สถาบันวิจัยได้เปิดตัว2024 รายงานทางวิทยาศาสตร์- การวิจัยของมันครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องแบบดิจิทัลที่หลากหลายซึ่งหลายหัวข้อใช้โดยตรงกับผู้ให้บริการไบโอเมตริกซ์และผู้ให้บริการดิจิตอล โครงการวิจัย (RP) เกี่ยวกับสังคมที่ยั่งยืนและยืดหยุ่นกำลังสำรวจและชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่สามารถเปิดเผยตัวตนที่แท้จริงได้อย่างไรในการรับรู้ใบหน้า
สำรวจการประยุกต์ใช้ LLMs ที่มีแนวโน้มสำหรับงานไบโอเมตริกซ์
การทดลองของห้องปฏิบัติการกับ CHATGPT ตรวจสอบความสามารถในการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับไบโอเมตริกซ์“ ด้วยการเน้นการจดจำใบหน้าการตรวจจับเพศและการตรวจจับเพศและ-
สำหรับการประเมินผลห้องปฏิบัติการสามารถหลีกเลี่ยงการป้องกันของ AI จากการตอบรับแจ้งโดยตรงเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผลลัพธ์ได้แสดงให้เห็นว่า“ CHATGPT รับรู้และแตกต่างระหว่างภาพใบหน้าสองภาพที่มีความแม่นยำมาก นอกจากนี้ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในการตรวจจับเพศและความแม่นยำที่สมเหตุสมผลสำหรับงานการประมาณอายุ”
ในระยะสั้น chatgpt สามารถทำการจดจำใบหน้าและที่เกี่ยวข้องค่อนข้างดี.
การศึกษาดูว่าชุดข้อมูลสังเคราะห์รั่วไหลจริงทางชีวภาพจริง
สำหรับการศึกษาของ IDIAP เกี่ยวกับชุดข้อมูลสังเคราะห์ห้องปฏิบัติการได้ออกแบบ“ การอนุมานการเป็นสมาชิกที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพเพื่อศึกษาอย่างเป็นระบบหากชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าสังเคราะห์ที่มีอยู่ใด ๆ รั่วไหลข้อมูลใด ๆ จากข้อมูลจริงที่ใช้ฝึกอบรมรุ่นเครื่องกำเนิด”
กล่าวอีกนัยหนึ่งว่าอัลกอริทึมที่ใช้ในการสร้างดำเนินการผ่านข้อมูลไบโอเมตริกซ์จริงใด ๆ ที่พวกเขาได้รับการฝึกฝน
Idiap กล่าวว่าการศึกษา“ แสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดความเป็นส่วนตัวในชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าสังเคราะห์และปูทางสำหรับการศึกษาในอนาคตเกี่ยวกับการสร้างชุดข้อมูลใบหน้าสังเคราะห์ที่รับผิดชอบ”
การกระจายคะแนนการจับคู่ที่เป็นธรรมสามารถช่วยแก้ไขอคติใน FRT
ในการดูอคติทางประชากรในระบบการจดจำใบหน้าที่ใช้การเรียนรู้อย่างลึกโดยกำหนดข้อ จำกัด ในการแจกแจงคะแนนการจับคู่”
ระบบกล่าวว่าเคารพการแจกแจงที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและลงโทษการกระจายตัวของการแจกแจงข้ามกลุ่ม “ วิธีการปรับปรุงความเป็นธรรมของแบบจำลองการจดจำใบหน้าโดยไม่ลดทอนความแม่นยำในการรับรู้และไม่ต้องการทรัพยากรเพิ่มเติมในระหว่างการอนุมาน”
ความเป็นธรรมเป็นธีมที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ใน RPS ซึ่งยังพิจารณาวิธีการรักษาความหลากหลายทางวัฒนธรรมในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่-
AI การรู้หนังสือเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่ในการเรียนรู้
อย่างไรก็ตามการวิจัยจำนวนมากนั้นสอดคล้องกับภูมิทัศน์ที่เกิดขึ้นใหม่ของ- การศึกษาที่น่าสนใจหนึ่งเรื่องกล่าวถึงการรู้หนังสือ AI และวางโครงการสำหรับสิบสอง“ การกำหนดความสามารถ”
“ การรู้หนังสือของ AI ได้กลายเป็นแนวคิดที่สำคัญไม่เพียง แต่สำหรับคนที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี แต่ยังเพื่อสาธารณชน” มันกล่าว “ การทำความเข้าใจ AI การกำเนิดเกี่ยวข้องกับแง่มุมทางเทคนิคของอัลกอริทึมและเครื่องมือรวมถึงการพิจารณาตามบริบทจริยธรรมและกฎหมายเนื่องจากการใช้และผลกระทบของสหสาขาวิชาชีพที่มีศักยภาพและผลกระทบของเทคโนโลยีเหล่านี้ เราแนะนำรูปแบบที่ใช้ความสามารถสำหรับการรู้หนังสือของ Genai ซึ่งกำหนดโดยความสามารถสิบสองความสามารถตั้งแต่การรู้หนังสือ AI พื้นฐานไปจนถึงทักษะด้านวิศวกรรมและการเขียนโปรแกรมและไปยัง-
หัวข้อบทความ
-----
