ระบบถ่ายภาพ AI ในรถยนต์ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นสำหรับการขับขี่แบบอิสระ

ความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติกำลังได้รับแรงผลักดันจากการรวมเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ขั้นสูงซึ่งรวมเอาเซ็นเซอร์รุ่นต่อไปกล้องและอัลกอริทึมไบโอเมตริกซ์บางครั้งเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ เช่นความช่วยเหลือด้านการขับขี่การเฝ้าระวังและความบันเทิง ภายในสาขาของระบบการถ่ายภาพในรถยนต์มีส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่หลากหลายอยู่ในการเล่นและมีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในการพัฒนาอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ที่ฝังรุ่นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่ขอบ

อย่างไรก็ตามแม้จะมีความจำเป็นสำหรับระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAs) ผ่านโซลูชันการถ่ายภาพในรถยนต์ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ต้องเผชิญกับงานที่สำคัญในการสร้างความมั่นใจในความปลอดภัยในการทำงานของ ADAs ที่เปิดใช้งานกล้องของพวกเขา พวกเขาจะต้องใช้มาตรการเพื่อป้องกันภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์เนื่องจากการจัดการข้อมูลเซ็นเซอร์ที่เป็นอันตรายอาจนำไปสู่ความล้มเหลวของระบบและการเข้าถึงภาพห้องโดยสารภายในโดยไม่ได้รับอนุญาต

นักพัฒนา OEM กำลังกลั่นระบบถ่ายภาพในรถยนต์ในขณะที่นักวิจัยกำลังสำรวจแนวทางที่เป็นนวัตกรรมเพื่อปรับปรุงระบบการตรวจสอบไดรเวอร์แบบเรียลไทม์

Omniq เพิ่มคุณสมบัติการตรวจจับใบหน้าในรถยนต์เพื่อความปลอดภัย

Omniqบริษัท ที่เชี่ยวชาญในการจัดหาโซลูชั่นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้เปิดตัวคุณลักษณะการตรวจจับใบหน้าในรถยนต์ที่เป็นนวัตกรรมที่สามารถระบุและจดจำใบหน้าภายในยานพาหนะได้ ความก้าวหน้านี้คาดว่าจะเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าสำหรับผู้ผลิตยานยนต์เนื่องจากสามารถรวมเข้ากับระบบยานพาหนะอิสระเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและป้องกันกิจกรรมทางอาญาที่อาจเกิดขึ้น

ความสามารถ AI ของ Omniq นั้นขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมเครือข่ายประสาทที่ได้รับการจดสิทธิบัตรซึ่งเลียนแบบความสามารถในการจดจำรูปแบบของมนุษย์ช่วยอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาด ตามข้อมูลที่รายงาน บริษัท ได้ปรับใช้เซ็นเซอร์วิสัยทัศน์เครื่อง AI ที่ใช้ AI มากกว่า 20,000 ตัวทั่วโลกแสดงความแม่นยำผ่านอัลกอริทึมขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง

“ เราเชื่อว่าคุณลักษณะใหม่นี้จะปรับปรุงความปลอดภัยและป้องกันอาชญากรรมและการโจมตีด้วยความหวาดกลัวอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้นโมเมนตัมในการยอมรับของตลาดสำหรับโซลูชัน AI ของเรายังคงดำเนินต่อไปหลังจากที่เราชนะในสนามบินเพิ่มเติมและเพื่อความปลอดภัยและความปลอดภัย” Shai Lustgarten ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Omniq กล่าว

การบูรณาการกลไกการตรวจจับใบหน้าภายในยานพาหนะอัตโนมัติได้กลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ระบบถ่ายภาพในรถยนต์นี้นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ครอบคลุมเพื่อลดอุบัติเหตุที่เกิดจากความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่การบริโภคแอลกอฮอล์และความประมาทเลินเล่อในการรักษาความสนใจด้านหน้าที่เหมาะสม Omniq ได้ทำการทดสอบความปลอดภัยเพื่อแสดงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้าเมื่อเทียบกับคู่แข่งในสนามโดยเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพ

Semidrive, Kankan Tech ร่วมมือกันในการปรับปรุงระบบการถ่ายภาพในรถยนต์

semidrive และKankan Techผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ภาพและโซลูชันแบบออพติคสแต็กเต็มรูปแบบได้มารวมกันเพื่อปรับปรุงความสามารถของโซลูชันการถ่ายภาพในรถยนต์

ในการเป็นหุ้นส่วนนี้ Semidrive ให้ X9 ซึ่งเป็นชิปเกรดยานยนต์อัจฉริยะที่มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มพลังให้กับระบบยานยนต์ขั้นสูง ในทางกลับกัน Kankan Tech จะใช้ชิปนี้เพื่อให้บริการพัฒนาระบบนิเวศการถ่ายภาพที่สมบูรณ์ในระดับแพลตฟอร์ม บริการนี้รวมถึงด้านการสนับสนุนทางเทคนิคที่หลากหลายสำหรับลูกค้าเช่นการพัฒนาโมดูลกล้องที่กำหนดเองความช่วยเหลือด้านการผลิตการรวมอัลกอริทึมการสอบเทียบภาพและการทดสอบถนน

ก่อนหน้านี้ Kankan Tech ได้แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญโดยการพัฒนากล้องกระท่อมอัจฉริยะที่มีความละเอียดสูงและหดได้ซึ่งถูกนำไปใช้สำหรับการตรวจสอบห้องโดยสารและการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ นอกจากนี้พวกเขายังได้สร้างระบบตรวจสอบกล้องที่ทำหน้าที่เป็นทางเลือกที่ทันสมัยสำหรับกระจกมองหลังทั่วไปโดยใช้เทคโนโลยีที่ใช้กล้อง

นอกจากนี้ Kankan Tech ยังแนะนำเทคโนโลยีการจดจำไบโอเมตริกซ์โดยใช้การตรวจสอบและระบุตัวตนของหลอดเลือดดำปาล์มซึ่งช่วยเพิ่มการเข้าถึงยานพาหนะและคุณสมบัติด้านความปลอดภัย

Kankan Developer Remound Holdings เพิ่งชนะสัญญาเพื่อจัดเตรียมรถตำรวจในบราซิลด้วยการจดจำใบหน้า

การจดจำพฤติกรรมที่ใช้สถานที่สำคัญบนใบหน้าสามารถปรับปรุงการตรวจสอบไดรเวอร์

รายงานการวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้แนะนำระบบการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่เป็นนวัตกรรมซึ่งใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงโดยรวมการประเมินสถานที่สำคัญบนใบหน้าและกล้องอินฟราเรด เป้าหมายหลักของการวิจัยนี้คือการเพิ่มความปลอดภัยและความเอาใจใส่ของผู้ขับขี่ในระหว่างการเดินทางโดยการติดตามพฤติกรรมของผู้ขับขี่อย่างต่อเนื่องและการแจ้งเตือนในเวลาที่เหมาะสมเพื่อป้องกันอุบัติเหตุที่เกิดจากความไม่ตั้งใจและอาการง่วงนอน

การประมาณสถานที่สำคัญใบหน้าใช้เพื่อระบุและติดตามจุดเฉพาะบนใบหน้าของคนขับ สิ่งนี้แยกข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับท่าทางหัวของคนขับและสภาพดวงตาของพวกเขา ระบบเริ่มต้นโดยการตรวจจับใบหน้าของคนขับผ่านเทคนิคการตรวจจับใบหน้าและต่อมาสกัดข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากบริเวณใบหน้าที่ตรวจพบ

วิธีการที่นำเสนอใช้สองโมดูลสำหรับการจดจำพฤติกรรม - การวิเคราะห์ท่าศีรษะและการจดจำการปิดตา การวิเคราะห์หัวโพสต์มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของศีรษะของผู้ขับขี่ตามแกนแนวนอนและแนวตั้ง ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อประเมินระดับความสนใจของผู้ขับขี่ หากระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวของศีรษะที่ผิดปกติซึ่งบ่งบอกถึงการไม่ตั้งใจก็สามารถกระตุ้นการแจ้งเตือนหรือคำเตือนไปยังผู้ขับขี่ การรับรู้การปิดตามีหน้าที่ตรวจจับอินสแตนซ์ของอาการง่วงนอนตามพฤติกรรมของดวงตาของผู้ขับขี่

นักวิจัยเลือกใช้กล้อง IR เพราะพวกเขาไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพแสงทำให้เหมาะสำหรับการตรวจสอบไดรเวอร์ในสภาวะต่าง ๆ รวมถึงสถานการณ์เช่นการขับรถผ่านอุโมงค์และในช่วงกลางคืน กล้องมีสติปัญญาอย่างมีกลยุทธ์บนพวงมาลัยของยานพาหนะเพื่อให้แน่ใจว่าการตรวจสอบใบหน้าของคนขับและการแสดงออกทางสีหน้าอย่างแม่นยำ

กระบวนการอัลกอริทึมประกอบด้วยหลายขั้นตอนรวมถึงการตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์โดยใช้อัลกอริทึม YOLO V7 บนภาพ IR ที่จับได้ หลังจากการตรวจจับใบหน้าสถานที่สำคัญใบหน้าจะถูกสกัดซึ่งเป็นตัวแทนของจุดใบหน้าที่เฉพาะเจาะจงเช่นดวงตาจมูกและปากซึ่งต่อมาใช้ในการวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าและการวางแนวศีรษะ

เป้าหมายสูงสุดของงานวิจัยดังกล่าวคือการจัดหาโซลูชันที่สามารถบูรณาการในการปรับใช้เชิงพาณิชย์ ผู้เขียนกล่าวว่า“ เราทุ่มเทให้กับการทดสอบและการสำรวจอย่างเข้มงวดเพื่อปูทางสำหรับการเข้าสู่ตลาด”