Meta คนนอกนิรันดร์ที่เดิมพันระยะยาวสำหรับ AI: ในช่วงเช้าที่อุทิศให้กับ AI กลุ่มของ Mark Zuckerberg อธิบายว่าตั้งใจที่จะเป็นผู้นำในภาคปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร และไม่น่าแปลกใจเลยที่ generative AI ไม่ได้เป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญ... ในระยะยาว บริษัทที่รวบรวม WhatsApp, Facebook และ Instagram เข้าด้วยกันกำลังดำเนินการสำรวจในการวิจัย AI ขั้นพื้นฐาน ซึ่งส่งผลให้มีตัวแทนส่วนบุคคลในอนาคตที่จะทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างเรากับโลกดิจิทัล
เหมือนอากาศแห่งเดจาวูด้วยเมตาเวิร์ส- วันพุธที่ 10 เมษายน สื่อมวลชนได้รับเชิญไปร่วมงานเลี้ยงปัญญาประดิษฐ์ช่วงเช้า ณเมตาฝรั่งเศส บริษัทแม่ของ Instagram, Facebook และ WhatsApp ไม่ใช่เวลาสำหรับการประกาศที่ยิ่งใหญ่ แต่เป็นเวลาสำหรับการศึกษาเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI และตามที่ได้ทำไปแล้วสำหรับ metaverse การเดิมพันกับอัตราต่อรองทั้งหมดในจักรวาลคู่ขนานนี้จนถึงขั้นเปลี่ยนชื่อเป็น Meta กลุ่มของ Mark Zuckerberg ก็กำลังเล่นในแง่ของ AI ซึ่งเป็นไพ่ของคนนอก
ก็ต้องบอกว่าบริษัทก็เหมือนกับคนอื่นๆ ที่ต้องตกใจกับกระแส ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2565”เห็นได้ชัดว่าเราไม่ได้คาดหวังความกระตือรือร้นเช่นนี้จากสาธารณชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเทคโนโลยีที่มีอายุสองปี» ได้รับการยอมรับในระหว่างการประชุม Yann LeCun ดารา AI ชาวฝรั่งเศส ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้นำนโยบายวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta เพียงพอที่จะตอบสนองต่อกลุ่มที่หันมาใช้ generative AI ในเดือนต่อๆ มา ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถสร้างข้อความ โค้ด หรือวิดีโอได้ เขาเปิดตัวครั้งใหญ่ครั้งแรกแบบจำลองภาษาลามะ 2เมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา นอกจากนี้ ยังจัดกลุ่มกิจกรรมการวิจัยในด้าน AI ขั้นพื้นฐานและ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งช่วยให้สามารถย้ายจากการวิจัยไปสู่อุตสาหกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น Joëlle Pineau รองประธานฝ่ายวิจัย AI อธิบายในระหว่างการประชุม แต่โดยพื้นฐานแล้วบริษัทอเมริกันคงจะเลือก “เส้นทาง» แตกต่างจากที่คู่แข่งนำมาใช้ นักวิจัยชาวควิเบกกล่าวเสริม
Meta จะใช้ "วิถี" ที่แตกต่างออกไป
ในระยะสั้น กลยุทธ์ของ Meta ซึ่งส่วนใหญ่อาศัยรายได้จากการโฆษณา จะไม่เปลี่ยนแปลง เธอชี้แจงในระหว่างการประชุมโต๊ะกลมครั้งหนึ่งที่จัดขึ้นหลังการประชุม บริษัทยังคงมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มของตน (Facebook, Instagram, WhatsApp) และผลิตภัณฑ์เสมือนจริงและความเป็นจริงเสริมสองรายการ ได้แก่ภารกิจและแว่นตา Ray-Ban Meta ที่สวมใส่โดยนักวิจัยชาวฝรั่งเศส Yann LeCun ในเช้านี้ แนวคิดก็คือการนำฟังก์ชัน AI ไปใช้กับโซเชียลเน็ตเวิร์กของตน -หากคุณไปที่ Facebook หรือ Instagram หลายสิ่งที่คุณเห็นจะได้รับการแนะนำโดยอัลกอริธึมของเรา ซึ่งสร้างขึ้นจากระบบ AI- แต่ในระยะยาว สิ่งต่างๆ จะพัฒนาขึ้น Joëlle Pineau กล่าวเมื่อถูกถามในประเด็นนี้
ยังไง ? โดยการเล่น - เหมือนที่เธอทำกับ metaverse - การ์ดคนนอก เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ กลุ่มบริษัทยังคงใช้แนวทางโอเพ่นซอร์สของตนต่อไป – “ในดีเอ็นเอ» ของกลุ่ม – แม้ว่าการเข้าถึงที่เป็นปัญหานั้นจะถูกวิพากษ์วิจารณ์จากส่วนหนึ่งของชุมชน เพราะมันจะเป็นหัวข้อ “ตามเงื่อนไข- และลามะ 3 รุ่นที่ 3 ของ LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) ซึ่ง “จะได้รับการปล่อยตัวเร็ว ๆ นี้” ควรเปิดตัวเป็นโอเพ่นซอร์ส -นี่คือเป้าหมายของเราChris Cox ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Meta กล่าวอย่างระมัดระวังในระหว่างการประชุม ซึ่งเป็นแนวทางที่หาได้ยากในโลกของ AI ซึ่งบริษัทส่วนใหญ่นำเสนอโมเดลแบบปิดที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น GPT-4 ของ OpenAI หรือ Gemini ของ Google (เดิมชื่อ Bard)
แต่เหนือสิ่งอื่นใดกลุ่มได้เน้นย้ำถึงการลงทุนในการวิจัยขั้นพื้นฐาน – Meta”ลงทุนในระบบนิเวศ AI มาหลายปีแล้ว- เธอสร้างเครือข่ายศูนย์วิจัย AI ชื่อ FAIR ในปี 2013 โดยเริ่มจากศูนย์ในปารีส และเธอตั้งใจที่จะทำเช่นนั้นต่อไป ทางเลือกของ AI ในระยะยาวนี้ชวนให้นึกถึงสิ่งที่สร้างขึ้นสำหรับ metaverse เพราะวัตถุประสงค์ที่นี่ไม่ใช่การเปิดตัว ChatGPT ที่มีประสิทธิภาพหรือเซ็กซี่ยิ่งขึ้น มันตรงกันข้ามด้วยซ้ำ: “เราจำเป็นต้องย้ายออกจากโมเดลกำเนิด» เปิดตัว Yann LeCun ก่อนที่จะเปิดตัวเป็นคำอธิบายแบบยาวเกี่ยวกับ AI ทั่วไปในปัจจุบัน
LLM ในปัจจุบันไม่สามารถให้เหตุผลได้
ซีส «ระบบสามารถจัดการภาษาได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เรารู้สึกว่ามันฉลาด แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันกลับไม่ฉลาดขนาดนั้น“ สกัดกั้นผู้ชนะรางวัลทัวริงปี 2018 จึงจำได้ว่า LLM”ทำผิดพลาดโง่ ๆ พวกเขากำลังประสาทหลอน พวกเขาขาดสามัญสำนึกและงานสำคัญสี่ประการ: ทำความเข้าใจโลกทางกายภาพ มีความทรงจำถาวร ดังนั้นการจดจำสิ่งที่สำคัญ สามารถวางแผนลำดับการกระทำที่ซับซ้อนเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะ และความสามารถในการให้เหตุผล-
-LLM ไม่สามารถวางแผนและเหตุผลได้ เมื่อถูกขอให้จัดทำแผน เช่น วางแผนไปเที่ยวคอสตาริกา พวกเขาจะแจ้งรายชื่อสถานที่ท่องเที่ยวให้คุณ เพราะพวกเขากำลังรื้อฟื้นสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกอบรมมา- แต่พวกเขาไม่สามารถเขียนโปรแกรมการเดินทางจาก A ถึง Z ได้จริงๆ รองประธานฝ่ายจัดการ AI ภายในบริษัทอเมริกันกล่าว
วันนี้เราไม่ได้อยู่ขั้นแมวบ้านด้วยซ้ำ
Meta นั้นก็ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราเรียกว่า”เอไอทั่วไป» แนวคิดที่นิยามไว้ไม่ดีซึ่งหมายถึงแนวคิดเรื่องสติปัญญาขั้นสูงที่เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์? เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา Mark Zuckerberg อธิบายให้เพื่อนร่วมงานชาวอเมริกันของเราฟังที่หมิ่นว่าเขาตั้งใจที่จะบรรลุอุดมคตินี้ เช่นเดียวกับซีอีโอคนอื่นๆ ในภาคส่วนก่อนหน้าเขา จอกนี้ยังคงอยู่ห่างไกลมาก Yann Lecun จำได้ว่าชอบแนวคิดนี้”d'เครื่องอัจฉริยะขั้นสูง» หรือเพื่อน
เพราะว่าวันนี้เราไม่มีความสามารถที่จะสร้างระบบที่มีความฉลาดเหนือมนุษย์ได้- -เราไม่รู้วิธีสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะในระดับเดียวกับ... – ลืมมนุษย์ – ในระดับเดียวกับแมวบ้าน» นักวิจัยชาวฝรั่งเศสยืนกราน โอกาสสำหรับคนที่ถูกมองว่าเป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกของ AI ที่จะเตือนเราว่าปีศาจของเทคโนโลยีที่จะกวาดล้างมนุษยชาติยังคงเป็นสถานการณ์ในนิยายวิทยาศาสตร์
“มันเหมือนกับว่าเราแต่ละคนจะกลายเป็นเจ้านายของกลุ่มคนเสมือนอัจฉริยะที่ทำงานให้เรา”
แทนสิ่งนี้”ปรากฏการณ์จินตภาพ», Yann LeCun อธิบายเป็นเวลานาน “แนวทางตามวัตถุประสงค์"ซึ่งในที่สุดจะทำให้เกิดการพัฒนาผู้ช่วยส่วนตัวขั้นสูงซึ่งเราจะสื่อสารขณะสวมแว่นตาที่เชื่อมต่อหรืออื่น ๆ "อุปกรณ์ประเภทนี้ซึ่งอาจใส่ในกระเป๋าของคุณได้ และในที่สุด ระบบเหล่านี้ก็จะฉลาดพอๆ กับพวกเรา เราต้องการให้พวกเขาฉลาด เพราะมันคงน่าหงุดหงิดมากที่จะพูดคุยกับระบบโง่ๆ ที่ไม่สามารถตอบคำถามได้ ที่จริงแล้วเราต้องการให้พวกเขามีความฉลาดเหนือมนุษย์หากเราต้องการให้พวกเขาช่วยเหลือเราในชีวิตประจำวันจริงๆ มันเหมือนกับว่าเราแต่ละคนจะกลายเป็นเจ้านายเล็กๆ น้อยๆ ให้กับกลุ่มคนเสมือนจริงที่ชาญฉลาดที่ทำงานให้เรา และพวกเขาจะไม่เข้ามาแทนที่เรา เพราะว่าเราจะตั้งเป้าหมายให้พวกเขา“เขาอธิบาย
เพื่อสร้างโมเดลแห่งอนาคตเหล่านี้”ซึ่งจะดูไม่เหมือนที่เรามีอยู่ในปัจจุบันเลย», Yann LeCun อธิบายตาม “สถาปัตยกรรม AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย- ส่วนหนึ่งของงานนี้ส่งผลให้เกิด JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) ซึ่งเป็นแบบจำลองที่เผยแพร่สู่สาธารณะในปี 2565 และเวอร์ชันที่สองซึ่งเผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว
มันไม่ได้เกี่ยวกับการทำนาย "รายละเอียดทั้งหมด" แต่เป็นเรื่องสำคัญ
โดยเป็นรูปธรรมก็จะเป็น “พัฒนาแบบจำลองที่ไม่พยายามทำนายทุกรายละเอียดที่คาดเดาไม่ได้ของฉาก เช่น การเคลื่อนไหวของใบไม้หรือการเคลื่อนไหวของน้ำในทะเลสาบ- ในทางกลับกันฝ่ายหลังก็จะมุ่งแต่สิ่งที่จำเป็นโดยคงไว้แต่สิ่งที่เป็น"คาดการณ์ได้และมีความเกี่ยวข้อง- เทคโนโลยีนี้คงจะมีพื้นฐานมาจาก”ในการนำเสนอข้อมูลวิดีโอเชิงนามธรรม-
ในขณะที่รองานระยะยาวนี้ Meta ตั้งใจที่จะลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและเซมิคอนดักเตอร์ ขณะเดียวกันก็ดำเนินการสำรวจในการวิจัยพื้นฐานต่อไป -เราคาดหวังว่าแผนงานของเราจะไม่เป็นเส้นตรง หากเรามุ่งเป้าไปที่ความสามารถในการคาดเดาได้มากเกินไป เราจะมองไม่เห็นโอกาสที่จะรับความเสี่ยงที่ใหญ่กว่านี้ และฉันคิดว่าเราจะต้องก้าวกระโดดครั้งใหญ่เพื่อก้าวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป" โจลล์ ปิโน ยอมรับ
ความทะเยอทะยานเหล่านี้จะพบกับชะตากรรมแบบเดียวกับที่ยกเลิกไปแล้วใน metaverse หรือไม่ ไม่แน่ใจนัก สำหรับ Meta ในอนาคตเราทุกคนจะต้องผ่านตัวกลาง ตัวแทนที่เราจะสนทนาด้วย เพื่อเข้าถึงเว็บหรือสู่โลกเสมือนจริง แต่เส้นทางสู่จอกนี้จะยาวไกล แม้จะยาวมากก็ตาม Yann LeCun เตือน และถ้า “หลายคนคิดว่าทันใดนั้นเราจะมีปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปนี้" พวกเขาคิดผิด กระบวนการจะต่อเนื่องเราจะมีโมเดล”ฉลาดมากขึ้นเรื่อยๆ"เหมือนกับประวัติศาสตร์วิวัฒนาการ และนั่นก็ดี: ในระหว่างที่ก้าวหน้าอย่างช้าๆ Meta มีบางสิ่งที่ต้องรักษาไว้ ต้องขอบคุณรายได้จากการโฆษณา ยักษ์ใหญ่มีไตรมาสที่ 4 ที่ยอดเยี่ยม Joëlle Pineau เล่า... เพียงพอที่จะมีเงินเก็บเต็มเป็นเวลาหลายปีถึงเวลาที่จะก้าวหน้าในงานวิจัยนับพันข้อนี้และใครจะรู้เพื่อค้นหา AI และแอปพลิเคชันที่จะเป็น เป็นลูกบุญธรรมทั้งหมดเหรอ?
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
