ทีมนักวิจัยของ Sony และ Tokyo University กล่าวว่าพวกเขาได้สร้างวิธีที่ดีกว่าในการวัดสีผิวที่ชัดเจนในการมองเห็นคอมพิวเตอร์งานที่เป็นหัวใจของความกังวลที่อัลกอริทึมการจดจำใบหน้าอาจไม่เติบโตเกินอคติที่เป็นอันตราย
ในกระดาษพิมพ์ล่วงหน้าโพสต์บนเซิร์ฟเวอร์ Arxiv ของ Cornell University นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าข้อเสนอของพวกเขาคือ“ ขั้นตอนแรกที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนแรกสู่คะแนนสีผิวหลายมิติ”
พวกเขาได้เพิ่มแกนสีผิว - จากสีแดงเป็นสีเหลือง - เป็นโทนสีผิวเรียบง่ายสำหรับการวัด ผลที่ได้คือพวกเขากล่าวว่าเป็นมาตราส่วนสีหลายมิติในแผนภูมิ XY ที่รวมโทนเสียงและสีสำหรับการประเมินความเป็นธรรมในอัลกอริทึม
ตามอัตภาพอุตสาหกรรมและรัฐบาลใช้การจำแนกประเภทผิวหนัง Fitzpatrick เพื่อวินิจฉัยสีผิวอคติในการมองเห็นคอมพิวเตอร์- แต่ Fitzpatrick เป็นเพียงการวัดโทนสีผิวตั้งแต่แสงถึงมืด
อคติอาจแย่พอเมื่อซอฟต์แวร์ผู้คนในทางที่ผิดแต่อาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของผู้คนได้เช่นกัน ทีม (สองคนจาก Sony และอีกหนึ่งจากมหาวิทยาลัยโตเกียว) อ้างถึงตัวอย่างทางการแพทย์สองตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกผิว
มันสามารถทำให้การวินิจฉัยที่แม่นยำน้อยลงเกี่ยวกับรอยโรคผิวหนังหรือบันทึกอัตราการเต้นของหัวใจอย่างผิดพลาด
การรวมกันของโทนและสีช่วยให้อ่านข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้ดีขึ้นจากหรือในกรณีของแบบจำลองสังเคราะห์ประกอบกับผู้คน ผิวขาวมืดลงด้วยอายุ แต่ยังมีสีแดง ผิวเอเชียยังมืดลง แต่ยังเติบโตเป็นภาษาเยลเลอร์
หัวข้อบทความ
อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-ความยุติธรรมทางประชากรศาสตร์-สเกลโทนสีผิว-Sony