รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM)CHATGPT“ ตระหนักถึงอัตลักษณ์ใบหน้าและความแตกต่างระหว่างภาพใบหน้าสองภาพด้วยความแม่นยำอย่างมาก” จากการศึกษาที่เพิ่งเปิดตัวใหม่สำรวจศักยภาพในการใช้ LLMs กับ“ งานไบโอเมตริกซ์”
กระดาษ,“ chatgpt และ biometrics: การประเมินการจดจำใบหน้า, การตรวจจับเพศและความสามารถในการประมาณอายุ” มอบให้กับชื่อ “ ในขณะที่แอปพลิเคชันของ LLM เช่น CHATGPT ได้รับการศึกษาสำหรับงานที่แตกต่างกันความสามารถของพวกเขาไบโอเมตริกซ์ยังไม่ได้รับการสำรวจ” มันอ่าน
ทีมวิจัยของนักวิชาการจากสถาบันวิจัย IDIAP สถาบันวิจัย Mizani และมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนอร์เวย์ (NTNU) กล่าวว่า Chatgpt“ หลีกเลี่ยงการตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน (เช่นที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว) เนื่องจากการป้องกันตามสายเดียวกันและตั้งแต่นั้นมาข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้รับการพิจารณาว่าเป็นข้อมูลที่ไวต่อความเป็นส่วนตัว ChatGPT ไม่ได้ให้คำตอบโดยตรงสำหรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์-
แต่สิ่งที่เกี่ยวกับการสืบค้นทางอ้อม? การใช้“ พรอมต์ที่สร้างขึ้นมาเพื่อข้ามกลไกการป้องกันของ ChatGPT” นักวิจัยสามารถทดสอบความสามารถทางชีวภาพของโปรแกรมซึ่งพวกเขาพบว่ามีความสำคัญ
“ การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่า CHATGPT รับรู้ตัวตนของใบหน้าและแตกต่างระหว่างภาพใบหน้าสองภาพที่มีความแม่นยำอย่างมาก” บทสรุปของพวกเขากล่าว“ นอกจากนี้ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในการตรวจจับเพศและความแม่นยำที่สมเหตุสมผลสำหรับงานการประมาณอายุ”
ทีมได้รับการฝึกฝน Chagpt-4 ในชุดข้อมูลซึ่งประกอบด้วยภาพหลายพันภาพของทั้งจริงและใบหน้าสังเคราะห์และทดสอบความสามารถทางชีวภาพ กระดาษมีรายละเอียดวิธีการของพวกเขาสำหรับการจดจำใบหน้าการประมาณอายุและการตรวจจับเพศ แต่มันไม่ได้จนกว่าข้อสรุปว่ามันระบุความหมายที่มีอยู่อย่างชัดเจนในการทดลอง - การป้องกันของ CHATGPTฟังก์ชั่นไบโอเมตริกซ์ค่อนข้างง่ายที่จะทำลาย
“ ผลการทดลองของเราเผยให้เห็นประสิทธิภาพของ CHATGPการประมาณอายุ,” รายงานกล่าวว่า“ เราสร้างกลยุทธ์การแจ้งเตือนเพื่อหลีกเลี่ยงการป้องกันและประเมินความสามารถในการทำงานทางชีวภาพ อย่างไรก็ตามการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าโดยวิศวกรรมที่รวดเร็ว LLM อาจกลายเป็นความเสี่ยงและเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและให้ความสำคัญกับความต้องการการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความทนทานของ LLMs”
ความสำเร็จในการรับรู้ใบหน้าด้วย GPT-4
CHATGPT น่าจะถูกแอบอ้างอยู่ในห้องแล็บสำนักงานและห้องพักหอพักทั่วโลกเนื่องจากผู้ใช้มองที่จะเข้าใจความสามารถที่หลากหลาย ในการสนทนา Robin Kramer อาจารย์อาวุโสในคณะจิตวิทยามหาวิทยาลัยลินคอล์นอธิบายของเขาเองการทดสอบ GPT-4และความสามารถในการทำงานไบโอเมตริกซ์ต่างๆ
ใช้“อ่านจิตใจในสายตา” ทดสอบ (พัฒนาโดยศูนย์วิจัยออทิสติกที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์)“ กลาสโกว์เผชิญกับการทดสอบการจับคู่” และการจดจำใบหน้า Kramer ค้นพบว่า chatgpt“ ดูเหมือนจะพร้อมที่จะปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้และการระบุใบหน้าของมนุษย์-รวมถึงการแสดงออกของพวกเขา มันดำเนินการเช่นเดียวกับหรือดีกว่าที่คนทำสำหรับการทดสอบทั้งสามนี้อย่างน้อย” อย่างน้อย”
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การประมาณอายุ-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-CHATGPT-การจดจำใบหน้า-โมเดลรากฐาน-การจดจำเพศ-คนโง่
