งานวิจัยใหม่เกี่ยวกับการสแกนไบโอเมตริกซ์ลายนิ้วมือมือถือข้อมูลสังเคราะห์ที่นำเสนอในการประชุมสุดยอด EU-LISA

ท่ามกลางการนำเสนอเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีหรือสามารถใช้กับชายแดนยุโรปที่ Eu-Lisaโต๊ะกลมอุตสาหกรรมจัดขึ้นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วในฝรั่งเศสโครงการวิจัยทางชีวภาพสองโครงการหนึ่งโครงการที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับอีกซอฟต์แวร์โดดเด่น

Javier Galbally จาก EU-LISA เป็นประธานในการนำเสนออุตสาหกรรมเกี่ยวกับ 'โซลูชั่นไบโอเมตริกซ์และกระบวนการทางธุรกิจสำหรับการประมวลผลผู้โดยสารที่ Land/Sea BCPS' ซึ่งเริ่มต้นด้วยผู้นำเสนอคู่หนึ่งจากตำรวจนิติเวชฝรั่งเศสและisorgการแบ่งปันงานของพวกเขาในการจับภาพชีวภาพมือถือ

ตำรวจฝรั่งเศสต้องการความสามารถในการพิมพ์ลายนิ้วมือมือถือในการรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของอาชญากรรมเพื่อแยกความแตกต่างจากข้อมูลอื่น ๆ เช่นลายนิ้วมือแฝงที่พบในที่เกิดเหตุ การระบุศพตัวตนและสิทธิในการตรวจสอบที่อยู่อาศัยและการลงทะเบียนในระบบสารสนเทศสำหรับความผิดเล็กน้อยยังเป็นแรงบันดาลใจให้โครงการ

Jennifer Aflalo ผู้จัดการโปรแกรมความปลอดภัยทางชีวภาพและข้อมูลประจำตัวของ Isorg อธิบายเซ็นเซอร์โฟโตไดโอดอินทรีย์ของ Isorg และการใช้เซ็นเซอร์และการพิจารณาคุณภาพของภาพ ใช้ในเครื่องสแกนที่ให้แหล่งกำเนิดแสงเฉพาะเทคโนโลยีของ ISORG เป็นไปตามเกณฑ์สำหรับคุณภาพการพิมพ์ลายนิ้วมือที่มีความปลอดภัยสูง Aflalo กล่าว

การออกแบบต้นแบบเริ่มต้นตามมาด้วยเวอร์ชันที่มีขนาดใหญ่กว่าและข้อเสนอแนะที่รวบรวมจากหน่วยงานนิติวิทยาศาสตร์ของฝรั่งเศสและจากนั้นระบบขนาดสมาร์ทโฟนที่ออกแบบมาสำหรับการประเมินขั้นสุดท้ายและเปรียบเทียบกับทางเลือกตลาดอื่น ๆ

ภาพที่มีคุณภาพดีมีการประมวลผลน้อยที่สุดซึ่งทำเครื่องหมายความสำเร็จของ ISORG ตามการนำเสนอด้วยผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่ได้รับการรับรองจาก FBI อื่น ๆ

ในฐานะอุปกรณ์ออพติคอลสแกนเนอร์ยังสามารถจับเอกสาร ID และแม้กระทั่งการพิมพ์แฝง Aflalo กล่าว การทดสอบแสดงให้เห็นว่าสามารถรวบรวมภาพพิมพ์แฝงบนอุปกรณ์แล้วพิมพ์จากวิชาที่มีชีวิตโดยไม่มีคุณภาพของภาพจากหลังที่ได้รับผลกระทบมากถึง 100 การทำซ้ำ

หนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญของการทดสอบจากมุมมองของ Isorg คืองานที่ต้องดำเนินการประมวลผลภาพที่จำเป็นเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของตำรวจ

ข้อมูลสังเคราะห์

Marcel Grimmer นักวิจัยด้วยNTNUนำเสนอโครงการที่ดำเนินการกับ EU-LISA เพื่อประเมินและปรับปรุงชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์สังเคราะห์ที่ใช้โดยหน่วยงานระดับภูมิภาค

ชุดข้อมูลสังเคราะห์ไบโอเมตริกซ์ถูกแต่งขึ้นเพื่อให้ข้อมูลการฝึกอบรมที่จำเป็นโดยไม่ต้องใช้การเข้าถึงข้อมูลและความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัว

การทดสอบมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าใบหน้าสังเคราะห์มีลักษณะคล้ายกับตัวอย่างของแท้ประเมินคุณภาพของพวกเขาและเปรียบเทียบคะแนนที่ได้รับกับระบบรับรู้ใบหน้าโอเพนซอร์ส ในการทำเช่นนั้นนักวิจัยประเมินภาพใบหน้าที่ไม่ใช่แบบผสมผสานสังเคราะห์คุณลักษณะใบหน้าที่แก้ไขเพื่อสร้างตัวอย่างที่ผสมพันธุ์สังเคราะห์และเปรียบเทียบใบหน้าที่แต่งงานแล้วกับข้อมูลจริง

ใช้เครือข่ายฝ่ายตรงข้าม (GANS) ทั่วไปสำหรับการดัดแปลงเช่นการเปลี่ยนอายุใบหน้าที่ชัดเจน

Grimmer ตรวจสอบความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในความสามารถของ Gans เหล่านี้ตั้งค่าการค้นหาว่าชุดย่อยสังเคราะห์แต่ละชุดมีคุณภาพไบโอเมตริกซ์ที่คล้ายกันกับข้อมูลอ้างอิงจริง

การเปรียบเทียบแบบผสมพันธุ์แสดงให้เห็นถึงระดับความคล้ายคลึงกันที่ต่ำกว่าการเปรียบเทียบที่ไม่ใช่แบบผสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสุดขั้วสัมพัทธ์ในอายุ

Grimmer สรุปว่าอัลกอริทึมการปรับเปลี่ยนอายุดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกอบรมในแง่ของคุณภาพไบโอเมตริกซ์ แนะนำให้ทำการทดลองเพิ่มเติมเกี่ยวกับความทนทานต่อความแตกต่างของอายุที่มากขึ้น

ความท้าทายบางอย่างจะต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่ข้อมูลสังเคราะห์จะเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เป็นเครื่องมือเดียวสำหรับการประเมินระบบปฏิบัติการแม้จะมีผลลัพธ์ที่สนับสนุน Grimmer กล่าว