เพื่อปรับปรุง FSR ทาง AMD จะคัดลอก DLSS ของ NVIDIA

AMD กำลังสำรวจเทคนิคการสุ่มตัวอย่างมากเกินไปและการลดสัญญาณรบกวนของระบบประสาทสำหรับ GPU RDNA

ใช้กับ FSR 4 ร่วมกับ DLSS หรือไม่

เรากำลังพูดคุยกับคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้อีกครั้งเมื่อวานนี้ระหว่างบทความเกี่ยวกับหน้าต่างเปิดตัวสำหรับกราฟิกการ์ด RDNA 4: เวอร์ชันหลักถัดไปของเทคโนโลยีการปรับขนาด FSR (FidelityFX สุดยอดความละเอียด-กล่าวคือ FSR 4 จะยอมจำนนต่อเสียงไซเรนของปัญญาประดิษฐ์ สิ่งพิมพ์ GPUOpen ตั้งแต่วันที่ 28 ตุลาคมมีชื่อว่า« การสุ่มตัวอย่างทางประสาทและการลดสัญญาณรบกวนสำหรับการติดตามเส้นทางแบบเรียลไทม์ »เปิดเผยผลงานอย่างหนึ่งของมันอย่างแน่นอน

ต่างจาก NVIDIA ที่ใช้ AI มาตั้งแต่เริ่มต้น DLSS (การสุ่มตัวอย่างการเรียนรู้เชิงลึก) AMD เพิกเฉยต่อเครื่องมือที่นำเสนอจนถึงตอนนี้ อย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้ ตัวเลือกนี้ไม่ได้ไร้เดียงสาไปเสียหมด เพื่อเสนอ DLSS หรือแม้แต่ Ray Restruction NVIDIA จะใช้เทนเซอร์คอร์ หน่วยประมวลผลเฉพาะของ GeForce RTX ด้วยเหตุนี้ คุณสมบัติ DLSS จึงยังคงรักษากราฟิกการ์ดเหล่านี้ไว้ ในทางกลับกัน AMD เลือกใช้แนวทางที่ครอบคลุมมากขึ้น แต่ยังมีประสิทธิภาพน้อยกว่าอีกด้วย

อย่างไรก็ตามสถานการณ์มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลง ตามโพสต์ที่กล่าวถึงด้านล่าง AMD จะดึงเอา Ray Restruction ของ DLSS มาใช้อย่างมากเพื่อพัฒนาเทคนิค denoising ซึ่งพิสูจน์ได้ว่าจำเป็นสำหรับการรักษาคุณภาพของภาพที่ดีในสถานะปัจจุบันของประสิทธิภาพของ GPU สำหรับเกมที่ใช้ Ray Tracing ในความละเอียดสูง

แท้จริงแล้วหากอัลกอริธึมของเอฟเอสอาร์ 3.1ซึ่งใช้ฟิลเตอร์เป็นหลัก ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับเวอร์ชันแรก การลดสัญญาณรบกวนของรูปภาพโดยใช้การติดตามรังสีอย่างเต็มรูปแบบยังคงเป็นเรื่องท้าทายโดยไม่ต้องใช้ระบบประสาทที่ใช้ AI

ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยเหลือ

ความยากลำบากนี้ยังระบุไว้อย่างชัดเจนในคำนำของบทความข้างต้น:“การสร้างภาพที่สมจริงยังคงเป็นความท้าทายในคอมพิวเตอร์กราฟิก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรนเดอร์ฉากด้วยแสงที่ซับซ้อน การติดตามเส้นทางให้การเรนเดอร์เสมือนจริงโดยการจำลองว่ารังสีของแสงสะท้อนผ่านฉากและโต้ตอบกับวัสดุต่างๆ อย่างไร แต่ยังต้องมีการคำนวณที่สำคัญเพื่อสร้างภาพที่คมชัด นี่คือจุดที่การเพิ่มแซมปลิงและการลดสัญญาณรบกวนของระบบประสาทเข้ามามีบทบาท (...) [นี่คือวิธี] เราอธิบายว่าระบบการเพิ่มแซมปลิ้งและการลดสัญญาณรบกวนของระบบประสาทของเราผลักดันขีดจำกัดของการติดตามเส้นทางแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร”

โดยไม่ต้องลงรายละเอียดมากเกินไปเกี่ยวกับโพสต์ แนวคิดทั่วไปก็คือ“สร้างพิกเซลคุณภาพสูงขึ้นใหม่จากรูปภาพที่มีสัญญาณรบกวนซึ่งแสดงผลด้วยจำนวนตัวอย่างต่อพิกเซลต่ำ”- ในเรื่องนี้ ดังที่ผู้เขียนชี้ให้เห็น“ตัวกำจัดสัญญาณรบกวนประสาท [ซึ่ง] ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อทำนายน้ำหนักของตัวกรองตัวลดสัญญาณรบกวนซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ กำลังมีความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในแง่ของคุณภาพการลดสัญญาณรบกวน”เมื่อเปรียบเทียบกับตัวกรอง denoising เชิงวิเคราะห์แบบดั้งเดิม

สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ Radeons ปัจจุบันใช้; พวกเขาจะขึ้นอยู่กับ WMMA (คลื่นเมทริกซ์ทวีคูณสะสม- อย่างไรก็ตามผู้เขียนสิ่งพิมพ์ไม่ได้ปิดบังความจริงที่ว่าพวกเขากำลังศึกษาอยู่“ใช้เทคนิคประสาทอย่างแข็งขันเพื่อ denoising มอนติคาร์โลโดยมีเป้าหมายเพื่อก้าวไปสู่การติดตามเส้นทางแบบเรียลไทม์บน RDNA GPU”- จากนั้นพวกเขาจะแสดงรายการวัตถุประสงค์หลายชุดซึ่งแนะนำโดยปริยายถึงการรวมฮาร์ดแวร์เฉพาะที่สามารถดำเนินการคำนวณ AI เหล่านี้ภายใน Radeons ถัดไป

แล้วด้านวัสดุล่ะ?

เพื่อนร่วมงานของเราจากพีซีเกมเมอร์,ซึ่งส่งต่อสิ่งพิมพ์ของ GPUOpen ดังนั้นจึงถือว่าเป็นไปได้มากที่จะรวมแกนเมทริกซ์ที่ใช้สำหรับการขยายขนาด การสร้างภาพ และการลดสัญญาณรบกวนที่ขับเคลื่อนโดย AI สำหรับ FSR 4 ภายใน GPU RDNA 4 ถัดไป

ถ้าเป็นเช่นนั้น AMD จะมีสองทางเลือก ประการแรกจะประกอบด้วยการทำตามเส้นทางเดียวกันกับ NVIDIA และการจำกัดเครื่องมือให้อยู่ในกลุ่ม GPU ที่จำกัด นี่จะเป็นการดำเนินการที่มีความเสี่ยง ค่อนข้างง่ายเนื่องจาก Radeons ยังคงเป็นชนกลุ่มน้อยในตลาดเมื่อเทียบกับ GeForces ดังที่กล่าวมา FSR ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สยังคงไม่ได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนในวงกว้างจากนักพัฒนาแม้ว่าจะมีความเป็นสากลก็ตาม ลองจินตนาการถึงการรับเวอร์ชันที่มีข้อจำกัดมากกว่านี้...

ทางเลือกอื่นคือทำเช่น Intel กับ XeSS: รักษาความเข้ากันได้กับ GPU จำนวนมาก แต่รับประกันประสิทธิภาพที่ดีขึ้นด้วย Radeons ล่าสุด (ในกรณีของ XeSS การ์ดกราฟิก Arc Alchemist จะได้รับประโยชน์จากการใช้ประโยชน์โดยเอ็นจิ้น XMX AI ของพวกเขา GPU ที่ไม่มีสิ่งเหล่านี้ยังคงสามารถได้รับประโยชน์จาก XeSS แต่ผ่านคำสั่ง DP4a เพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยรวมที่มีคุณภาพและประสิทธิผลน้อยลง)

เราจะแน่ใจได้อย่างรวดเร็วอย่างน้อยก็เท่าที่ Radeon RX 8000 เกี่ยวข้อง AMD จะเปิดตัวรุ่นแรกในต้นเดือนมกราคม