Meta เพิ่งเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ ใกล้กับสมองมนุษย์มากกว่า ChatGPT และโมเดลอื่นๆ ซึ่งนำโดยนักวิจัยชาวฝรั่งเศส Yann LeCun โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่ AI กำเนิด...
นอกรอบการแสดง VivaTech ที่ปารีสยานน์ เลอคุนนักวิจัยชาวฝรั่งเศสที่รับผิดชอบด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta ได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ "JEPA" ("สถาปัตยกรรมการทำนายการฝังร่วม")
โมเดลนี้มีไว้เพื่อ“เอาชนะข้อจำกัดหลักของระบบ AI ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน”อธิบาย Meta ในการแถลงข่าว ในระหว่างการนำเสนอ Yann LeCun ยังได้ชี้ให้เห็นถึงการแยก “JEPA” จากรุ่นอื่นๆ เช่น GPT ซึ่งทำหน้าที่สำคัญChatGPTOpenAI.
“AI และการเรียนรู้ของเครื่องในปัจจุบันห่วยจริงๆ มนุษย์มีสามัญสำนึกแต่เครื่องจักรไม่มี”ยานน์ เลอคุน กล่าว
ผู้วิจัยได้แสดงตนอยู่เสมอสำคัญมากเกี่ยวกับโมเดลภาษาในตลาด ในเดือนมกราคม LeCun ได้ประมาณการ ChatGPT แล้วยังห่างไกลจากการปฏิวัติ- สำหรับเขา“ChatGPT ไม่ใช่นวัตกรรมใหม่โดยเฉพาะ”ในระดับเทคนิค
อ่านเพิ่มเติม:Meta ต้องการเปิดตัว ChatGPT ภายในสิ้นปี 2566... และใช้สำหรับการโฆษณา
โมเดล AI รูปแบบใหม่
ด้วยความมุ่งมั่นที่จะทำให้ดีกว่าคู่แข่ง Meta นำเสนอโมเดล AI ที่เรียนรู้เพียงเล็กน้อยเหมือนสติปัญญาของมนุษย์- การทำงานของระบบจึงแตกต่างอย่างมากจากรุ่นเช่น GPT หรือ PaLM2 จาก Google ทำงานเหล่านี้โดยอาศัยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการใช้ข้อมูลนี้ โมเดล AI จะพยายามคาดเดาลำดับคำที่สมเหตุสมผลที่สุดตามคำถามของผู้ใช้ ในความเป็นจริง AI เหล่านี้ไม่เข้าใจข้อความที่พวกเขาสร้างขึ้น พวกเขาแค่จำลองการคิด โปรแกรมสร้างภาพ เช่น DALL-E, Adobe Firefly หรือกลางการเดินทาง,ทำงานในลักษณะเดียวกัน
นี่ไม่ใช่กรณีของโมเดล Meta ใหม่ แทนที่จะรวบรวมข้อมูลมากมายที่มนุษย์สร้างขึ้น JEPA จะเปรียบเทียบการแสดงนามธรรมภาพหรือเสียง แนวทางนี้ต้องใช้ AI ในการตั้งค่า“แบบจำลองภายในของโลกภายนอก”ซึ่งทำให้เขาเรียนรู้ได้ง่ายขึ้น
ด้วยวิธีนี้ โมเดลจะเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ ทุกวัน จิตใจของคุณจะวิเคราะห์ข้อมูลมากมายโดยไม่รู้ตัวเพื่อทำความเข้าใจโลกรอบตัว เช่นเดียวกับสติปัญญาของมนุษย์ โมเดลสามารถเล่นปาหี่ได้แนวคิดที่เป็นนามธรรมแทนที่จะเรียงลำดับคำ
“งานของเรา […] ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่ามนุษย์เรียนรู้ความรู้พื้นฐานจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับโลกเพียงแค่เฝ้าดูมันอย่างอดทน”,เมตาก้าวหน้า
ด้วยแนวทางนี้ โมเดลจะเข้าใจข้อมูลที่ได้รับมอบหมายอย่างแท้จริง AI ไม่ได้ถูกบังคับให้เดาคำตอบสำหรับคำถามของผู้ใช้ตามลำดับคำที่เป็นไปได้มากที่สุด ตามทฤษฎีแล้ว “JEPA” จึงไม่ควร “ทำให้เห็นภาพหลอน” กล่าวคือสร้างข้อมูลอันเป็นเท็จตามข้อเท็จจริง นี่คือข้อบกพร่องหลักของ generative AI คำยืนยันของพวกเขายังห่างไกลจากความน่าเชื่อถือ เพราะพวกเขาไม่เข้าใจจริงๆ ว่าพวกเขากำลังพูดถึงอะไร นี่คือสาเหตุที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้ามีปัญหาในการออกแบบองค์ประกอบบางอย่าง เช่น มือหรือหูของมนุษย์
-หากคุณฝึก (แบบจำลอง) ด้วยโทเค็น 1 ล้านล้านหรือ 2 ล้านล้าน ดูเหมือนว่าจะสามารถเข้าใจได้ แต่เขาทำผิดพลาดโง่ ๆ ไม่ว่าจะเป็นข้อเท็จจริงหรือเชิงตรรกะ» ขีดเส้นใต้ Yann LeCun
นอกจากนี้ “JEPA” ยังโดดเด่นจากโมเดลภาษาหลักอื่นๆ ด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม ตามข่าวประชาสัมพันธ์ของ Meta AI ไม่ต้องการทรัพยากรจำนวนมากในการทำงาน ซึ่งแตกต่างจากระบบที่มีความต้องการมากกว่าเช่น GPT
จุดสิ้นสุดของ AI กำเนิด?
สำหรับเมต้า-วิธีการกำเนิดเน้นไปที่รายละเอียดมากเกินไป แทนที่จะจับแนวคิดภาพใหญ่”เหมือนที่ระบบใหม่ของเขาทำ จากข้อมูลของ Yann LeCun AI กำเนิดถูกกำหนดให้หายไปเพราะว่า“เราจะมีสิ่งที่ดีกว่ามาทดแทน”-
“โมเดลภาษากว้างๆ ยังคงมีประโยชน์อยู่ในปัจจุบัน แต่ในอีกห้าปี เราจะไม่ใช้มันอีกต่อไป”-
บนกระดาษ โมเดลนี้แสดงถึงก้าวใหม่บนเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเป้าหมายอันยิ่งใหญ่ของ OpenAI และบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่นๆ AI ประเภทนี้ยังห่างไกลจากเทคโนโลยีปัจจุบัน แต่มีความสามารถในการพัฒนาและปรับให้เข้ากับงานที่ได้รับมอบหมายแม้ว่าจะไม่ได้ตั้งโปรแกรมให้ดำเนินการก็ตาม
“Generative Models กลายเป็นเรื่องในอดีตไปแล้ว เราจะละทิ้งโมเดลเหล่านี้ไปเป็นสถาปัตยกรรมเชิงคาดการณ์”, ผู้วิจัยประกาศว่าได้รับรางวัล Alan Turing Prize ในปี 2019-
ตามความเป็นจริง Meta ได้จัดทำโค้ด “JEPA” ทั้งหมดสำหรับนักวิจัย นี้กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สมีวัตถุประสงค์เพื่อกระตุ้นการวิจัยเกี่ยวกับ AI โดยสนับสนุนให้นักพัฒนาเป็นเจ้าของเทคโนโลยีนี้ กลุ่ม Menlo Park ได้ทำสิ่งนี้ไปแล้วด้วยนวัตกรรมก่อนหน้านี้ เช่นมิวสิคเจน, AI ที่สร้างเพลงจากข้อความสั้น ๆ หรือLLaMA สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Meta AI-
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
แหล่งที่มา : เมตา
