โมเดลภาษาหลักใหม่ของ Meta คือ Llama 3.1 ต้องการกระทบไหล่กับชื่อใหญ่ในภาค GPT-4o และ Claude 3.5 Sonnet และเขามีเอซอยู่ในกระเป๋าที่จะชนะการเดิมพัน โมเดลนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นทุกคนจึงสามารถเข้าถึงได้ฟรี
-ปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สนั้นดีต่อโลก-ยืนยันมาร์ค ซัคเกอร์เบิร์ก. ด้วยความเชื่อมั่นนี้ผู้ก่อตั้งและเจ้านายของเมตาประกาศแจกฟรีและเปิดกว้างของลามะ 3.1ซึ่งเป็นเวอร์ชัน "สมบูรณ์" ใหม่ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยบริษัท ในความเป็นจริงมีสามรุ่น: รุ่น 8B (สำหรับพารามิเตอร์ 8 พันล้าน), 70B (70 พันล้าน) และรุ่นที่ใหญ่ที่สุดคือ 405B (405 พันล้าน)
การโจมตี Apple และโมเดลปิด
จำนวนพารามิเตอร์เป็นการวัดความสามารถของแบบจำลอง ไม่ใช่เพียงอย่างเดียวที่ต้องนำมาพิจารณา (คุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมก็มีความสำคัญเช่นกัน) แต่ Meta ต้องการโจมตีครั้งใหญ่เมื่อเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจาก OpenAI (GPT-4o) และมานุษยวิทยา (โคลด 3.5 โคลง) และดังนั้นจึงให้หนทางแก่ตัวเองด้วยการฝึก Llama 3.1 บน GPU Nvidia H100 จำนวน 16,000 ตัวไม่น้อยไปกว่านี้
แม้จะมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจากการฝึกอบรม LLM แต่ Meta ก็ยังมอบ "ของขวัญ" ให้กับชุมชน Mark Zuckerberg เชื่อมั่นว่าโมเดล AI แบบเปิดจะแซงหน้าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในลักษณะเดียวกับที่ Linux ได้กลายเป็นรากฐานสำคัญของอุตสาหกรรมการประมวลผลแบบคลาวด์และยังเป็นระบบปฏิบัติการที่ทำให้อุปกรณ์เคลื่อนที่ส่วนใหญ่ทำงานได้อีกด้วย
หากเราจะต้องดูว่ามนุษยชาติจะได้อะไรจากลามะ Meta จะมีประโยชน์อะไร? Mark Zuckerberg กล่าวถึงความพ่ายแพ้ของบริษัทของเขากับ Apple:
“หนึ่งในประสบการณ์ที่สร้างสรรค์ของฉันคือการพัฒนาบริการของเราภายใต้ข้อจำกัดที่ Apple กำหนดบนแพลตฟอร์มของพวกเขา ระหว่างวิธีที่นักพัฒนาเก็บภาษี กฎเกณฑ์ที่พวกเขาบังคับใช้ และนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่พวกเขาป้องกันไม่ให้เผยแพร่ เป็นที่ชัดเจนว่า Meta และบริษัทอื่นๆ จำนวนมากจำเป็นต้องมีอิสระในการนำเสนอบริการที่ดีกว่ามากให้กับผู้ใช้ หากเราสามารถพัฒนาเวอร์ชันที่ดีที่สุดได้ ของผลิตภัณฑ์ของเราโดยที่คู่แข่งไม่สามารถจำกัดสิ่งที่เราสามารถสร้างได้”
เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกขังอยู่ในระบบนิเวศแบบปิด ลามะจะต้องกลายเป็นระบบนิเวศที่สมบูรณ์พร้อมด้วยเครื่องมือ ประสิทธิภาพ การปรับแต่งซิลิคอน และการผสานรวมอื่นๆ ที่มีเฉพาะโอเพ่นซอร์สเท่านั้นที่สามารถให้ได้ นอกจากนี้ การขายการเข้าถึงโมเดล AI ไม่ใช่โมเดลธุรกิจของ Meta: การปล่อย Llama เป็นโอเพ่นซอร์สไม่เป็นอันตรายต่อรายได้หรือความสามารถในการลงทุนในการวิจัย
นอกจากนี้ยังเป็นการตอบแทนที่ยุติธรรมอีกด้วยโดยรู้ว่า Meta มี”ประหยัดเงินได้หลายพันล้าน» ต้องขอบคุณโปรเจ็กต์อย่าง Open Compute Project และได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมระบบนิเวศด้วยการเปิดตัวเครื่องมืออย่าง PyTorch และ React Meta ไม่ต้องรอจนถึงวันที่ 23 กรกฎาคมเพื่อเริ่มดำเนินการ: พันธมิตร 25 รายอยู่ในวงนี้ รวมถึง Nvidia, Amazon Web Services, Google Cloud, SNCF Gares & Connexions และอื่นๆ
SNCF Gares & Connexions กำลังทดลอง Llama 3.1 ในฟังก์ชันใหม่ รวมถึงหลายภาษาสำหรับข้อมูลและทิศทางของนักเดินทางที่สถานีในภาษาฝรั่งเศส อังกฤษ เยอรมัน สเปน อิตาลี และโปรตุเกส เพื่อเสริมความแข็งแกร่งของระบบ ยังสามารถเข้าถึงประสบการณ์ที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัวได้ผ่านทางแชทบอท WhatsApp ซึ่งให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์แก่นักเดินทาง เช่น การเดินทางไปยังสถานี
หาก Meta เต็มใจแสดงการ์ดโปร่งใสเพื่อส่งเสริมความสามารถของ LLM ใหม่ ในทางกลับกัน ก็มักจะเข้มงวดในการค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งถือว่าเป็นความลับทางอุตสาหกรรม Meta เพียงอธิบายว่ามันใช้ “ข้อมูลสังเคราะห์» สร้างขึ้นโดยแบบจำลองมากกว่ามนุษย์ จะหลีกเลี่ยงการทดลองปล้นสะดมได้อย่างไร? ไม่มีอะไรแน่นอนน้อยลง
ขณะเดียวกันบริษัทก็เช่นกันหอกMeta AI Assistant เวอร์ชันหลายภาษา ซึ่งขณะนี้มีให้บริการใน 22 ประเทศใหม่ บริการดังกล่าวซึ่งรวมอยู่ในแอพ WhatsApp, Instagram, Messenger และ Facebook ปัจจุบันสามารถพูดภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน และแม้แต่โปรตุเกสได้ ในทางกลับกัน ยังไม่มีให้บริการในสหภาพยุโรปและเบื้องต้น แต่ก็ไม่น่าจะเกิดขึ้นในเร็วๆ นี้
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
แหล่งที่มา : เมตา
