ระบบการจดจำใบหน้าและการวิเคราะห์วิดีโอไบโอเมตริกซ์ที่พัฒนาโดยnuneให้เครือข่ายความสามารถที่น่าประทับใจของกล้องสาธารณะมากมายเช่นความแม่นยำสูงสำหรับผู้ที่มีสีผิวที่แตกต่างกันและผู้คนสวมหน้ากากและการระบุอย่างต่อเนื่องผ่านการติดตามเงา อย่างไรก็ตามศักยภาพของเทคโนโลยีเหล่านี้ในการตั้งค่าเชิงพาณิชย์นั้นยอดเยี่ยมมากสำหรับความคิดริเริ่มที่ปลอดภัยและอัจฉริยะในเมือง Kukharenko กล่าวการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ในการให้สัมภาษณ์
การรับรู้ภาพเงาไบโอเมตริกซ์ของ Ntechlab นั้นมีชีวิตอยู่ในขนาดใหญ่ของรัสเซียเครือข่ายกล้องวงจรปิดเมื่อต้นปีที่ผ่านมาให้วิธีการบังคับใช้กฎหมายในการติดตามผู้ต้องสงสัยทางอาญาข้ามฟีดจากกล้องที่แตกต่างกัน บริษัท ยังได้พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการวิเคราะห์จำนวนคนในพื้นที่และระยะทางจากกันและกันเพื่อสนับสนุนการห่างไกลทางสังคมเพื่อป้องกันการส่ง COVID-19 Kukharenko อธิบายคุณสมบัติใหม่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการมุ่งเน้นของ บริษัท ในการจัดการกับความท้าทายในชีวิตจริง
“ เรามีความสนใจในกรณีทั่วพื้นที่ที่เราทำงานกับสตรีมวิดีโอจำนวนมากและสถานการณ์ที่ยากลำบากเช่นการบดเคี้ยวใบหน้าที่แตกต่างกันสภาพแสงที่แตกต่างกันมุมมองที่แตกต่างกันซึ่งผู้คนไม่ได้มองกล้อง “ สำหรับเรามันเป็นปัญหาที่น่าสนใจเพราะมันเป็นปัญหาในชีวิตจริงเราพยายามปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริทึมของเราเสมอและตอนนี้เรามีตำแหน่งผู้นำในสถานการณ์ที่ยากลำบากเหล่านี้”
อัลกอริทึมจะต้องไม่เพียง แต่จะสามารถจัดการกับสถานการณ์ในชีวิตจริงเท่านั้นพวกเขาจะต้องเร็วพอที่จะจัดการกับข้อมูลจำนวนมากจากเครือข่ายกล้องและมีขนาดเล็กพอสำหรับฮาร์ดแวร์ที่ต้องการเพื่อให้เหมาะกับงบประมาณของลูกค้า
“ ตอนนี้เราได้ปรับปรุงอัลกอริทึมของเราเพื่อให้เราสามารถประมวลผลกล้องวิดีโอได้มากกว่า 100 ตัวใน GPU เพียงหนึ่งเดียว” Kukharenko กล่าว “ มันสำคัญมากสำหรับลูกค้าของเราที่มีสตรีมวิดีโอหลายแสนรายการซึ่งจำเป็นต้องดำเนินการและค่าใช้จ่ายโดยรวมของการเป็นเจ้าของโซลูชันทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญมาก”
ห้างสรรพสินค้าเป็นตลาดเป้าหมายอื่นสำหรับ Ntechlab ซึ่งคุณสมบัติเช่นการวิเคราะห์ทางประชากรศาสตร์ให้คุณค่าผ่านข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด การดำเนินการค้าปลีกขนาดใหญ่อาจต้องใช้วิธีการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการไหลเวียนของการจราจรเพื่อรักษาความปลอดภัยสาธารณะซึ่งในกรณีที่การติดตามเงาสามารถรวบรวมข้อมูลที่ต้องการได้โดยไม่ต้องเก็บข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนใด ๆ ตาม Kukharenko
“ เป้าหมายของเราคือการดึงข้อมูลทั้งหมดออกจากสตรีมวิดีโอจำนวนมากและเพื่อทำการคาดการณ์ข้อมูลที่อัลกอริทึมของเราสามารถสกัดได้” เขากล่าว “ นั่นเป็นเหตุผลที่เราเพิ่มอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าของเราอัลกอริทึมการติดตามภาพเงา, อายุ, เพศ, การจดจำอารมณ์และเรายังได้รับการจดจำรถยนต์เพื่อให้เราสามารถติดตามข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในวิดีโอสตรีม
การประกาศพันธมิตรที่สำคัญล่าสุดจาก Ntechlab คือการให้อัลกอริทึมเพื่อสนับสนุนโครงการ 'Orwell' สำหรับมากกว่า1,600 โรงเรียนในรัสเซีย- ระบบคาดว่าจะดำเนินการในโรงเรียนกว่า 43,000 แห่งและระบุทั้งช่วงของพื้นที่การใช้งานและศักยภาพในการโต้เถียง
บริษัท เกี่ยวข้องกับกฎระเบียบที่แตกต่างกันและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลในตลาดภูมิภาคต่างๆที่ดำเนินงานผ่านนโยบายการทำงานกับพันธมิตรในท้องถิ่นเพื่อให้แน่ใจว่าทั้งสองประเทศได้รับการเคารพและใช้เทคโนโลยีอย่างถูกต้อง Kukharenko กล่าว สิ่งนี้ทำให้คุณภาพของพันธมิตรในท้องถิ่นมีความสำคัญมาก แต่ Ntechlab ยังใช้เทคโนโลยีในการสร้างฟังก์ชั่นความเป็นส่วนตัวในการรักษา
“ เราให้ความสนใจเป็นอย่างมากในผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อสร้างความมั่นใจในความเป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้า” Kukharenko กล่าว “ ตัวอย่างเช่นซอฟต์แวร์ของเราสามารถติดตั้งและทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้าของเราได้ดังนั้นจึงไม่ปล่อยให้การเชื่อมต่อภายนอกใด ๆ และสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อให้ปลอดภัย 100 เปอร์เซ็นต์และลูกค้าสามารถมั่นใจได้ 100 เปอร์เซ็นต์
ด้วยโครงการหลายโครงการนอกฐานบ้านของรัสเซียในละตินอเมริกาและตะวันออกกลางและมีสถานะที่เพิ่มขึ้นในยุโรปและสหรัฐอเมริกาทัศนคติที่มีต่อการจดจำใบหน้าครอบคลุมช่วงกว้างในตลาด Ntechlab ทำงานอยู่ Kukharenko แนะนำว่ากุญแจสำคัญในการยอมรับสาธารณะ
“ ถ้าคุณดูประวัติศาสตร์ในตอนแรกผู้คนมักจะกังวลเล็กน้อยเกี่ยวกับการประดิษฐ์ใหม่ทุกครั้งมันก็เหมือนกันกับโทรศัพท์มือถือหรือกับเครือข่ายสังคมออนไลน์ด้วย 5G; มันเหมือนกันทั้งหมด” เขากล่าว “ คนที่ดีกว่าเข้าใจว่าเทคโนโลยีทำงานอย่างไรและสิ่งที่สามารถทำได้กับเทคโนโลยีความเข้าใจผิดที่น้อยลงจะมีและสิ่งที่ดีกว่าสำหรับสังคมโดยรวมเราจะเชื่อในเทคโนโลยีที่ดีและเรารู้ว่าการใช้งานที่ดีของเทคโนโลยีนี้และพื้นที่มากมายที่เทคโนโลยีนี้สามารถทำสิ่งดีๆมากมาย
ผลกระทบทางสังคมในเชิงบวกก็มีความรู้สึกอย่างน่าทึ่งน้อยลง แต่ยังคงเป็นกระบวนการที่สำคัญเช่นธนาคารออนไลน์พื้นที่ที่ Ntechlab มีนักบินหลายคนที่มีธนาคารขนาดใหญ่ทั้งในรัสเซียและที่อื่น ๆ และการส่งสินค้าค้าปลีก ผู้ค้าปลีกถูกบังคับโดยการระบาดใหญ่เพื่อปรับปรุงระบบการจัดส่งด้วยการจดจำใบหน้าหนึ่งในเทคโนโลยีที่สามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าการจัดส่งถึงลูกค้าที่เหมาะสม การทบทวนกระบวนการทางธุรกิจที่เทียบเท่ากันเกิดขึ้นในทุกสาขาในทางปฏิบัติ Kukharenko ตั้งข้อสังเกต
เนื่องจากมีการปรับเปลี่ยนในระบบตั้งแต่การค้าปลีกและการธนาคารไปจนถึงสาธารณสุขและความปลอดภัย บริษัท ชีวภาพมีโอกาสแสดงให้เห็นถึงการรับรู้ใบหน้าที่ดี
“ เราคิดและใช้เวลาค่อนข้างมากกับทีมวิศวกรของเราที่พยายามคิดค้นนวัตกรรมในรูปแบบที่สามารถช่วยในวิกฤตครั้งนี้และเราได้พัฒนาวิธีแก้ปัญหาของเราในการป้องกันการแพร่กระจายของไวรัส (Kukharenko กล่าว “ อัลกอริทึมการตรวจจับคนเดินเท้าและการตรวจจับความใกล้ชิดเป็นส่วนหนึ่งของระบบนี้และเราใช้โซลูชันนี้ในหลาย ๆ เมือง”
การมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ผู้ให้บริการระบบเผชิญในสนามหมายความว่า Ntechlab ได้ทำงานเพื่อปรับแต่งอัลกอริทึมสำหรับสถานการณ์เช่นแสงหรือมุมที่ยากลำบากการสตรีมวิดีโอปริมาณสูงสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และความแม่นยำกับเผ่าพันธุ์ที่แตกต่างกัน Kukharenko กล่าวว่า บริษัท ค้นพบปัญหาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการรับรู้ใบหน้ากับประชากรบางส่วนเมื่อหลายปีก่อน Ntechlab พัฒนาการทดสอบทางประชากรของตัวเองจากนั้นรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมใหม่เพื่อปรับแต่งความแม่นยำของมันจนถึงจุดที่ไม่มีปัญหาอีกต่อไปตาม Kukharenko
การเปลี่ยนแปลงเป็นผลให้เขาพูดว่าคิดอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับวิธีการและอัลกอริทึมที่จะใช้
“ มันสำคัญมากที่จะจัดการกับปัญหาในชีวิตจริงและไม่เพียง แต่ใช้เวลาในการแก้ปัญหาทางวิชาการหากเรากำลังพูดถึงระบบการผลิต” Kukharenko เรียกร้องให้อุตสาหกรรมชีวภาพ “ ในบางกรณีปัญหาทางวิชาการนั้นน่าสนใจด้วยตัวเอง แต่ถ้าเราต้องการใช้บางสิ่งในชีวิตจริงเราต้องแก้ปัญหาในชีวิตจริง”
โพสต์นี้ได้รับการอัปเดตเวลา 11:04 น. ของวันที่ 13 สิงหาคม 2563 เพื่อแก้ไข "หน้าจอ" เป็น "สตรีม" ในวรรคที่สามและชี้แจงบทบาทของ Ntechlab ในโครงการออร์เวลล์
หัวข้อบทความ
การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-nune-ความเป็นส่วนตัว-การวิจัยและพัฒนา-เมืองอัจฉริยะ-การเฝ้าระวังวิดีโอ
