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้รับการห้ามใช้การเฝ้าระวังของรัฐบาลในบรุกไลน์ทำให้เป็นเมืองที่สองในรัฐแมสซาชูเซตส์ข้างซอเมอร์วิลล์เพื่อตามรอยเท้าของเมืองอื่น ๆ ในสหรัฐอเมริกาWGBH-
ในระหว่างการประชุมเมืองเมื่อสัปดาห์ที่แล้วมีเพียงแปดคนที่คัดค้านและ 12 งดขณะที่ 179 โหวตให้มีการห้ามใช้เทคโนโลยี
จากข้อมูลของ Kade Crockford ผู้อำนวยการโครงการเทคโนโลยีเพื่อเสรีภาพที่ ACLU ของรัฐแมสซาชูเซตส์นี่เป็นชัยชนะที่สำคัญในการคุ้มครองสิทธิพลเมืองซึ่งเธอหวังว่าจะนำไปสู่การแบนทั่วรัฐมากขึ้น
“ เรากำลังสูญเสียการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของเราเนื่องจากเทคโนโลยีของเราแซงหน้าการคุ้มครองสิทธิพลเมืองของเราในกฎหมายเราหวังว่าสภานิติบัญญัติแห่งรัฐใน Beacon Hill จะจดบันทึกพลังงานทั้งหมดนี้ในชุมชนทั่วแมสซาชูเซตส์” Crockford กล่าว
“ ชุมชนกำลังบอกว่าเราควรจะควบคุมเราควรกำหนดว่าถ้าอย่างใดเทคโนโลยีอันตรายเหล่านี้จะถูกใช้โดยรัฐบาลเมืองและเมืองของเราเราหวังว่าสภานิติบัญญัติจะรับฟังและจะดำเนินการเพื่อปกป้องเราทุกคนทั่วรัฐอ่าว”
ACLU ได้รับการเปิดเผยซ้ำ ๆแผนการจดจำใบหน้าจากความมั่นคงแห่งมาตุภูมิและจากกระทรวงยุติธรรม-
ผู้สนับสนุนการรับรู้ใบหน้ากล่าวว่าเทคโนโลยีอาจมีส่วนร่วมในเชิงบวกต่อสังคมและบางคนอยู่ในที่ประชุมเพื่อระบุกรณีของพวกเขาวิดีโอมีให้ใน Twitter
การศึกษาที่จัดทำโดย MIT ในปี 2561 ได้รับการอ้างถึงอย่างหนักจากฝ่ายตรงข้ามที่ได้รับการยอมรับใบหน้าและยังได้รับการกล่าวถึงโดย Crockford รายงานอ้างว่ามีอคติทางเพศและเชื้อชาติในเทคโนโลยีและคร็อกฟอร์ดยังอ้างถึงรายงานปี 2019 ล่าสุดจากมหาวิทยาลัยเอสเซ็กซ์ซึ่งตรวจสอบการทดลองสดหกครั้งพบว่าอัตราความผิดพลาด 81 เปอร์เซ็นต์ในผลลัพธ์ตามลำดับ 4 ใน 5 บวกเท็จเมื่อใช้เทคโนโลยีโดยตำรวจเมืองลอนดอน
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับผลลัพธ์ประธานสมาคมเจ้าหน้าที่ตำรวจนครหลวงKen Marsh กล่าวว่าตัวเลขนั้นไร้สาระ-
ตามที่ยกขึ้นบุคคลที่อ้างถึงตัวเลขที่ไม่ถูกต้อง 50-90 เปอร์เซ็นต์ในความเป็นจริงไม่ได้ให้การตีความข้อมูลที่เหมาะสมเนื่องจากอัตราบวกเท็จวัดจำนวนบวกเท็จที่สอดคล้องกับจำนวนการเปรียบเทียบทั้งหมดและไม่ใช่การจับคู่ทั้งหมด “ อัตราความผิดพลาด” ซึ่งวัดโดยมหาวิทยาลัยเอสเซ็กซ์หมายความว่าเทคโนโลยีนี้คาดว่าจะจับคู่ตัวตนที่มีความแน่นอน 100 เปอร์เซ็นต์แทนที่จะระบุการจับคู่ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม
ตัวเลขความแม่นยำที่แท้จริงในกรณีที่มหาวิทยาลัยเอสเซ็กซ์พิจารณาจากการบรรเทาลงในความเป็นจริงอัตราการยอมรับที่ผิดพลาดต่ำกว่า 0.5 เปอร์เซ็นต์โดยมีอัตราการปฏิเสธเท็จต่ำกว่า 0.1 เปอร์เซ็นต์ตามรายการเฝ้าดูมากกว่าหนึ่งคน
โดยการตั้งค่าตัวอย่างด้วยหินอ่อนให้ SLEVATE บอกว่าอัตราความผิดพลาด 81 เปอร์เซ็นต์แสดงว่าจากถังของ 1,000 ลูกหินที่มี 6 ที่ค้นหาสีแดงระบบจะเลือกมากกว่า 800 สำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติมไม่ทำให้การค้นหามีประสิทธิภาพมากขึ้น
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-ที่ยกขึ้น-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-การบังคับใช้กฎหมาย-การเฝ้าระวังวิดีโอ
