nuneกำลังประสบความสำเร็จในการทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้าล่าสุด (FRVT) จากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NIST) ซึ่งอัลกอริทึมการรับรู้ใบหน้าของ บริษัท พบว่ามีความแม่นยำในการจับคู่ไบโอเมตริกซ์สูงสุดในสามประเภทที่แตกต่างกัน1: 1 เกณฑ์มาตรฐานการตรวจสอบ-
อัลกอริทึมจาก Ntechlab ทำคะแนนความผิดพลาดต่ำที่สุดในภาพถ่ายวีซ่า, Visa Border และ Photos Photos และอันดับที่สองสำหรับฐานข้อมูล Mugshot Photos บริษัท กล่าวว่าได้ทำการทดสอบในสามอันดับแรกเพื่อประสิทธิภาพในการระบุคนที่สวมหน้ากาก
มีการส่งอัลกอริทึมมากกว่า 100 อัลกอริทึมสำหรับเกณฑ์มาตรฐาน NIST จากนักพัฒนาทั่วโลก
“ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการแข่งขันในสนามได้เพิ่มขึ้นเช่นเดียวกับความแม่นยำและอัลกอริทึมของคู่แข่ง” ผู้ร่วมก่อตั้ง Ntechlab และหัวหน้าห้องปฏิบัติการวิจัยระบบประสาทอาร์เทม Kukharenko กล่าว “ วันนี้เราสามารถพูดได้ด้วยความมั่นใจว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะของ Ntechlab เป็นการตัดสินที่ดีที่สุดทั่วโลกโดยเกณฑ์ที่หลากหลายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์นี้วิศวกร Ntechlab ใช้วิธีการที่เป็นนวัตกรรมมากที่สุดสำหรับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทและอัลกอริทึมใหม่สำหรับการประมวลผลข้อมูล โลก."
Kukharenko บอกกับ Biometric Update ในการสัมภาษณ์เมื่อปีที่แล้วว่าอัลกอริทึมของ บริษัท สามารถประมวลผลฟีดได้จากกล้องวิดีโอ 100 ตัวบน GPU เดียว-
Ntechlab ยังมีการฉายอย่างแข็งแกร่งในการทดสอบโดย IARPA, The Wide Pedestrian Challenge และ Actev-PC ตามการประกาศ
บริษัท ยังระดมทุน 15 ล้านดอลลาร์เพื่อขยายการยอมรับชีวภาพใบหน้าทั่วโลกในปี 2563
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-การระบุไบโอเมตริกซ์-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้า (FRVT)-การจดจำใบหน้า-คนที่มีความสำคัญ-nune-รัสเซีย
