ลูกเห็บกำลังรวมเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอแสงต่ำของ Visidon เข้ากับโปรเซสเซอร์ Vision AI Hailo-15 AI เพื่อพัฒนาวิดีโอการวิเคราะห์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยกล้องอัจฉริยะโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแสงที่ท้าทาย
การทำงานร่วมกันนี้คาดว่าจะปรับปรุงคุณภาพวิดีโออำนวยความสะดวกในการตรวจจับการรับรู้และการวิเคราะห์วิชาในสตรีมวิดีโอที่แม่นยำยิ่งขึ้น ความก้าวหน้านี้เป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานในการเฝ้าระวังไบโอเมตริกซ์
ด้วยการเติบโตอย่างมากของการคำนวณขอบในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Hailo คาดว่าการรวมพลังการคำนวณของโปรเซสเซอร์ AI เข้ากับเทคนิควิดีโอขั้นสูงจะช่วยให้การดำเนินการพร้อมกันของงาน AI หลายงานพร้อมกัน
“ เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ร่วมมือกับ Hailo เพื่อเปิดใช้งานคุณภาพวิดีโอแสงน้อยที่น่าทึ่งสำหรับอุปกรณ์กล้องที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของ Hailo-15 AI Vision ด้วยเทคโนโลยี AI de-noise ของเรา” Markus Turtinen ซีอีโอของ Visidon กล่าว
เมื่อกล้องอัจฉริยะถูกนำไปใช้สำหรับการเฝ้าระวังความสามารถในการทำงานในแบบคู่ขนานจะนำไปสู่การตรวจจับวัตถุที่เร็วขึ้นในความละเอียดสูง การปรับปรุงนี้ช่วยให้การระบุที่ถูกต้องของวัตถุขนาดเล็กและห่างไกลมากขึ้นลดอัตราการเตือนที่ผิดพลาด
ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยีที่ใช้ CNN เพื่อลดเสียงรบกวนได้รับการแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงการตรวจจับวัตถุในสถานการณ์จริงซึ่งเสียงดังส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของแบบจำลองการตรวจจับ
สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งของการปรับปรุงคุณภาพวิดีโอเกี่ยวข้องกับการลดเสียงรบกวนในอินพุตภาพและวิดีโอ Visidon'sอัลกอริธึมที่ไม่ผ่านมีบทบาทสำคัญที่นี่ในการปรับปรุงวิดีโอวิดีโอเพื่อการตรวจสอบกิจกรรมที่ดีขึ้นและส่งผลให้ภาพที่ชัดเจนและมีรายละเอียดมากขึ้น
Visidon ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่ใช้เครือข่ายประสาทซึ่งทำให้อุปกรณ์ Edge เหมาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอ มันใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อปรับปรุงความชัดเจนและความแม่นยำของสีในสภาพแสงที่หลากหลาย
“ ไม่เพียง แต่สำหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ แต่ยังเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ AI ในสภาวะที่ท้าทายซึ่งนำเสนอความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงสำหรับลูกค้ากล้องสมาร์ท Hailo-15” Turtinen กล่าวเสริม
วิธีการของ Visidon ในการพัฒนาอัลกอริธึมการลดเสียงรบกวนขั้นสูงคือข้อมูลการฝึกอบรมโดยละเอียด, ไปป์ไลน์การอนุมานที่ดีที่สุด, การปรับแต่งเฉพาะกล้องและสถาปัตยกรรมที่รวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยให้การแก้ปัญหาในการปรับปรุงระดับเสียงรบกวนทั้งในเชิงวัตถุประสงค์และอัตนัย
Visidon ได้ร่วมมือกับผู้ขายกล้องในตัวเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่กำหนดเองสำหรับระบบฝังตัว พวกเขาได้รับการปรับให้เหมาะสมในการทำงานกับข้อ จำกัด ของทรัพยากรอุปกรณ์ Edge โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอุปกรณ์ขอบการใช้พลังงานสำหรับปริมาณงานวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI นั้นมีขนาดใหญ่มาก แต่ Visidon ได้จัดการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าโดยไม่จำเป็นต้องใช้พลังงานมากเกินไป
ไฮไลต์ของโซลูชันการปรับปรุงวิดีโอคือประสิทธิภาพในสภาพแสงน้อย การเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมทำให้พวกเขาสามารถทำงานได้ดีกว่าเทคโนโลยีตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบดั้งเดิมแม้ในแสงที่ต่ำเป็นพิเศษต่ำกว่า 0.1 Lux
“ การเป็นหุ้นส่วนของเรากับ Visidon ขึ้นอยู่กับความเชื่อที่ใช้ร่วมกันว่าอนาคตของ ISP จะเป็นเครือข่ายประสาทที่มีพื้นฐานมาจากคุณภาพของภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้กลายเป็นมาตรฐานในสมาร์ทโฟนและเรากำลังมองหานวัตกรรมอัลกอริทึมและฮาร์ดแวร์ในระดับเดียวกัน
โซลูชันที่พัฒนาร่วมกันจะถือว่ามีความสามารถในการประมวลผลสตรีมวิดีโอ 4K ที่สูงถึง 60 เฟรมต่อวินาทีในสภาพแสงต่ำถึง 0.1 Lux โดยปกติแล้วรูปแบบวิดีโอนี้จะใช้กำลังการประมวลผลจำนวนมากในสภาพแสงที่ไม่ดี แต่ความสามารถของโมเดล Visidon นั้นเป็นข้อยกเว้น
นอกจากนี้อัลกอริทึม Visidon ได้รับการออกแบบให้เป็นฮาร์ดแวร์ที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาสามารถรวมเข้ากับระบบที่หลากหลาย เทคโนโลยีจะจัดแสดงที่โลกที่ฝังอยู่ในนูเรมเบิร์กระหว่างวันที่ 9-11 เมษายน
“ ด้วยการรวมสิ่งนี้เข้ากับความสามารถของ Visidon ในการปรับปรุงภาพประสาทเราได้รับผลลัพธ์ที่น่าทึ่งอย่างแท้จริง” Grobman กล่าวต่อ
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-Edge AI-การจดจำใบหน้า-ลูกเห็บ-การจดจำวัตถุ-การเฝ้าระวังวิดีโอ