แม้ในฐานะปัญญาประดิษฐ์ชีวภาพและอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเราเทคโนโลยีก็มีปัญหาใหญ่ผู้ให้บริการผู้ก่อตั้งและซีอีโอดร. มาร์ติน Zizi
ที่แย่กว่านั้นแม้ว่าพวกเขาจะรับรู้ว่าข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวนั้นรุนแรงในหมู่ผู้บริโภค
“ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีพวกเขาพูดว่า 'คนชอบความเป็นส่วนตัวของพวกเขา แต่พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ต่อไปดังนั้นจึงเป็นปัญหาปลอม' แต่ผู้คนใช้ผลิตภัณฑ์เพราะไม่มีทางเลือก” Zizi อธิบายให้การอัปเดตไบโอเมตริกซ์ในการให้สัมภาษณ์ มีตัวอย่างมากมายของผู้คนในอดีตที่ผ่านมาอย่างไม่เต็มใจทำสิ่งต่าง ๆ เป็นจำนวนมากและจากนั้นก็หยุดทันทีที่พวกเขาได้รับทางเลือกเขากล่าว
การให้ทางเลือกแก่พวกเขาคือแนวคิดเบื้องหลัง Aerendir ซึ่งพยายามส่งมอบ AI แบบไม่มีเมฆเป็นหนทางที่จะบังคับให้ผู้คนแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านคลาวด์เพื่อสร้างความไว้วางใจในการทำธุรกรรม
การแบ่งปันนั้นอาจกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นเมื่อ IoT มาออนไลน์และการประมวลผลข้อมูลที่ Edge สามารถบรรเทาความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวได้ แต่ Zizi ตั้งข้อสังเกตว่าการปรับใช้ AI เนื่องจากเป็นเรื่องปกติของอุปกรณ์ IoT นั้นเป็นสิ่งต้องห้าม
“ รายการส่วนใหญ่ใน IoT จะมีราคาน้อยกว่า $ 12” เขากล่าว “ มันกลายเป็นสมการทางเศรษฐกิจ”
มันจะยังคงเป็นไปได้ที่จะดำเนินการระบุไบโอเมตริกซ์และแอพพลิเคชั่น AI อื่น ๆ ที่หลากหลายบนอุปกรณ์ดังกล่าว แต่ไม่ใช่วิธีปกติ Zizi ชี้ให้เห็นว่าระบบ AI ส่วนใหญ่พึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ภาพซึ่งเป็นงานที่ชิป GPU $ 30 เหมาะอย่างยิ่ง ฐานข้อมูลกราฟิกได้กลายเป็นมาตรฐานเขากล่าวว่าเนื่องจากการแพร่กระจายของ GPU ในศูนย์ข้อมูลคลาวด์และความเฉื่อยของอุตสาหกรรมที่ตามมา อย่างไรก็ตามมีอีกวิธีหนึ่ง
“ ถ้าเราทิ้งกราฟิกและไปที่เวกเตอร์ล่ะ” Zizi ถาม “ นั่นคือความลับของ บริษัท ของฉันเราสามารถได้รับความแม่นยำในระดับเดียวกันในแง่ของ AI หรืออะไรก็ตามที่คุณต้องการเรียกมันโดยใช้เวกเตอร์ที่สั้นกว่าดังนั้นเราจึงต้องการการกระทืบจำนวนน้อยลงเราไม่ต้องการพลังของ Neural Net ที่ใช้เพื่อการมองเห็น
หลักการได้รับแรงบันดาลใจจากการย้อนกลับทางเทคโนโลยี โทรทัศน์ที่ใช้ในการผลิตวิดีโอโดยส่งสัญญาณเส้นเดียวหรือเวกเตอร์ข้ามหลอดแคโทดเรย์ เนื่องจากความต้องการ AI ของอุปกรณ์ขอบส่วนใหญ่จะเฉพาะเจาะจงกับฟังก์ชั่นบางอย่างหรือฟังก์ชั่นขนาดเล็กการวิเคราะห์เวกเตอร์บนชิปที่มีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของจำนวนเงินที่ GPU ทำจะให้กำลังคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับอุปกรณ์ IoT ในการทำงาน ชิปราคา $ 2 ถึง $ 12 สามารถใช้สำหรับอุปกรณ์ที่ฝึกอบรมได้แบบไดนามิกตามการวิเคราะห์ของ บริษัท
การเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการทำให้เป็นประชาธิปไตยที่มีศักยภาพของ AI อย่างไรก็ตามเนื่องจากแอพพลิเคชั่นขั้นสูงจำนวนมากสามารถทำได้โดยระบบที่ไม่สามารถฝึกอบรมได้แบบไดนามิก ระบบสามารถผ่านการฝึกอบรมในคลาวด์แล้วนำไปใช้ที่ขอบเช่น แอพพลิเคชั่นบางอย่างที่แปลกใหม่และในบางวิธีขั้นสูงเช่นการกำหนดอายุของบุคคลที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลกล้ามเนื้อประสาทที่รวบรวมผ่านอิทธิพลทางกลไกทางกลไกต่อเซ็นเซอร์อุปกรณ์ไม่จำเป็นต้องใช้เครือข่ายประสาทที่ปรับตัวเองได้
Aerendir กำลังทำงานกับ บริษัท สูบไอในแอปพลิเคชันนั้นสร้างความสามารถในการปิดกั้นอายุในอุปกรณ์สูบไอที่สามารถกำหนดอายุของบุคคลที่ถืออยู่ภายในไม่กี่วินาที Zizi มีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับโครงการแม้ว่าเขาจะไม่สามารถตั้งชื่อหุ้นส่วนของอุตสาหกรรมการสูบไอของ บริษัท ได้
“ นี่เป็นโซลูชันของสังคมจริงโดยใช้ความจริงที่ว่าเราสามารถมีระบบอัจฉริยะในราคาที่ต่ำพอที่จะนำไปใช้” เขากล่าว การแก้ปัญหาอาจพร้อมในหกเดือน
แอพพลิเคชั่นระยะสั้นที่มีศักยภาพอื่น ๆ ได้แก่ การควบคุมระยะไกลที่สามารถรวบรวมข้อมูลอายุและเพศ แต่ไม่มีข้อมูลที่ระบุเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยตลาดและคีย์ USB และมือจับประตูโดยไม่ต้องใช้ GPU ที่สามารถรับรู้ลายนิ้วมือได้
ไม่เพียง แต่ AI จะสามารถขยายไปยังสถานที่มากขึ้นใน IoT ที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ด้วยการประมวลผลแบบเวกเตอร์ชิปที่มีราคาไม่แพงสามารถช่วยผู้ผลิตอุปกรณ์ปรับปรุงอัตรากำไรของพวกเขาได้
สิ่งนี้สามารถช่วยให้ Zizi สามารถสร้าง บริษัท ที่เขาจินตนาการถึงหนึ่งใน“ หยดน้ำ” ของทรัพยากรการคำนวณรอบตัวเราสร้าง "หมอก" เสริมพลัง หมอกเป็นฟองของการควบคุมในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อสูง
“ หมอกคือสิ่งที่อยู่รอบตัวเราเราทุกคนมีปริมณฑล” Zizi อธิบาย เขาหัวเราะเยาะคำอุปมา แต่เขาค่อนข้างจริงจังเกี่ยวกับศักยภาพของเครือข่ายรุ่นใหม่ซึ่งใช้ประโยชน์จากไบโอเมตริกซ์และแอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ แต่ไม่มีความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล วิธีการภาคเทคโนโลยีตามปกติในการจัดการกับความเสี่ยงเหล่านั้นโดยการเพิ่มเลเยอร์อินเทอร์เฟซผู้ใช้ในระบบที่มีอยู่นั้นไม่เพียงพอตาม Zizi
“ เรามีระบบนิเวศที่ละเมิดข้อมูลและข้อมูลส่วนบุคคลมานานแล้วและพยายามที่จะวางลิปสติกบนหมูกับ UI” เขากล่าว
ในที่สุดสิ่งที่ Zizi กำลังพูดถึงอาจดูเหมือนก่อกวนในบางวิธี แต่เป็นการผสมผสานระหว่างการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการคำนวณที่มีอยู่และวิธีการใหม่ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ภาคธุรกิจตระหนักถึงอนาคตของ IoT ที่วางแผนไว้นาน
“ ด้วยการปรับเปลี่ยนชุดข้อมูลนั่นคือส่วนสำคัญผ่านการทำให้เป็นเวกเตอร์คุณสามารถใช้หน่วยประมวลผลเวกเตอร์ซึ่งเป็นชิปคอมพิวเตอร์ดั้งเดิม” เขาอธิบาย “ คุณสามารถใช้หนึ่งในนั้นสิบของพวกเขาไม่ว่าคุณต้องการพลังใดก็ตาม แต่ราคาถูกเมื่อเทียบกับ GPU”
GPU จะยังคงมีสถานที่ของพวกเขาที่ขอบและในคลาวด์และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่มีอยู่จะยังคงเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศอัตลักษณ์ที่ขอบและที่อื่น ๆ มันเป็นวิธีการส่งมอบเทคโนโลยีไม่ใช่สิ่งที่เทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญ
“ ฉันไม่ได้โจมตีไบโอเมตริกซ์อื่น ๆ เพราะ ID ทุกตัวอาจดี แต่มันเป็นวิธีที่คุณใช้งานที่สร้างความแตกต่างให้กับผู้ใช้” เขายืนยัน
นั่นหมายความว่าฐานข้อมูลไม่จำเป็นต้องรวบรวมเพื่อสร้างเครื่องมือการมีส่วนร่วมเขากล่าว มันหมายถึงไม่ได้เป็นความเป็นส่วนตัวของสินค้า
หัวข้อบทความ
ผู้ให้บริการ-AI-ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-การป้องกันข้อมูล-การคำนวณขอบ-IoT-ความเป็นส่วนตัว
