คลาวด์ท้องถิ่นมีบทบาทในระบบเฝ้าระวังการรับรู้ใบหน้าของอินเดีย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทั้งภาคเอกชนและภาครัฐในอินเดียได้นำระบบการจดจำใบหน้ามาใช้มากขึ้นเพื่อเปลี่ยนการเฝ้าระวังวิดีโอ การใช้งานการจดจำใบหน้าอาจแตกต่างกันอย่างกว้างขวาง แต่ในหลาย ๆ กรณีจำเป็นต้องมีกล้องขอบหรือส่วนประกอบคลาวด์ วิธีการเฉพาะที่เลือกขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของแอปพลิเคชันทรัพยากรที่มีอยู่และระดับประสิทธิภาพที่ต้องการ

อย่างไรก็ตามการรวมระบบการจดจำใบหน้าเข้ากับการเฝ้าระวังวิดีโอด้วยกล้องขอบมีข้อดีหลายประการและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบผ่านการระบุแบบเรียลไทม์ ในบรรดาประโยชน์เพิ่มเติมคือการปรับปรุงความปลอดภัยการรับรู้สถานการณ์ที่เพิ่มขึ้นลดการเตือนภัยที่ผิดพลาดการเก็บรักษาความเป็นส่วนตัวเวลาแฝงน้อยที่สุดความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการทำงานแบบออฟไลน์

ในบทความนี้เราจะสำรวจการพัฒนาล่าสุดในอินเดียเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่รัฐบาลตั้งใจที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการประมวลผล Edge ขั้นสูงในขณะที่จัดการความเป็นส่วนตัวและความกังวลด้านความปลอดภัยอย่างรอบคอบ

Sparsh CCTV เปิดตัวแพลตฟอร์มเมฆพื้นเมือง

การใช้งานระบบการจดจำใบหน้าบางอย่างรวมทั้งส่วนประกอบขอบและคลาวด์ซึ่งกล้องขอบจัดการการจดจำใบหน้าเริ่มต้นและงานการวิเคราะห์บางอย่างในขณะที่ส่งข้อมูลน้อยที่สุดไปยังคลาวด์ ที่วิธีไฮบริดประโยชน์อุปกรณ์ขอบที่มีทรัพยากรและหน่วยความจำที่ จำกัด หลีกเลี่ยงความจำเป็นในการจัดเก็บฐานข้อมูลมากมายของวิดีโอและรูปภาพแบบเรียลไทม์ วิธีการไฮบริดนี้สร้างความสมดุลระหว่างการประมวลผลแบบเรียลไทม์และข้อดีของทรัพยากรคลาวด์ทั้งหมดโดยไม่เรียกร้องความต้องการแบนด์วิดท์หนัก

ที่ India Mobile Congress 2023, Sparsh CCTV ซึ่งเป็น บริษัท ที่เชี่ยวชาญด้านการเฝ้าระวังวิดีโอและโซลูชั่นความปลอดภัยได้เปิดตัวแพลตฟอร์มคลาวด์ของชนพื้นเมืองในอินเดีย แพลตฟอร์มนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการแปลข้อมูลหมายถึงข้อมูลผู้ใช้จะถูกเก็บไว้ภายในอินเดียตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลในท้องถิ่นและกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว เมื่อพิจารณาถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบการรับรู้ใบหน้ารัฐบาลอินเดียได้กำหนดเฉพาะแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยและขั้นตอนสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและกล้องวงจรปิด Sparsh เน้นว่ากล้องของมันถือการรับรองความปลอดภัยทางไซเบอร์บางอย่าง

อีกแง่มุมที่สำคัญของการใช้งานระบบการจดจำใบหน้าแบบไฮบริดคือการบรรลุความหน่วงแฝงและความยืดหยุ่นต่ำ แพลตฟอร์มคลาวด์ของ SPARSH CCTV ซึ่งเป็นโฮสต์ในอินเดียอ้างว่าเสนอเวลาแฝงที่ลดลงสำหรับผู้ใช้ในภูมิภาคส่งผลให้การเข้าถึงข้อมูลเร็วขึ้นและปรับปรุงความเร็วในการอัปโหลดและดาวน์โหลด ตัวเลือกความสามารถในการปรับขนาดที่จัดทำโดยบริการแพลตฟอร์มคลาวด์ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับข้อกำหนดการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของ บริษัท ที่วางแผนจะปรับใช้ระบบการจดจำใบหน้าบนกล้องขอบและโฮสต์ฐานข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์

อินเดียเหนือกว่าการเฝ้าระวังวิดีโอแบบดั้งเดิมมองเข้าไปในคอมเพล็กซ์คุก 3 แห่ง

หนึ่งปีที่ผ่านมากรมโยธาธิการ (PWD) ในนิวเดลีประกาศแผนการที่จะปรับใช้กล้องวงจรปิด 1248 กล้องในระบบเรือนจำ Tihar, Mandoli และ Rohini ในบรรดาสิ่งเหล่านี้คอมเพล็กซ์เรือนจำ Tihar ที่แออัดคาดว่าจะได้รับกล้องวงจรปิด 160 ตัวที่ติดตั้งเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

อย่างไรก็ตามระบบนี้โน้มตัวไปสู่วิธีการบนคลาวด์มากขึ้นโดยนำเสนอความสามารถในการอัปโหลดภาพคุณภาพสูงที่ถ่ายโดยกล้องสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์และการจัดเก็บข้อมูลที่บันทึกไว้ ซอฟต์แวร์จะถูกติดตั้งในสถานที่ห่างไกลสามแห่งแยกกันแต่ละแห่งมีฐานข้อมูลอิสระและเซิร์ฟเวอร์การประมวลผล

“ นี่เป็นครั้งแรกที่เราจะติดตั้งกล้องจดจำใบหน้า” Sandeep Goel ผู้อำนวยการเรือนจำ Tihar กล่าวถึง The Times of India กล่าวเสริมว่าคอมเพล็กซ์จะเพิ่มกล้องวงจรปิดปกติ 556 ตัวและ 160 ด้วยการจดจำใบหน้า

วิธีการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับโครงการนี้อาจใช้กล้องขอบที่สนับสนุนระบบการจดจำใบหน้าโดยเนื้อแท้ทำให้การวิเคราะห์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นที่ขอบด้วยเวลาแฝงน้อยที่สุด ด้วยความซับซ้อนของโครงการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมของเรือนจำที่มีประชากรหนาแน่นความสามารถในการจับภาพและจัดเก็บภาพจากกล้องอาจได้รับการยกระดับสำหรับการประมวลผลบนคลาวด์ที่ตามมา วิธีการไฮบริดนี้จะมีศักยภาพที่จะให้การประหยัดต้นทุนที่สำคัญสำหรับรัฐบาล

โครงการภาครัฐสำหรับระบบการจดจำใบหน้าที่สถานีรถไฟสำคัญ

รถไฟอินเดียมีประกาศวางแผนที่จะแนะนำระบบการจดจำใบหน้าที่สถานีรถไฟสำคัญรวมถึงทางแยกปัฏนาภายในแผนกดานาปุระของทางรถไฟตะวันออกกลาง เจ้าหน้าที่รถไฟได้ระบุสถานีประมาณ 200 สถานีที่อยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลของ ECR ซึ่งจะได้รับการอัพเกรดความปลอดภัยที่ครอบคลุม วัตถุประสงค์คือเพื่อปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยและรวมระบบการจดจำใบหน้าเข้ากับฐานข้อมูลที่มีอยู่ของกิจกรรมทางอาญาที่เกิดขึ้นในและรอบ ๆ สถานที่สถานีรถไฟ

แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับการใช้งานระบบการจดจำใบหน้ายังไม่ชัดเจน แต่ก็น่าสนใจที่จะสังเกตว่าการติดตั้งนี้ใช้โครงสร้างพื้นฐานไฮบริดหรือไม่ วิธีการดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับการใช้กล้องคำนวณขอบเพื่อจัดการงานการรับรู้แจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเมื่อตรวจพบการจับคู่ที่มีศักยภาพ อย่างไรก็ตามบางอย่างรายงานเพิ่มความกังวลว่าระบบการรับรู้ใบหน้าที่ไม่ได้ตรวจสอบซึ่งเชื่อมโยงกับข้อมูลอาชญากรรมอาจเสี่ยงต่อการทำโปรไฟล์จำนวนมากและการเฝ้าระวังที่ไม่ได้รับการรับรอง ดังนั้นระบบจะต้องพิจารณาข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวอย่างรอบคอบเมื่อปรับใช้ระบบเฝ้าระวังสาธารณะขนาดใหญ่

หนึ่งในแรงจูงใจในการรวมกล้องขอบเข้ากับระบบการจดจำใบหน้าคือการเพิ่มความแม่นยำในการเฝ้าระวัง ในการให้สัมภาษณ์กับFinancial Expressเมื่อต้นปีที่ผ่านมา Sandeep Shah ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและผู้ร่วมก่อตั้งและกรรมการผู้จัดการที่ Optimized Electrotech เน้นว่าผู้ประกอบการมนุษย์เป็นตัวแทนของการเชื่อมโยงที่อ่อนแอที่สุดในระบบรักษาความปลอดภัย เขาอธิบายเพิ่มเติมว่าบุคคลไม่สามารถตรวจสอบหลายหน้าจอได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่สูญเสียโฟกัสซึ่งสามารถนำไปสู่การลดลงของผลผลิตเวลาตอบสนองที่ยาวนานขึ้นและโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์เพิ่มขึ้น