การประเมินอิสระของอคติทางประชากรในID R&Dผลิตภัณฑ์ตรวจจับใบหน้า biometric ได้ดำเนินการโดยBixelabและแสดงให้เห็นว่าหน้า Idliveมอบประสิทธิภาพที่ยุติธรรมสำหรับผู้คนโดยไม่คำนึงถึงเพศอายุและเชื้อชาติ
เป็นการทดสอบอิสระครั้งแรกในอุตสาหกรรมตามประกาศ
จำเป็นต้องมีการตรวจจับ Livence เพื่อป้องกันการปลอมแปลงหรือนำเสนอการโจมตีระบบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบตัวตนและการรับรองความถูกต้อง แต่เช่นเดียวกับอัลกอริทึมการจับคู่สามารถส่งมอบอัตราการบวกที่เป็นบวกหรือเท็จที่สูงขึ้นสำหรับบุคคลในกลุ่มประชากรโดยเฉพาะ
การประเมินอคติที่ดำเนินการโดย Bixelab ทำหน้าที่เป็นการรับรู้ถึงผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจากความแตกต่างของประสิทธิภาพทางประชากรไม่เพียง แต่จับคู่อัลกอริทึม แต่ยังรวมถึงระบบตรวจจับความมีชีวิตชีวา บริษัท กล่าว นอกจากนี้ยังกำหนดวิธีการทดสอบที่สามารถใช้สำหรับมาตรฐานการทดสอบในอนาคตและการประเมินผล
วิธีการทดสอบนั้นได้มาจากที่เป็นไปได้จากมาตรฐาน ISO/IEC 19795-2 และ ISO/IEC 30107-3 เพื่อความถูกต้องและประสิทธิภาพการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอตามลำดับ
ID R&D กล่าวว่าการประเมินผลแสดงให้เห็นถึงความเป็นธรรมของการตรวจจับความมีชีวิตชีวาแบบพาสซีฟของ Idlive Face สำหรับข้อมูลประชากรเป้าหมายและจะแจ้งให้ บริษัท พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรอย่างต่อเนื่องในฐานะ AI ที่รับผิดชอบ
“ การตรวจจับการปลอมแปลงสามารถแนะนำอคติเช่นเดียวกับอัลกอริทึมการจับคู่ไบโอเมตริกซ์สามารถ แต่ถูกละเลยในฐานะผู้มีอคติจนถึงปัจจุบัน” Alexey Khitrov, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง ID R&D กล่าว “ เรามีความยินดีที่ได้เห็นผลิตภัณฑ์ของเราได้รับการยืนยันจากผู้เชี่ยวชาญให้ยุติธรรมและเราหวังว่างานที่ก้าวล้ำนี้จะช่วยให้ผู้อื่นในอุตสาหกรรมของเราบรรลุเป้าหมายเดียวกัน”
Khitrov กล่าวเสริมว่า“ ความสามารถในการเผชิญหน้ากับ Idlive เผชิญกับความเป็นธรรมในกลุ่มประชากรเป็นสิ่งจำเป็นต่อความสำเร็จระดับโลกดังนั้นเราจึงออกแบบกระบวนการพัฒนาโดยเฉพาะเพื่อป้องกันอคติตอนนี้ถูกใช้ในกว่า 70 ประเทศ”
Bixelab จัดทำรายงานที่ครอบคลุมซึ่งให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทดสอบและจดหมายยืนยันสำหรับการยืนยันผลลัพธ์ของสาธารณะ จดหมายหมายถึงการประเมินว่า“ การประเมินระดับ B เพื่อประเมินความแม่นยำและความลำเอียงในกลุ่มเป้าหมายรวมถึงเพศกลุ่มอายุและเชื้อชาติ”
ID R&D ยังผลิตกระดาษสีขาว 13 หน้าซึ่งกำหนดปัญหาเช่นเดียวกับหลักการหลักและหลักการหลักของ ID R&D สำหรับ AI ที่รับผิดชอบ กระดาษนำเสนอปัญหาเกี่ยวกับรัฐธรรมนูญของชุดข้อมูลตัวชี้วัดที่ใช้สำหรับการคำนวณอคติและตัวอย่างของวิธีการลดอคติที่ประสบความสำเร็จ
การอัปเดตไบโอเมตริกซ์จะเป็นเจ้าภาพและปานกลางการสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับอคติในการตรวจจับ Liveny และวิธีการลดลงโดยมีข้อมูลเชิงลึกจาก ID R&D ในวันพฤหัสบดีที่ 30 มิถุนายนเวลา 9.30 น. EDT ลงทะเบียนที่นี่สำหรับการสัมมนาผ่านเว็บ
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-Bixelab-ความยุติธรรมทางประชากรศาสตร์-ID R&D-มาตรฐาน ISO-ISO/IEC 30107-3-ใบหน้า-AI รับผิดชอบ-มาตรฐาน-การสัมมนาทางเว็บ
