การตรวจสอบอายุใบหน้าการประมาณอายุที่อายุมากขึ้นในภาคส่วนต่างๆ

อันการสัมมนาผ่านเว็บล่าสุดโฮสต์เป็นส่วนหนึ่งของสมาคมยุโรปเพื่อชีวภาพ (คนที่มีความสุข) ซีรี่ส์ Talk Talk ได้รับความคิดเห็นเกี่ยวกับสถานะของการตรวจสอบอายุใบหน้าและการประเมิน (AVE) จาก Dr. Ana Calarasanu และ Dr. Thomas Petit ของ บริษัท ตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ฝรั่งเศสไม่ได้เห็น-

การตรวจสอบอายุกำลังค้นหากรณีการใช้งานในภาคส่วนค้าปลีกไปจนถึงการเล่นเกมออนไลน์มากขึ้น Calarasanu กล่าวว่าชุดเครื่องมือตรวจสอบอายุมาตรฐานอาจมีการตรวจสอบรหัสเอกสารการตรวจสอบบัตรเครดิตและการวิเคราะห์พฤติกรรม แต่เมื่อชีวิตเคลื่อนไหวออนไลน์อัลกอริทึมใบหน้าชีวภาพการวิเคราะห์เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือที่มีค่าซึ่งสามารถลดแรงเสียดทานสำหรับผู้ใช้ในขณะที่ให้ระดับความปลอดภัยและการเข้าถึงเพิ่มเติม

“ ความเป็นส่วนตัวที่ชาญฉลาดเราเปิดเผยข้อมูลน้อยกว่าในรหัสเอกสาร” Calarasanu กล่าว และเทคโนโลยีเช่นการตรวจจับ Livence ทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือทางชีวภาพต้องเผชิญกับระดับความปลอดภัยที่จำเป็นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานที่เข้มงวด แต่เธอตั้งข้อสังเกตถึงความจำเป็นในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างการตรวจสอบอายุและการประมาณอายุ เธอกล่าวว่าเครื่องมือการประมาณอายุหรืออายุหรือช่วงอายุของเรื่อง” เมื่อเทียบกับวิธีการไบนารีที่พบในมากขึ้นการยืนยันอายุกระบวนการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อยืนยันว่าผู้ใช้มีอายุเกินเป้าหมาย

“ ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเนื่องจากมีกรณีการใช้งานแอปพลิเคชันอยู่ที่ไหนการประมาณอายุเป็นสิ่งที่เรากำลังมองหาที่จะแก้ไข แต่ ALS จากมุมมองทางเทคนิคมีความแตกต่างและตัวชี้วัดและประสิทธิภาพจะไม่เหมือนกัน” การประมาณอายุสามารถเพิ่มเลเยอร์ความปลอดภัยในกรณีการใช้งานเช่นธนาคารออนไลน์หรือการจัดการการเข้าถึง IDหรือใน“ กรณีการใช้งานที่เบากว่า” เช่นแอพหาคู่หรือเช่าสกู๊ตเตอร์

ในขณะที่การตรวจสอบอายุเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกรณีเช่นการเล่นเกมสื่อลามกหรือการซื้อที่ จำกัด อายุ-

ด้านเทคนิคแตกต่างกัน

Petit ทำงานผ่านวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่หลากหลายซึ่งสามารถพิจารณาได้เมื่อสร้างไฟล์การตรวจสอบอายุหรือแบบจำลองการประมาณค่าและวิธีการเฉพาะของกรณีการใช้งานเฉพาะอาจมีน้ำหนักที่เหมาะสมที่จะใช้ นอกจากนี้เขายังดำเนินการผ่านการประเมินผลการประมาณอายุที่แตกต่างจากการประเมินการตรวจสอบอายุ - ในกรณีของการประมาณค่าการรวมกันของค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ (ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างอายุที่เกิดขึ้นจริงและอายุที่ประมาณต่ำกว่าจะดีกว่า) และคะแนนสะสม (สัดส่วนของการคาดการณ์ที่อัตราความผิดพลาดต่ำกว่าเกณฑ์

Petit เดินผ่านผู้ฟังผ่านแนวคิด“ Challenge T” ซึ่ง T คืออายุตามกฎหมายบวกเจ็ดซึ่งหมายความว่าในกรณีที่อายุตามกฎหมายคือ 18 ผู้ที่ดูอายุต่ำกว่า 25 ปีจะถูกถามถึง ID (ดังนั้นในกรณีนั้นความท้าทาย 25. ) เขายังให้ทัวร์สั้น ๆ เกี่ยวกับชุดข้อมูลมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) สำหรับการตรวจสอบอายุและการประเมินตัวชี้วัดการประเมิน NIST(เกณฑ์มาตรฐานแรกที่ออกมาในปีนี้) อคติทางชาติพันธุ์และวิธีการตรวจสอบอายุใบหน้าเปรียบเทียบกับการแสดงของมนุษย์ - รวมถึงวิธีการที่อัลกอริทึมมีการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

โดยสรุป Unissey เสนอสี่ประเด็น ครั้งแรก AEV ไม่ผิดพลาด Petit เปรียบเทียบกับคนเฝ้าประตูหรือบาร์เทนเดอร์ซึ่งมักจะเชื่อถือได้ แต่ก็อาจพลาดการระบุเป็นครั้งคราว ที่กล่าวว่าเทคโนโลยีให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการกำกับดูแลของมนุษย์ อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับมนุษย์มันมีมันอคติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเพศและเชื้อชาติซึ่งจะต้องมีการพิจารณา ในที่สุดกรณีการใช้งานแต่ละกรณีจะนำรายละเอียดของตัวเองซึ่งควรเป็นแนวทางในการเลือกการตรวจสอบอายุใบหน้าหรือผลิตภัณฑ์ประเมินอายุ

Petit กล่าวว่าสัญญาณทั้งหมดแนะนำการตรวจสอบอายุใบหน้าและการประมาณอายุใบหน้ากำลังจะไปสู่การยอมรับอย่างกว้างขวางในที่สุดและคาดว่าการวิจัยและพัฒนาจะ“ ใช้งานได้” ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า “ อุตสาหกรรมกำลังเติบโตมากขึ้นเรื่อย ๆ และฉันจะบอกว่ามันมาถึงขั้นตอนที่มันสามารถเป็นทางออกที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก”