การเริ่มต้นไต้หวันผู้ชมได้ผลิตโซลูชัน System-On-Chip (SOC) ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเรดาร์ MMWave, เสาอากาศและเครื่องเร่งความเร็ว AI เพื่อรับรู้ถึงท่าทางที่ดีอย่างใกล้ชิดเขียนDigi Times-
ปีที่แล้ว บริษัท ประกาศว่าจะแข่งขันกับ Googleในการพัฒนาระบบการจดจำท่าทางหลังจากที่ Tech Giant ประกาศสมาร์ทโฟน Pixel 4 ใหม่จะรวมถึงเทคโนโลยี Human-Machine Interface (HMI) ใหม่สองรายการ: การจดจำใบหน้าและการตรวจจับการเคลื่อนไหว
การเชื่อมต่อ 5G และ AIOT เสนอโอกาสในการปรับใช้จำนวนนับไม่ถ้วนสำหรับเทคโนโลยี Millimeter Wave (MMWave) แต่การใช้การจดจำท่าทางในขณะที่มั่นใจว่าการใช้พลังงานต่ำเวลาแฝงต่ำและต้นทุนที่ลดลงอาจจะยากกว่าที่คาดไว้
กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (ส่วนใหญ่) เลือก Kaikuteck เพื่อนำเสนอ SOC การรับรู้ท่าทาง 3 มิติบนพื้นฐานของเทคโนโลยีเรดาร์ MMWAVE 60GHz ที่ TAIWANE TECH Arena (TTA) ที่ CES 2020 Kaikutek เป็นหนึ่งใน 80 บริษัท ที่ได้รับเชิญให้จัดแสดงโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมที่ TTA
เมื่อเขาเริ่มต้น บริษัท ด้วยการระดมทุนจาก JMICRON Technology ในปี 2560 ไมค์วังทำงานเฉพาะกับพันธมิตรการวิจัยที่อยู่ในสหรัฐอเมริกาในระหว่างที่เขาอยู่ในสหรัฐอเมริกาวังช่วยรวบรวมสองคนที่เพิ่งเริ่มต้น ครั้งแรกในปี 2542 เสนอโซลูชั่น RF CMOS และขายในราคา $ 150 ล้านและโซลูชั่นการส่งข้อมูลในร่มที่สองที่เสนอสำหรับมัลติมีเดียเหนือ Coax Alliance (MOCA) กล่องรับสัญญาณและมีมูลค่า 800 ล้านดอลลาร์ จากข้อมูลของวังความคิดที่จะรวมเซ็นเซอร์เรดาร์เข้ากับ AI มาเมื่อเขาได้ยินเกี่ยวกับโครงการโซลีของ Google
Kaikutek ใช้ประโยชน์จากการออกแบบวงจร MMWave ที่เป็นนวัตกรรมความสามารถด้านฮาร์ดแวร์และอัลกอริทึมซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีที่ซับซ้อนในการออกแบบเสาอากาศวังอธิบาย สัญญาณ 60GHz ไม่ได้เดินทางไกล แต่วังบอกว่าเขาใช้สิ่งนี้เป็นข้อได้เปรียบ การใช้เรดาร์สำหรับการตรวจจับระยะใกล้รวมกับเสาอากาศทิศทางเพื่อป้องกันการรบกวนสามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วที่ละเอียดอ่อน
ICS เรดาร์ MMWAVE ที่มีอยู่นั้นถูกสร้างขึ้นบนกระบวนการ Gallium Arsenide (GAAS) หรือใช้โซลูชันที่ใช้กล้องซึ่งมีราคาแพงในขณะที่ Kaikutek สร้างชิปโดยใช้กระบวนการ CMOS โซลูชัน SOC แบบชิปเดียวประกอบด้วยเสาอากาศ 1T3R และชิปคลื่นมิลลิเมตร (MMICS) และ AI Accelerator ที่เป็นกรรมสิทธิ์พร้อมแพ็คเกจ AIP (เสาอากาศในแพ็คเกจ)
วังคาดว่าการบูรณาการการรับรู้ท่าทางกับเครื่องใช้ในบ้านที่เปิดใช้งานโดยการพัฒนาของ AIOT แต่การมุ่งเน้นทันทีของเขาจะอยู่ที่สมาร์ทโฟนอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้และตลาดเกม เป้าหมายของเขาคือไม่แทนที่การควบคุมแบบสัมผัส แต่ต้องการให้การจดจำท่าทางเป็นส่วนเสริมของการออกแบบอินเทอร์เฟซเครื่องจักรของมนุษย์ (HMI)
วังได้ทำการทดสอบชิปในการจัดนิทรรศการหลายครั้งเพื่อรับความคิดเห็นจากผู้ใช้และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปฏิกิริยาของตลาด ผลิตภัณฑ์รุ่นแรกมีกำหนดการผลิตในไตรมาสที่สองของปี 2020
