Safr จาก Realnetworksได้รับข้อตกลงนวัตกรรมการวิจัยทางธุรกิจขนาดเล็ก (SBIR) ที่สามจากกองทัพอากาศสหรัฐ (USAF) เพื่อเปิดใช้งานการขยายการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย SAFR AI รวมถึงการรับรู้ใบหน้าไปยังยานพาหนะภาคพื้นดินที่ไม่มีคนขับ (UGVS) UGV จะถูกใช้เพื่อลดความเสี่ยงในการป้องกันรอบนอกและภารกิจการค้นหาและช่วยเหลือการแพทย์ฉุกเฉินในประเทศ (EMS)
ในข่าวประชาสัมพันธ์ บริษัท กล่าวว่าสัญญาจะช่วยปรับปรุงแพลตฟอร์มเพื่อให้สามารถดำเนินการในไฟล์Nvidia Jetsonระบบ UGV ที่ใช้ AGX Xavier โดยมีเป้าหมายในการลดสมาชิกบริการที่มีความเสี่ยงเผชิญกับ UGV ที่เพิ่มขึ้นของ SAFR จะสามารถตรวจจับบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตในพื้นที่ จำกัด ด้วย Biometrics ใบหน้า
“ ในฐานะผู้ดูแลสุนัขที่ทำงานทางทหารของ USAF ฉันได้จ้างเขี้ยวในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายเพื่อเติมเต็มบทบาทการใช้งานและการยับยั้งหลายครั้งความสามารถในการใช้ระบบ UGV เพื่อเพิ่มทีม K9 ในระหว่างการทำงาน/การพักผ่อนรอบ 36 ฐานทัพอากาศที่บ้านไอดาโฮ
สำหรับสถานการณ์เช่นการค้นหาผู้รอดชีวิตในอาคารที่ยุบหรือสั่นคลอนอุปกรณ์หุ่นยนต์สามารถค้นหาบุคคลโดยใช้ความสามารถในการตรวจจับร่างกายของ SAFR ให้การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และรายละเอียดเส้นทางการเข้าถึงเพื่อเพิ่มความเร็วในการสกัดลดความเสี่ยงสำหรับผู้ตอบ
แพลตฟอร์มสามารถจัดทำรายงานหลังโพสต์พัตตรอลในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีเครือข่ายและสามารถสตรีม Intel แบบเรียลไทม์ในพื้นที่เครือข่ายที่เสื่อมโทรม
“ เราเห็นว่านี่เป็นโอกาสที่เหลือเชื่อในการแสดงให้เห็นว่า AI เป็นตัวคูณแรงและสามารถนำมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงต่อกองกำลังรักษาความปลอดภัยและผู้เผชิญเหตุฉุกเฉินได้อย่างไร” Eric Hess ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ SAFR กล่าว “ แพลตฟอร์ม UGV ที่ติดตั้ง SAFR AI แสดงถึงอนาคตของการทำงานของอุปกรณ์ฝังตัวและการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับระบบหุ่นยนต์ที่เกิดขึ้นใหม่”
SAFRได้รับ $ 1.9 ล้านจาก USAFในปี 2020 เพื่อพัฒนาการรับรู้ใบหน้าแบบเรียลไทม์เพื่อการป้องกันแรงความปลอดภัยในรอบปริมณฑลและการควบคุมการเข้าถึงที่ปลอดภัย
หัวข้อบทความ
AI-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-การจดจำใบหน้า-ทหาร-Nvidia-Realnetworks-SAFR-สต็อก-การวิเคราะห์วิดีโอ
