Facebook: DeepFace จดจำใบหน้าได้เกือบพอๆ กับมนุษย์

Facebook ได้เสนอโมดูลจดจำใบหน้ามาหลายปีแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ช่วยให้คุณสามารถแท็กบุคคลในรูปภาพเพื่อแบ่งปันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในภายหลัง ด้วยโครงการ DeepFace โซเชียลเน็ตเวิร์กกำลังก้าวไปอีกขั้นในด้านนี้

เพื่อให้เข้าใจถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ได้ดีขึ้น Facebook จึงมีความโปร่งใสและให้การเข้าถึงผลงานของนักวิจัย-

เราได้เรียนรู้ว่า DeepFace เกือบจะมีประสิทธิภาพพอๆ กับการใช้สายตาและสมองของมนุษย์รวมกัน มีอัตราการระบุตัวตนสำเร็จ 97.25% ภายใต้การออกกำลังกายแบบเดียวกัน มนุษย์มีอัตราความสำเร็จถึง 97.50% DeepFace ทำงานโดยการสร้างแบบจำลอง 3 มิติของใบหน้าและอาศัยคุณลักษณะหลายประการ เช่น ระยะห่างที่แน่นอนระหว่างจมูกและหู การแสดงภาพ 3 มิตินี้จะต้องสมบูรณ์เพียงพอที่จะทำให้โมเดลหมุนได้ ซึ่งจากนั้นจะถูกวางไว้ในตำแหน่งที่ "มอง" ไปที่เลนส์ที่ถ่ายภาพ การเปรียบเทียบจึงเหมาะสมที่สุด

Facebook บอกว่าระบบของมันใช้งาน“โครงข่ายประสาทเทียมจำลองเก้าเครือข่ายเพื่อเรียนรู้การจดจำรูปแบบจากข้อมูลจำนวนมาก”- เครือข่ายเหล่านี้ประกอบด้วยการเชื่อมต่อ 120 ล้านการเชื่อมต่อที่จะช่วยให้ DeepFace ทำการค้นหาและเปรียบเทียบหลายจุดพร้อมกัน

เมื่อเทียบกับระบบก่อนหน้านี้ ขอบของข้อผิดพลาดจะลดลง 25% บ่งชี้ถึงเครือข่ายโซเชียล สร้างขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูลที่รวมภาพถ่ายมากกว่าสี่ล้านภาพจากคนประมาณ 4,000 คน ระบบนี้เรียนรู้ด้วยตัวเอง (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) เพื่อจดจำรูปร่างและตำแหน่งของรูปร่างเหล่านี้ จึงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของรูปร่าง

ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้เป็นผลมาจากผลงานของนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานร่วมกับ Facebook พวกเขาจะนำเสนอข้อสรุปของการวิจัยในการประชุมเรื่อง Computer Vision and Pattern Recognition ซึ่งจะจัดขึ้นในเดือนมิถุนายนปีหน้าที่รัฐโอไฮโอ คงต้องรอดูกันว่า Facebook ตั้งใจจะใช้งานนี้อย่างไร ในขณะนี้ยังไม่มีคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าระบบดังกล่าวบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก บริษัทระบุ

อ่านเพิ่มเติม:
Yann Lecun จะเป็นผู้นำห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 10/12/2013

🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-