Meta กล่าวว่าได้รับการอนุมัติตามกฎระเบียบเพื่อออกการทดลองใช้ระบบการจดจำใบหน้าที่สร้างขึ้นเพื่อต่อสู้กับโฆษณาออนไลน์ที่เป็นอันตรายซึ่งเชื่อมโยงกับใบหน้าของคนดังในฐานะเหยื่อ
ตามสหราชอาณาจักรอิสระบริษัท ที่เป็นเจ้าของ Facebook, Instagram และ Whatsapp กล่าวว่าจะนำร่องซอฟต์แวร์ในสหราชอาณาจักรและต่อมาในสหภาพยุโรป
โฆษณาหลอกลวงที่เชื่อมโยงกับตัวเลขสาธารณะได้รับการรายงานในสหราชอาณาจักรพร้อมกับผู้นำเสนอของ BBC Naga Munchetty อ้างว่าครั้งหนึ่งเคยตกเป็นเหยื่อของโฆษณา Deepfake ที่ใช้ใบหน้าของเธอ
ระบบคือในสหรัฐอเมริกาและส่วนอื่น ๆ ของโลก
คำพูดของทางออกเมตาอธิบายว่าระบบทำหน้าที่โดยการตั้งค่าสถานะโฆษณา“ celeb-bait” ที่สงสัยและจากนั้นพยายามที่จะจับคู่ใบหน้าที่เชื่อมโยงกับโฆษณากับรูปโปรไฟล์ของคนดังที่เป็นปัญหาเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาเป็นของจริงหรือไม่
เมื่อโฆษณาถูกตัดสินว่าเป็นการหลอกลวงบัญชีที่โพสต์โฆษณาจะถูกบล็อกทันที
คำคมอิสระ David Agranovich เจ้าหน้าที่ที่รับผิดชอบนโยบายความปลอดภัยของ Meta โดยกล่าวว่าการพิจารณาคดีเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ บริษัท “ เพื่อให้ผู้คนปลอดภัยในขณะที่ทำให้นักแสดงที่ไม่ดีออกไป”
เขากล่าวเพิ่มเติมว่า“ มาตรการที่เราเปิดตัวในสัปดาห์นี้ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อช่วยให้เราปราบปรามการหลอกลวงผู้มีชื่อเสียงปลอม-โดยทั่วไปเรียกว่า celeb-bait และเพื่อให้การกู้คืนบัญชีที่เร็วขึ้นสำหรับคนที่บัญชีถูกล็อคหรืออาจถูกแฮ็ก”
เมื่อการทดลองเริ่มต้นขึ้นในสหราชอาณาจักรผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนเพื่อถามว่าพวกเขายินดีที่จะเลือกเพื่อรับการป้องกันการรับรู้ใบหน้ากับโฆษณา Celeb-Bait ออนไลน์หรือไม่
ในด้านของการอำนวยความสะดวกในการกู้คืนบัญชีสื่อสังคมออนไลน์ที่ถูกบล็อกหรือละเมิดผู้ใช้จะต้องจัดทำไบโอเมตริกส์เซลฟี่เพื่อตรวจสอบ มาตรการจากเมตาได้รับการยกย่องว่าเป็นก้าวที่ดีในการสร้างความมั่นใจในความปลอดภัยของผู้ใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเมื่อเผชิญกับการเพิ่มกิจกรรมทางอาญาออนไลน์และการหลอกลวงเหยื่อ
Meta กล่าวว่าการเคลื่อนไหวครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่จะทำให้ชุมชนออนไลน์ปลอดภัยและต่อสู้กับปรากฏการณ์ที่เพิ่มขึ้นโดยที่ตัวตนของตัวเลขที่มีชื่อเสียงถูกนำมาใช้ในการก่ออาชญากรรม
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท ยังต้องเผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการดิ้นรนที่สำคัญรวมถึงจากหน่วยงานกำกับดูแลของยุโรปผ่านข้อมูลส่วนบุคคลและปัญหาความเป็นส่วนตัว
หัวข้อบทความ
------
