เทคโนโลยี GSIได้เปิดตัว LEDA-E และ LEDA-S สำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการคำนวณประสิทธิภาพสูงในพื้นที่เช่นการรับรู้ใบหน้าการตรวจจับวัตถุและการระบุใหม่-
บอร์ดเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการคำนวณในหน่วยความจำของหน่วยประมวลผลแบบเชื่อมโยง (APU) และความสามารถในการประมวลผลแบบขนานเพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน บริษัท บอกว่านี่เป็นตัวสร้างความแตกต่างจากโปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิมที่ใช้การประมวลผลตามลำดับ
GEMINI APU ของ GSI Technology ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์การคำนวณที่เป็นกรรมสิทธิ์ในหน่วยความจำได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการประมวลผลแบบขนานและแทนที่โปรเซสเซอร์ทั่วไปเพิ่มขีดความสามารถของ LEDA-E และ LEDA-S
เซิร์ฟเวอร์ LEDA-E มีกำลังการประมวลผลสามารถดำเนินการ 1.2 PETA ต่อวินาที การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ 2U เดียวนี้ประกอบด้วยแปดบอร์ด
ในขณะเดียวกันเซิร์ฟเวอร์ LEDA-S ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดลำดับความสำคัญทั้งความสามารถในการคำนวณและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ 1U นี้มีบอร์ดสิบหกบอร์ดแต่ละอันมีการดำเนินการ 800 TERA ต่อวินาที
ตามคำสั่งของ บริษัท สถาปัตยกรรม APU จะกำจัดคอขวดอินพุต/เอาต์พุตระหว่างโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำโดยการดำเนินการค้นหาและการคำนวณโดยตรงที่ตำแหน่งของข้อมูล ส่งผลให้ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพสูง
แอปพลิเคชั่นหนึ่งที่ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้คือระบบการจดจำใบหน้า- เทคโนโลยี GSI ได้พัฒนาเครื่องมือค้นหาที่ใช้ Gemini APU เพื่อเพิ่มความสามารถในการจดจำใบหน้า เครื่องมือค้นหานี้สามารถจัดการเวกเตอร์จุดลอยตัวแบบ 32 บิตและ 64 บิตด้วยคุณสมบัติ 128 คุณสมบัติ
ตามที่ บริษัท ระบุว่าโซลูชัน GSIมีอัตราการใช้พลังงานซึ่งต่ำกว่าระบบ CPU เท่านั้น 3.5 เท่า นอกจากนี้ยังสนับสนุนการเรียนรู้แบบไม่มีการยิงซึ่งช่วยให้สามารถรับรู้หมวดหมู่ภาพใหม่ได้โดยการแทรกเวกเตอร์เป้าหมายลงในฐานข้อมูลการค้นหา
หัวข้อบทความ
Biometrics ที่ขอบ-การจดจำใบหน้า-เทคโนโลยี GSI-การตรวจจับวัตถุ-การระบุใหม่
