การตรวจสอบความถูกต้องที่อ่อนแอนั้นมีส่วนทำให้ปริมาณการโจมตีการครอบครองบัญชีมานาน แต่การ์ตเนอร์เตือนว่าตัวแทน AI จะลดระยะเวลาที่ใช้จากการเปิดรับบัญชีไปสู่การแสวงหาผลประโยชน์ครึ่งหนึ่ง
ตัวแทนความสามารถใหม่ AI นำมาสู่ตารางการฉ้อโกงคือระบบอัตโนมัติของขั้นตอนเพิ่มเติมการ์ตเนอร์อธิบายเช่นวิศวกรรมสังคมที่มีเสียงที่ลึกล้ำ
ผู้ขายเทคโนโลยีจะตอบสนองโดยการแนะนำผลิตภัณฑ์เพื่อตรวจจับตัวแทน AI ซึ่งเป็น บริษัท คาดการณ์ใน“ คาดการณ์ปี 2025: การนำทางความปั่นป่วน AI ที่ใกล้เข้ามาเพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์” ธุรกิจสามารถเพิ่มการป้องกันการหาประโยชน์ที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI Agent โดยการย้ายไปยังเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องแบบหลายปัจจัยแบบไม่มีรหัสผ่าน (MFA) เช่น Passkeys สำหรับการต่อต้านฟิชชิ่ง
CTO Hal Lonas สร้างจุดที่คล้ายกันในชิ้นส่วนความคิดเห็นสำหรับCIOแนะนำว่าเทคโนโลยีเดียวกันสามารถใช้ในการค้นหาช่องโหว่โดยทั้งนักแสดงที่เป็นอันตรายและองค์กรเชิงรุกที่ดำเนินการแบบฝึกหัดการประชุมสีแดง
การตรวจสอบธุรกิจดูเหมือนจะเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับตัวแทน AI, Lonas เขียน แต่เนื่องจากข้อกำหนดด้านกฎระเบียบจะต้องปฏิบัติตามวิธีการที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับสถานการณ์การจัดการกับความท้าทายนี้กับตัวแทน AI อาจก่อให้เกิดผู้อื่นด้วยความสามารถในการอธิบาย
Agentic AI กำลังถูกนำไปใช้กับการชำระเงินเช่น Klarna ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Frances Zelazny ชี้ให้เห็นว่าการกระทำของตนเป็นการจัดการข้อมูลประจำตัว
นอกจากนี้ยังทำให้เกิดคำถามว่าจะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าการร้องขอที่ได้รับการจัดการโดยตัวแทน AI เช่นการทำธุรกรรมทางการเงินนั้นถูกต้องตามกฎหมาย ใครเป็นผู้รับผิดชอบหากตัวแทน AI ถูกโจมตีด้วยการโจมตีด้วยการฉีดและผู้บริโภครายงานว่าพวกเขาไม่ได้อนุญาตให้ชำระเงิน
การรับรองความถูกต้องของเครื่องต่อเครื่อง Zelazny เขียนในกโพสต์ LinkedInเป็นความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ แนวคิดนี้คุ้นเคยในเครือข่าย IoT องค์กรไอทีและกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ แต่การสร้างการรับรองความถูกต้องในกระบวนการที่มีพลวัตมากขึ้นและมีโครงสร้างน้อยกว่าเป็นความท้าทายใหม่ กลไกการเข้ารหัสเพื่อยืนยันว่าคำขอไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลงและสามารถเชื่อถือได้จะต้องแนะนำ
ข้อมูลรับรองที่ตรวจสอบได้สามารถเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบนี้ Zelazny โต้แย้ง แต่ตัวแทนจะต้องผูกพันกับผู้ใช้ผ่านทางชีวภาพเพื่อปิด "วงกลมของตัวตน" - คำศัพท์ของเธอสำหรับกรอบที่ให้ความไว้วางใจอย่างต่อเนื่องผ่านวงจรชีวิตประจำตัว
โชคดีที่ Agentic AI ยังสามารถปรับปรุงความปลอดภัยความยืดหยุ่นและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพตามผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ Anshu Raj ตัวแทน AI สามารถสำหรับอัตราการรับรู้ที่ดีขึ้นเช่น Raj ให้เหตุผลในล่าสุดการอัปเดตไบโอเมตริกซ์โพสต์ของแขก
ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้สามารถได้รับการปกป้องผ่านการใช้เทคโนโลยีชนิดหนึ่งเช่นการคำนวณหลายพรรค (MPC) และการพิสูจน์ความรู้แบบไม่มีความรู้ (ZKPS) ซึ่งเปิดใช้งานโดยเทคโนโลยีของ Anonybit
หัวข้อบทความ
--------
