ฟูจิตสึพัฒนาแบบจำลองเพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้นในการจดจำพฤติกรรมที่ซับซ้อน

ฟูจิตสึได้พัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการวิเคราะห์ว่าข้อต่อที่อยู่ติดกันในการเคลื่อนไหวของร่างกายในระหว่างการเคลื่อนไหวหรือพฤติกรรมที่ซับซ้อนเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการจดจำพฤติกรรม ตัวอย่างที่ บริษัท ให้การเคลื่อนไหวดังกล่าวกำลังลบวัตถุออกจากกล่อง

บริษัท อ้างว่าได้รับความแม่นยำสูงสุดในโลกในการเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลจลนพลศาสตร์-โครงกระดูก ในการประเมินอัตราความถูกต้องที่สัมพันธ์กับการรับรู้วัตถุแบบดั้งเดิมสำหรับพฤติกรรมง่าย ๆ เช่นการยืนและนั่งได้รับการดูแลรักษาในขณะที่ความแม่นยำสำหรับพฤติกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น 400 ประเภทได้รับการปรับปรุงโดยเฉลี่ยเกือบ 8 เปอร์เซ็นต์ตามการประกาศ อัตราความสำเร็จในการรับรู้ภาพของบุคคลที่ขว้างวัตถุกระโดดจาก 8 เปอร์เซ็นต์เป็น 24 เปอร์เซ็นต์ในตัวอย่างหนึ่ง

ในอนาคตฟูจิตสึวางแผนที่จะเพิ่มโมเดลใหม่ให้กับโมเดลสำหรับพฤติกรรมพื้นฐาน 100 ตัวในนั้นผู้กระทำผิดผลิตภัณฑ์เพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้น ความสามารถสามารถเปิดตัวในปี 2564

รายละเอียดของเทคโนโลยีถูกนำเสนอโดยฟูจิตสึในการประชุมนานาชาติเสมือนครั้งที่ 5 เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ (ICPR 2020-

หัวข้อบทความ

ความแม่นยำ-AI-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง-ฟูจิตสึ