เป็นเวลาหลายปีที่ระบบ AI หลายระบบที่ใช้สำหรับการจดจำใบหน้าและการตรวจสอบตัวตนมีปัญหาการแข่งขันและอคติทางเพศ- ระบบได้แสดงอัตราการระบุผิดที่สูงขึ้นสำหรับผู้ที่มีผิวคล้ำและบางครั้งก็มีส่วนทำให้การจับกุมโดยมิชอบ เหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังนี้คือแบบจำลองข้อมูล AI ได้รับการฝึกฝนซึ่งรวมถึงใบหน้าสีขาวและชายอย่างไม่เป็นสัดส่วน
เพื่อตอบโต้สิ่งนี้บาง บริษัท กำลังหันไปหาชุดข้อมูลของพวกเขาด้วยใบหน้าปลอม Generative AI สามารถสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลจับความเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันidverseMatthew Adams ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี
“ เราสามารถสร้างเงื่อนไขได้มากมายและมีหลายสิ่งที่แตกต่างกันมากมายของใบหน้าบางอย่างที่เกินกว่าที่คุณจะได้รับในความเป็นจริง” เขากล่าว “ คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยเนื้อแท้คุณจะได้รับอคติน้อยลง”
Idverse ใช้ AI Generative เพื่อฝึกอบรมระบบเครือข่ายประสาทลึกที่ใช้ในเทคโนโลยี“ ศูนย์อคติ” AI บริษัท ออสเตรเลียซึ่งก่อนหน้านี้รู้จักกันในชื่อOCR Labsกล่าวว่ามันช่วยลดการเลือกปฏิบัติบนพื้นฐานของเชื้อชาติอายุและเพศและการเรียกร้องความแม่นยำ 99.99 เปอร์เซ็นต์ในการทดสอบ
ใบหน้าสังเคราะห์ยังถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาอื่น ๆ สำหรับนักพัฒนาชีวภาพเช่น Idverse
ในขณะที่รัฐบาลทั่วโลกได้รับการออกคำเตือนเกี่ยวกับศักยภาพของ Deepfakes ในการบ่อนทำลายประชาธิปไตยโดยการหว่านความสับสนธุรกิจกำลังต่อสู้กับที่เพิ่มขึ้นจำนวนการหลอกลวงและการฉ้อโกงขึ้นอยู่กับ AI กำเนิด อย่างไรก็ตามเครื่องมือ AI แบบกำเนิดเดียวกันยังสามารถใช้ในการตรวจจับ deepfakes ในระหว่างการโจมตี
“ ใบหน้าสังเคราะห์เมื่อพวกเขาถูกใช้อย่างไม่ดีในอุตสาหกรรมเรียกว่าการปลอมลึกนั่นคือเมื่อพวกเขาคุ้นเคยกับการพยายามหลอกระบบการป้องกัน” Loc Nguyen CMO ของ Idverse กล่าว “ เราสร้างเพราะขาดชื่อที่ดีกว่า 'Goodfakes' Goodfakes ใช้ในการฝึกอบรมอัลกอริทึมของเราเพื่อดู Deepfakes
การใช้ AI แบบกำเนิดอาจช่วยเพิ่มขึ้นได้กฎความเป็นส่วนตัวในการใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์และในที่สุดก็นำไปสู่การจัดหาข้อมูลใบหน้าที่มีจริยธรรมมากขึ้น
วิธีการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมของอัลกอริทึม AI ที่ดีได้รวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด แต่บางครั้งก็นำไปสู่การปฏิบัติที่ผิดจรรยาบรรณรวมถึงการได้รับข้อมูลใบหน้าจากผู้ที่มีไม่ยินยอมเพื่อแบ่งปัน อดัมส์เชื่อว่ามีความจำเป็นสำหรับ "แสตมป์โภชนาการ" สำหรับโมเดล AI ที่สามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าใบหน้าได้รับการจัดหาอย่างมีจริยธรรมโดยได้รับความยินยอมจากเจ้าของ
“ เราไม่ทราบส่วนผสมของโมเดลเหล่านั้นเราไม่รู้ว่ามันเป็นแหล่งที่มาอย่างมีจริยธรรมหรือได้รับการฝึกฝนอย่างไร” เขากล่าว
ทุกวันนี้อุตสาหกรรมกำลังก้าวไปสู่เส้นทางที่แตกต่างของการฝึกอบรมการรับรู้ใบหน้าตาม Idverse
บริษัท หลายแห่งได้ฝึกอบรมอัลกอริทึมของพวกเขาโดยใช้ข้อมูลใบหน้าจากภูมิภาคหนึ่ง เมื่อเวลามาถึงชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นพวกเขามักจะพยายามรับข้อมูลใบหน้าที่หลากหลายมากเท่าที่พวกเขาจะได้รับ แต่อัลกอริทึมบางครั้งไม่สามารถปรับวิธีการประมวลผลใบหน้าได้
ผู้บริหาร Idverse กล่าวว่าพวกเขาเป็น“ ผู้เชื่อที่ยิ่งใหญ่” ในชุดข้อมูลการฝึกอบรมบนข้อมูลสังเคราะห์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และไม่ได้ใช้ข้อมูลจริง
บริษัท ออสเตรเลียก่อตั้งขึ้นในปี 2557 ในฐานะ บริษัท วิจัยและเปิดตัวในเชิงพาณิชย์ในปี 2561 เป็น OCR Labs มันกลายเป็น บริษัท เอกชนแห่งแรกของออสเตรเลียที่ได้รับการรับรองในฐานะผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวสำหรับการดำเนินงานนอกระบบรหัสดิจิตอลของรัฐบาล ในเดือนพฤษภาคมปีนี้เปลี่ยนชื่อของมันมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์การตรวจจับความมีชีวิตชีวาการตรวจสอบเอกสารและวิดีโอKYC-
การพึ่งพาข้อมูลสังเคราะห์ออกมาจากความยากลำบากในการเข้าถึงใบหน้าจริง
“ จริยธรรมคุณไม่สามารถรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากบาง บริษัท หรือประเทศต่างๆได้” อดัมส์กล่าว “ จากความเข้าใจของฉันเราเป็นคนเดียวที่ใช้โมเดลใบหน้าที่สร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์ภายในสแต็กของเรา”
AI Generative ไม่ใช่กระสุนเงิน นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสื่อสังเคราะห์ที่ศาลอคติเก่าเหงียนกล่าว แต่ Deepfakes ได้เปิดประตูมากมาย ด้วยคอมพิวเตอร์ของวันนี้เราสามารถรวบรวมใบหน้าและการเรียงสับเปลี่ยนจำนวนเท่ากันซึ่งในสถานการณ์จริงอาจใช้เวลา 200 ถึง 300 ร้อยปี และเมื่อพลังการประมวลผลคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้นจำนวนใบหน้าปลอมก็เช่นกัน หากทุกอย่างเป็นไปตามแผนสำหรับ idverse นี่จะหมายถึงจุดจบของอคติอัลกอริทึมในการรับรู้ใบหน้า
หัวข้อบทความ
ข้อมูลไบโอเมตริกซ์-อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ชุดข้อมูล-จริยธรรม-AI Generative-idverse-ใบหน้าสังเคราะห์
