การใช้ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมระบบไบโอเมตริกซ์ที่เพิ่มขึ้น

ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ได้แพร่กระจายอย่างรวดเร็วผ่านอินเทอร์เน็ตจุดประกายความกังวลเกี่ยวกับการฉ้อโกงตัวตน, การบิดเบือนและอื่น ๆ แต่ในอุตสาหกรรมชีวภาพข้อมูลสังเคราะห์คือได้รับการยกย่องว่าเป็นทางออกสำหรับการขาดข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรม AI การกำหนดข้อ จำกัด ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการต่อสู้อคติ

Amazon Oneกำลังใช้ AI Generative เพื่อสร้าง“ โรงงานปาล์ม” ผลิตภาพสังเคราะห์หลายล้านภาพของต้นปาล์มเพื่อฝึกอบรมโมเดล AI

บริการชำระเงิน Biometrics Palm อาศัยข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเพิ่มขนาดและความหลากหลายของชุดข้อมูลเพื่อให้สามารถเพิ่มความแม่นยำของระบบ Gerard Medioni รองประธานและนักวิทยาศาสตร์ที่โดดเด่นของ Amazon กล่าว

“ ความท้าทายหลักคือไม่มีข้อมูลที่เหมาะสมเราจะฝึกอบรมเครือข่ายลึกของเราได้อย่างไรซึ่งต้องการข้อมูลจำนวนมากและจำนวนมากเราทำได้โดยการสร้างข้อมูลสังเคราะห์” Medioni อธิบายในกวิดีโอเผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้โดยยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซ

มือที่สร้างขึ้นโดย Ai อาจรวมถึงการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเช่นสภาพความสว่างที่แตกต่างกันการโพสท่ามือรวมถึงการปรากฏตัวของวงดนตรี, วงดนตรีแต่งงานหรือแผลเป็น ภาพยังสามารถ“ ใส่คำอธิบายประกอบ” โดยอัตโนมัติตัดกระบวนการที่ลำบากในการติดฉลากรูปภาพด้วยตนเองเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถรับรู้สิ่งที่พวกเขากำลังมองหา Amazon One ยังได้รับการฝึกฝนให้ระบบตรวจจับมือปลอมรวมถึงแบบจำลองโดยละเอียด

ความท้าทายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ของอเมซอนคือการรักษาตัวตนในขณะที่สร้างความหลากหลายของชุดนี้ สิ่งนี้เรียกว่า AI Generative Generative

“ เราใช้สิ่งนั้นในการฝึกอบรมระบบของเราและเราได้รับความแม่นยำซึ่งสูงกว่าการจดจำใบหน้า 1,000 เท่าและแม่นยำกว่า 100 เท่าของไอริสสองเท่า” Medioni กล่าว

ร้านขายของชำร้านขายของชำ Whole Foods ให้บริการ Amazon หนึ่งใน 200 สถานที่ทั่วสหรัฐอเมริกาและกำลังวางแผนที่จะติดตั้งร้านค้ามากกว่า 500 แห่งด้วยการชำระเงินทางชีวภาพของปาล์มภายในสิ้นปี 2566 บริษัท กำลังวางแผนที่จะขยายการชำระเงินปาล์มเกินกว่าการชำระเงินให้กับบัตรความภักดีและการตรวจสอบอายุกับลูกค้าเช่น Panera และ Coors Field

ข้อมูลสังเคราะห์ - วิธีแก้ปัญหาข้อ จำกัด ด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล?

อาร์กิวเมนต์ปกติสำหรับการใช้ข้อมูลสังเคราะห์มีข้อมูลจริงน้อยเกินไปเพิ่มความหลากหลายของข้อมูลหรือหลีกเลี่ยงการรวบรวมข้อมูลที่ทำไม่ได้หรือมีราคาแพงเกินไป แต่มีเหตุผลใหม่ในการใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่สร้างขึ้นด้วย AI

นวัตกรรมเชื่อว่าพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปที่กำลังจะมาถึงอาจทำให้การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลไบโอเมตริกซ์ซับซ้อนยิ่งขึ้น การใช้ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมอาจแก้ปัญหานี้ได้

“ สำหรับเราในฐานะผู้ปฏิบัติงานการเรียนรู้ของเครื่องมันจะเป็นเรื่องยากมากขึ้นที่จะทำงานกับข้อมูลจริงจริง ๆ ” Igor Janos หัวหน้าทีม Innovatrics Image Synthesis กล่าว “ ด้วยการใช้ข้อมูลสังเคราะห์เราหวังว่าจะหาวิธีรอบข้อ จำกัด เหล่านี้”

Janos Innovatrics พูดที่โรงเรียนภาคฤดูร้อนของ Eastern European Machine ซึ่งจัดโดย Google Deepmind ใน Kosice, Slovakia ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชันไบโอเมตริกซ์ในสหภาพยุโรปซึ่งแสดงให้เห็นการใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึม

พระราชบัญญัติ EU AI วางแผนที่จะจำแนกระบบไบโอเมตริกซ์ AI เป็นความเสี่ยงที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งจะทำให้ บริษัท ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดบางประการสำหรับการจัดการและการป้องกันข้อมูล พระราชบัญญัติ AI อาจแนะนำการห้ามใช้เทคนิคบางอย่างสำหรับการรวบรวมข้อมูลเช่นการขูดรูปภาพจากโซเชียลมีเดีย YouTube และแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่น ๆ

ข้อมูลสังเคราะห์ช่วยให้ บริษัท ต่างๆได้รับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเนื่องจากไม่จำเป็นต้องควบคุมผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลจริงหรือข้อกังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลและการสัมผัส

Innovatrics ยังใช้ชิ้นส่วนลายนิ้วมือสังเคราะห์เพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมที่ใช้ในการตรวจจับลายนิ้วมือในที่เกิดเหตุ บริษัท กล่าวในการเปิดตัวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว