ได้ประกาศคะแนนความแม่นยำและความยุติธรรมด้านไบโอเมตริกซ์สูงสุดในการประเมินเทคโนโลยีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาโดยรัฐบาลสหรัฐฯ
ผลลัพธ์ที่ได้มาจากการสาธิตเทคโนโลยีการตรวจสอบความถูกต้องระยะไกล (RIVTD) ที่ดำเนินการโดยคณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (S&T) ของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ การตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ Idemia สามารถตรวจจับความพยายามปลอมแปลงทั้งหมดในแต่ละเพศ เชื้อชาติ และกลุ่มสีผิวในการสาธิต ขณะเดียวกันก็ตอบสนองความต้องการด้านความพึงพอใจของประสบการณ์ผู้ใช้ ตามประกาศของบริษัท
ผลลัพธ์สำหรับ RIVTD แทร็กที่ 3: การตรวจจับความมีชีวิตชีวาไม่มีการเปิดเผยชื่อ เช่นเดียวกับในแทร็กก่อนหน้า และ DHS S&T ยังไม่ได้แชร์ต่อสาธารณะ
แทร็ก RIVTD แรกได้รับการจัดการและอันที่สองด้วยการจับคู่
“ความเป็นผู้นำของเราในการประเมิน RIVTD สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ของเราในการสร้างเทคโนโลยีที่ไม่เพียงแต่ให้ความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังดำเนินการอย่างเท่าเทียมกันในประชากรที่หลากหลาย” Vincent Bouatou ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Idemia Public Security กล่าว “ในภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ความเป็นธรรมกลายเป็นความจำเป็นทางกฎหมาย นอกเหนือจากความจำเป็นทางศีลธรรมและจริยธรรม”
ผลการประเมินการตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ RIVTD
แทร็กที่ 3 ของ RIVTD ประเมินการตรวจจับความมีชีวิตชีวาของไบโอเมตริกในการทดสอบโดยศูนย์เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์และการระบุตัวตน
โดยจะประเมินระบบการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอแบบแอ็คทีฟและพาสซีฟด้วยข้อมูลอะไรผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ IDSL Yevgeniy Sirotin เรียกว่า “ชุดเครื่องมือโจมตีที่ครอบคลุม” ในเดือนพฤศจิกายนการสัมมนาผ่านเว็บเพื่อประกาศผล- PAD ทั้งสองประเภทได้รับการประเมินแตกต่างกัน ระบบ PAD แบบพาสซีฟผ่านการทดสอบเทคโนโลยีกับตัวอย่างที่ได้รับมาก่อนหน้านี้ ในขณะที่ระบบ PAD แบบแอคทีฟผ่านการทดสอบสถานการณ์ด้วยตัวอย่างใหม่
เซลฟี่ถูกถ่ายบนอุปกรณ์ iOS และ Android ที่เลือกโดยผู้ให้บริการความมีชีวิตชีวาโดยอาสาสมัคร 661 คน ซึ่งได้รับการคัดเลือกให้เป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรที่หลากหลาย
Sirotin อธิบายขั้นตอนการสาธิตซึ่งสรุปด้วยคะแนนความพึงพอใจจากประสบการณ์
DHS กำหนดอัตราข้อผิดพลาดในการจำแนกการนำเสนอโดยสุจริต (BPCER) ไว้ที่ 1 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งหมายความว่าสิ่งเหล่านั้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อ "อำนวยความสะดวก" Sirotin กล่าว มาตรฐานสำหรับ BPCER ถูกกำหนดไว้ที่ต่ำกว่า 3 เปอร์เซ็นต์
RIVTD ได้รับแอปพลิเคชันจากระบบย่อยที่ใช้งานอยู่ 8 ระบบ และเลือก 6 ระบบสำหรับการประเมิน เลือกระบบย่อย PAD แบบพาสซีฟ 15 จาก 17 ระบบ DHS เชื่อว่า 21 ระบบที่ได้รับเลือกนั้น “เป็นตัวแทนในวงกว้างของความทันสมัย”
สำหรับ Active PAD จะมีการวัดเวลาการทำธุรกรรมโดยเฉลี่ยและเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานที่ต่ำกว่า 30 วินาที และกำหนดเกณฑ์มาตรฐานเป้าหมายสำหรับอัตราความพึงพอใจเชิงบวกไว้ที่มากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ สำหรับ Passive PAD เกณฑ์มาตรฐานรันไทม์เฉลี่ยต่ำกว่า 5 วินาที
DHS กำหนดอัตราข้อผิดพลาดในการจำแนกการนำเสนอการโจมตี (APCER) ต่ำกว่า 3 เปอร์เซ็นต์ ข้อผิดพลาดที่ไม่ตอบสนองจะนับรวมใน BPCER แต่ไม่รวมถึง APCER หน่วยงานยังได้วัด BPCER และ APCER สูงสุดบนสมาร์ทโฟนสำหรับทั้งคู่ และประเภทการโจมตีในกรณีหลัง และระดับของเครื่องมือโจมตีการนำเสนอด้วย APCER สูงสุด
ระบบ PAD ที่ใช้งานอยู่ทั้ง 6 ระบบมีระยะเวลาตั้งแต่เพียง 22 วินาทีไปจนถึงเกือบ 40 วินาที โดยที่ PAD-A1 และ PAD-A4 เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานอย่างต่อเนื่อง โดยทั่วไปการทำธุรกรรมบนอุปกรณ์ iOS จะเร็วกว่า ความพึงพอใจมีตั้งแต่ 70 เปอร์เซ็นต์ถึง 92 เปอร์เซ็นต์ แต่มีเพียง PAD-A1 เท่านั้นที่ตรงตามเกณฑ์มาตรฐานทั้งบนอุปกรณ์ iOS และ Android ซึ่งหมายความว่าเป็นระบบย่อย Idemia PAD-A4 และ A6 อยู่ใกล้กัน
BPCER อยู่ระหว่าง 3.5 เปอร์เซ็นต์ 58.6 เปอร์เซ็นต์ โดยไม่มีผู้จำหน่ายที่มีคุณสมบัติตรงตามมาตรฐาน ความปลอดภัย ซึ่งวัดโดย APCER นั้นดีกว่ามาก ชุดค่าผสมของระบบสิบจาก 12 ชุดตรงตามเกณฑ์คลาสสำหรับการโจมตีคลาส A ในขณะที่ 6 จาก 12 ชุดตรงตามเกณฑ์สำหรับ Class B และ C PAI
PAD-A1 และ A3 ตรวจพบการโจมตีทั้งหมดระหว่างการนำเสนอ
BPCER สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผู้ใช้สูงอายุในชุดระบบ PAD ที่ใช้งานอยู่ 10 จาก 12 ระบบ แต่ความแตกต่างด้านเพศ เชื้อชาติ และสีผิวไม่ได้รับการสังเกตอย่างสม่ำเสมอ
ระบบย่อย PAD แบบพาสซีฟ 11 ระบบจากทั้งหมด 15 ระบบ - ระบบที่ใช้ภาพเดียวแทนที่จะเป็นวิดีโอ 10 วินาที - ตรงตามเกณฑ์มาตรฐาน 5 วินาที และ 9 ใน 15 ระบบตรงตามเกณฑ์มาตรฐาน BPCER
PAD-P1 และ P9 ประสบความสำเร็จในการบล็อกความพยายามปลอมแปลงทั้งหมด และมีเพียง 21 จาก 45 ชุดเท่านั้นที่ตรงตามเกณฑ์มาตรฐานของคลาส แต่อีกครั้ง จำนวนของระบบที่ตรงตามเกณฑ์มาตรฐานลดลงด้วย PAI ที่ซับซ้อนมากขึ้น สำหรับแต่ละกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน ระบบย่อยหนึ่งหรือสองระบบจาก 15 ระบบให้ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ
DHS หวังว่าจะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของการได้มาซึ่งข้อมูลทางชีวภาพต่อระบบย่อยแบบพาสซีฟด้วยการทดสอบในอนาคต
หัวข้อบทความ
--------
