การเชื่อมโยงการแก้ปัญหาคะแนนความเสี่ยงที่คาดการณ์ได้วางข้อมูลเกี่ยวกับการป้องกันการฉ้อโกง

ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ต่อต้านการฉ้อโกงใหม่พร้อมกับข้อมูลใหม่เกี่ยวกับความสำเร็จในการป้องกันการฉ้อโกง

บริษัท ตรวจสอบเอกลักษณ์ดิจิตอลในสหรัฐอเมริกาได้เปิดตัวคะแนนความเสี่ยงในการจัดการข้อมูลประจำตัวซึ่งเป็นคะแนนความเสี่ยงในการทำนายที่มุ่งเน้นการป้องกันการฉ้อโกงของบุคคลที่หนึ่งซ้ำ

การฉ้อโกงของบุคคลที่หนึ่งคือการใช้ตัวตนของตัวเองเพื่อเปิดบัญชีและกระทำการกระทำที่ไม่ซื่อสัตย์เพื่อผลประโยชน์ส่วนบุคคลหรือการเงินเช่นการใช้ประโยชน์จากนโยบายการคืนสินค้าและการคืนเงินในเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ การปฏิบัติเป็นเรื่องธรรมดา: บริษัท อ้างว่าชาวอเมริกันกระทำการฉ้อโกงของบุคคลที่หนึ่งในช่วงวันหยุดปี 2024

คะแนนความเสี่ยงในการจัดการตัวตนช่วยให้ บริษัท สามารถประเมินโอกาสในการจัดการกับตัวตนในระหว่างการเปิดบัญชีการทำธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูงและการระงับข้อพิพาท พฤติกรรมการจัดการข้อมูลประจำตัวรวมถึงผู้บริโภคที่สมัครใช้บริการที่มีอีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์ที่แตกต่างกันเพื่อใช้ประโยชน์จากองค์กร

ความสามารถถูกฝังอยู่ภายใน Sigma First Party Fraud, aที่ตรวจสอบประวัติข้อพิพาทการปฏิเสธการชำระเงินและการปิดบัญชีข้ามตัวตนหลายล้านตัวเพื่อรับหน่วยสืบราชการลับการฉ้อโกง ข้อมูลได้มาจากกลุ่มการฉ้อโกงของบุคคลที่หนึ่งซึ่งรวมถึงสถาบันการเงินที่สำคัญ FinTechs แพลตฟอร์มการชำระเงิน บริษัท เดิมพันกีฬาและพ่อค้า

ข้อมูลของ Socure แสดงการปรับปรุงในการตรวจจับการฉ้อโกง

การเชื่อมโยงยังอ้างว่าได้รับผลลัพธ์ในเชิงบวกด้วยผลิตภัณฑ์ป้องกันการฉ้อโกงอื่น ๆ รวมถึงผู้ที่มุ่งเน้นไปที่อัตลักษณ์สังเคราะห์ "จัดการ" และ "ประดิษฐ์" อัตลักษณ์ซึ่งมักใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจริง

บริษัทSigma Synthetic Fraudตัวอย่างเช่นผลิตภัณฑ์บันทึกอัตราการจับกุมการฉ้อโกง 80 เปอร์เซ็นต์ที่ความลึกความเสี่ยง 3 เปอร์เซ็นต์และ 59 เปอร์เซ็นต์ที่ความเสี่ยง 1 เปอร์เซ็นต์ การเชื่อมโยงการฉ้อโกงข้อมูลสังเคราะห์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลของบุคคลที่สามและประวัติศาสตร์เพื่อตรวจจับความผิดปกติและรูปแบบพฤติกรรมที่ชี้ไปที่การฉ้อโกงตัวตนสังเคราะห์

ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ในการเชื่อมโยงSigma Identity Fraudได้รับการออกแบบมาเพื่อกำจัดการฉ้อโกงตัวตนในระหว่างแอปพลิเคชันใหม่และขั้นตอนการขึ้นเครื่องบิน มันจับการฉ้อโกง 85 เปอร์เซ็นต์ในการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงสุดสามเปอร์เซ็นต์และ 89 เปอร์เซ็นต์ในระดับสูงสุดห้าเปอร์เซ็นต์

บริษัท บรรลุผลลัพธ์เหล่านี้โดยการระบุผู้บริโภคที่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลที่คล้ายกันอย่างต่อเนื่องตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ IP, อุปกรณ์มือถือ, ระบบปฏิบัติการและภาษาเบราว์เซอร์เป็นเวลาหลายปีและในสถาบันต่าง ๆ เพื่อสร้างรหัสอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกันและถาวร ผลิตภัณฑ์รวมถึงคุณสมบัติการตรวจจับความผิดปกติที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันภัยคุกคาม AI กำเนิด

สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุดผลิตภัณฑ์การป้องกันการฉ้อโกง Sigma Identity V4 ของ บริษัท ให้การจับกุมการฉ้อโกงข้อมูลบุคคลที่สามได้มากถึง 85 เปอร์เซ็นต์ที่ด้านบนสุดของช่องทางในการใช้งาน 3 เปอร์เซ็นต์ของแอพพลิเคชั่นที่เสี่ยงที่สุด 3 เปอร์เซ็นต์ บริษัท กล่าว

ผลิตภัณฑ์ได้รับการออกแบบมาให้นอกเหนือไปจากเทคนิคการพิมพ์ลายนิ้วมืออุปกรณ์ที่ไม่ทำงานกับอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ที่ใส่ใจความเป็นส่วนตัว แต่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นอีเมล IP และประวัติสถานที่

หัวข้อบทความ

-----