ระบบประสาทอ้างว่าได้เก็บคะแนนสูงสุดไว้ในไฟล์สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ(NIST) เทมเพลตลายนิ้วมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ (PFT) III ผลการประเมินประสิทธิภาพไบโอเมตริกซ์ III ต่อการดำเนินการต่อความกล้าหาญของอัลกอริทึมสำหรับเทมเพลตลายนิ้วมือจากการส่ง 2019
ที่ผลการประเมินผลที่ได้รับการปล่อยตัวเมื่อเดือนมีนาคม 2565 ตรวจสอบความสามารถของอัลกอริทึมไบโอเมตริกซ์ของ Neurotechnology สำหรับการตรวจสอบลายนิ้วมือแบบหนึ่งต่อหนึ่งและความแม่นยำของการจับคู่ลายนิ้วมือขั้นสุดท้ายที่ใช้ในระบบการระบุลายนิ้วมืออัตโนมัติแบบหนึ่งต่อจำนวนมาก มันพับในการทดสอบ PFT II ซึ่งเป็นการประเมินการตรวจสอบลายนิ้วมือแบบหนึ่งต่อหนึ่งซึ่งดูที่หมวดหมู่เช่นธรรมดากับขนาดธรรมดา, ธรรมดากับม้วนและขนาดเทมเพลต; และ PFT III ซึ่งเป็นความต่อเนื่องของการประเมิน PFT ก่อนหน้า แต่ด้วยชุดข้อมูลใหม่ Neurotechnology กล่าวว่าการประเมินเดือนมีนาคมยังทดสอบมาตรฐาน PFT 2003
ในการประเมินอัลกอริทึม Megamatcher ของ Neurotechnology ผู้ขาย 22 รายส่งระบบการจดจำลายนิ้วมือ 39 ระบบไปยัง NIST ที่ทดสอบ 33 ครั้งในฐานข้อมูลลายนิ้วมือที่จัดขึ้นโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและหน่วยงานชายแดน ชุดข้อมูลรวมของกระทรวงความปลอดภัยสาธารณะของรัฐแอริโซนา (AZDPS) และแผนกนายอำเภอของลอสแองเจลีสเคาน์ตี้ (LASD) ได้ทำการทดสอบหนึ่งถึงเก้าสำหรับธรรมดาถึง 10 ถึง 18 สำหรับการรีดแบบธรรมดาและ 19 ถึง 27 ชุดข้อมูลของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ (DHS2) ตัดสินการทดลอง 28 ถึง 30 สำหรับการจับคู่ลายนิ้วมือแบบธรรมดาไปยัง ชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์แบบรวมของจุดเยี่ยมชมของสหรัฐอเมริกาจุดเข้าใช้ข้อมูลด้วยแอปพลิเคชัน Bio-Visa (POE+BVA) ถูกนำมาใช้เพื่อทำการทดสอบการจับคู่ลายนิ้วมือแบบธรรมดา
ประสิทธิภาพของมันในอัตราการไม่จับคู่ที่ผิดพลาดในอัตราการจับคู่ที่ผิดพลาดนั้นดีที่สุดในหมู่ผู้ส่งโดยมีข้อผิดพลาดการตรวจจับข้อผิดพลาดต่ำที่สุดสำหรับการแลกเปลี่ยนสำหรับทุกนิ้วตามการประกาศ
อย่างไรก็ตามเวลาในการสร้างเทมเพลตโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 228.2 มิลลิวินาทีโดยไม่มีความล้มเหลวตรงกันข้ามกับ 204 มิลลิวินาทีในปี 2562 และเวลาเปรียบเทียบเทมเพลตเฉลี่ยอยู่ที่ 4.6 มิลลิวินาทีเทียบกับ 3.7 มิลลิวินาทีในปี 2562 แสดงความเร็วลดลงเล็กน้อย
Evaldas Borcovas นำการวิจัยทางชีวภาพที่ Neurotechnology กล่าวเกี่ยวกับการประเมินว่า“ มันเป็นสิ่งที่ท้าทายในการปรับปรุงเทคโนโลยีของคุณอย่างต่อเนื่องเมื่อมีประสิทธิภาพสูงกว่าคนอื่น ๆ ในอุตสาหกรรม การประเมินเทคโนโลยีสูงสุดของเราแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมลายนิ้วมือของเราเป็นอัลกอริทึมที่น่าเชื่อถือและแม่นยำที่สุด”
ในปี 2562 บริษัท ลิทัวเนียได้เข้าร่วมมงกุฎMinex III (Minutiae Interoperability Exchange)การประเมินผลสำหรับอัลกอริทึมไบโอเมตริกซ์ลายนิ้วมือ เมื่อไม่นานมานี้ในเดือนกุมภาพันธ์ 2565 NeuroTechnology ได้บันทึกการปรับปรุงที่สำคัญสำหรับชีวภาพใบหน้าในทั้งสองหลักของ NISTFRVTการประเมินผล
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-การระบุไบโอเมตริกซ์-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำลายนิ้วมือ-ระบบประสาท-คนที่มีความสำคัญ-PFT III
