แม่นยำแค่ไหนที่แม่นยำพอสำหรับไบโอเมตริกซ์ใบหน้า? คำตอบคือนโยบายการใช้งานที่เหมาะสมนั้นใช้ความถูกต้องและข้อ จำกัด ของระบบไบโอเมตริกซ์ใด ๆการเปลี่ยนบรรทัดฐานสำหรับการจดจำใบหน้า” จากสมาคม Biometrics + Identity ระหว่างประเทศ (กลับ- ในกรณีของการบังคับใช้กฎหมายนั่นหมายถึงการสร้างสาเหตุที่เป็นไปได้พร้อมหลักฐานอื่นนอกเหนือจากการรับรู้ใบหน้าในทุกกรณี
ตอนนี้จัดทำโดย Technology Technology and Innovation Foundation (ITIF) รองประธาน Daniel Castro และคุณสมบัติIdemia National Security Solutions (NSS)ผู้อำนวยการอาวุโส James Loudermilk และรองประธานอาวุโสฝ่ายพัฒนาองค์กร Christian Schnedler หลักฐานเริ่มต้นของพวกเขาคือองค์กรบังคับใช้กฎหมายต้องการเครื่องมือที่ทันสมัยในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในโลกสมัยใหม่
Loudermilk บันทึกการศึกษาในออสเตรเลียซึ่งแสดงอัตราการปฏิเสธเท็จร้อยละ 6 และอัตราการยอมรับเท็จ 14 เปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ตรวจสอบมนุษย์เปรียบเทียบผู้ที่มีภาพถ่ายหนังสือเดินทาง ระดับความแม่นยำนี้สามารถเกินกว่าอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ไม่ใช่ทั้งหมด
“ อัลกอริทึมแตกต่างกันอย่างกว้างขวางในการแสดง” Loudermilk กล่าว “ บางคนมีความแม่นยำน้อยกว่าการโยนเหรียญดังนั้นการเลือกที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญ”
Schnedler กล่าวถึงวิธีการที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายใช้การจดจำใบหน้าจริง ๆ และประวัติความเป็นมาของการใช้มันของตำรวจ ในขณะที่ความกังวลหลักสำหรับหลาย ๆ คนดูเหมือนจะเป็นแอพพลิเคชั่นของไบโอเมตริกซ์ใบหน้ากับฟีดกล้องวงจรปิดสด Schnedler ตั้งข้อสังเกตว่าในทางปฏิบัตินี้เป็นกรณีที่ขอบและแอปพลิเคชันหลักยังคงเป็นการค้นหาทางนิติเวชที่ดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการสอบสวนทางอาญา
การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดในการใช้งานที่อธิบายโดย Schnedler คือการตรวจสอบวัสดุออนไลน์เช่นโพสต์โซเชียลมีเดียโพสต์อย่างภาคภูมิใจในการประกาศการกระทำความผิดทางอาญา
ผลกระทบของการแพร่ระบาดต่อความตั้งใจของผู้คนที่จะส่งผ่านเอกสารอัตลักษณ์ไปยังผู้อื่นได้ถูกกล่าวถึงเช่นเดียวกับความถูกต้องของระบบการจดจำใบหน้าสำหรับคนที่สวมหน้ากาก Loudermilk ชี้ให้เห็นว่า บริษัท จำนวนมากที่ผลิตอัลกอริทึมได้เรียกร้องเกี่ยวกับความถูกต้องของพวกเขามากกว่าที่ได้ให้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการเรียกร้องเหล่านั้น
ความกังวลเกี่ยวกับการระบุตัวตนที่ผิดพลาดนั้นสมเหตุสมผล Loudermilk กล่าวถึงแม้ว่าเขาจะอธิบายว่าในช่วงเวลาที่เขาอยู่กับ FBI หน่วยงานที่หยั่งรากในการแข่งขันที่เป็นบวกกับไบโอเมตริกซ์ลายนิ้วมือจนถึงจุดที่ไม่มีใครถูกกล่าวหาอย่างผิด ๆ ตามการจับคู่ไบโอเมตริกซ์ของหน่วยงานในกว่า 30 ปี การปฏิเสธระบบ ID แห่งชาติในสหรัฐอเมริกาถือเป็นข้อพิสูจน์ว่าประเทศจะต่อต้านการเปลี่ยนแปลงไปสู่การกำกับดูแลแบบเผด็จการโดยใช้การรับรู้ใบหน้าตามที่เห็นในประเทศจีน แม้แต่มาตรฐานขั้นต่ำสำหรับใบขับขี่ที่ถูกนำไปใช้กับรัฐก็ใช้เวลาเต็มทศวรรษในการดำเนินการอย่างกว้างขวาง
ปัญหาที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการติดตามโทรศัพท์มือถือได้รับการแก้ไขแล้วในศาลฎีกา
ในทางตรงกันข้ามสถานการณ์ปัจจุบันสร้างสิ่งที่ Schnedler เป็นลักษณะเป็นสภาพแวดล้อม“ จิตเภท” สำหรับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายซึ่งพวกเขาไม่แน่ใจในพารามิเตอร์สำหรับการใช้การจดจำใบหน้าโดยทั่วไปทำให้เกิดการปฏิบัติที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวาง ภูมิทัศน์ทางกฎหมายการใช้กล้องถ่ายรูปและการกำกับดูแลการใช้เทคโนโลยีการบังคับใช้กฎหมายยังครอบคลุมในการสนทนา บนClearview AISchnedler บันทึกความเสี่ยงต่อตำรวจโดยใช้สิ่งที่บางครั้งเรียกว่า "ผลไม้จากต้นไม้พิษ" หรือการสอบสวนข้อมูลที่ไม่สามารถยอมรับได้
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การระบุไบโอเมตริกซ์-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-กลับ-idemia-idemia nss-ITIF-การบังคับใช้กฎหมาย-ตำรวจ-การเฝ้าระวังวิดีโอ
