什么是图形处理单元（GPU）？定义和示例

图形处理单元（GPU）是芯片或电子电路，能够在电子设备上显示图形。 GPU于1999年被介绍给更广泛的市场，并以其在提供消费者在现代视频和游戏中期望的平滑图形方面的使用而闻名。

关键要点

图形处理单元（GPU）一词是指能够在电子设备上显示图形的芯片或电子电路。
“ GPU”一词通常与“图形卡”互换使用，尽管两者是不同的。
尽管GPU最初在视频编辑和计算机游戏爱好者中很受欢迎，但加密货币的快速增长为他们创造了一个新市场。
GPU于1999年首次引入更广泛的市场，也许以其在提供消费者在现代视频和视频游戏中期望的平滑图形方面的使用而闻名。
由于他们在加密货币的采矿中的应用，最近GPU短缺。

图形处理单元（GPU）的工作方式

视频和G中的图形S由转换为位图的多边形坐标组成s - 一个过程称为“渲染”，然后称为屏幕上显示的信号。此转换要求图形处理单元（GPU）具有很多处理能力，这也使GPU在机器学习，，，，人工智能以及其他需要大量复杂且复杂的计算的任务s。

图形处理单元（GPU）的历史记录

1999年，NVIDIA推出了GeForce 256，这是第一个广泛可用的GPU。 NVIDIA将GPU定义为具有集成转换，照明，三角设置/剪辑和渲染引擎的单芯片处理器，能够处理至少每秒1000万多边形。” GEFORCE 256通过优化3D游戏性能改善了其他处理器的技术。

而nvidia仍然在GPU市场，该技术大大改进了。在2000年代，NVIDIA发布了其GEFORCE 8800 GTX，其质地填充速度为每秒368亿。

如今，GPU在受欢迎程度上复兴。由于人工智能和加密货币的出现，它们的使用已扩展到新的行业。 GPU还在建立更广泛的高质量虚拟现实游戏方面发挥了作用。

GPU与CPU

在1990年代后期GPU到达之前，中央处理单元（CPU）处理了图形渲染。当与CPU结合使用时，GPU可以通过从CPU中采用一些计算密集型功能（例如渲染）来提高计算机性能。这加速了应用程序可以处理的速度，因为GPU可以同时执行许多计算。这种转变还允许开发更高级和资源密集型软件。

在GPU或CPU中处理数据由核心处理。处理单元具有的核心越多，计算机可以完成任务的速度越快（可能越有效）。 GPU使用数千个内核并行处理任务。 GPU的并行结构与CPU的平行结构不同，CPU使用较少的核心来顺序处理任务。 CPU可以比GPU更快地执行计算，这使其在基本任务上更好。

特殊考虑

“ GPU”一词通常与“图形卡”互换使用，尽管两者是不同的。图形卡是一块硬件，其中包含一个或多个GPU，一个子板和其他允许图形卡起作用的电子组件。

但是，可以将GPU集成到主板中，也可以在图形卡的女儿板上找到。最初，高端计算机是唯一具有图形卡的计算机。如今，大多数台式计算机通常使用带有GPU的单独的图形卡来提高性能，而不是依靠内置在主板中的GPU。

GPU和加密货币开采

虽然GPU最初在视频编辑和计算机游戏爱好者中很受欢迎，但迅速增长加密货币创造了一个新的市场。这是因为加密货币开采需要数千个计算才能将交易添加到区块链，通过使用GPU和廉价的电力供应，这可能是有利可图的。

近年来，两家著名的图形卡制造商Nvidia Corp.（NVDA）和高级微型设备公司（AMD）由于加密货币开采，销售和收入迅速增加。

这具有令人沮丧的非矿业客户的副作用，他们看到价格上涨并供应干燥。结果，零售商偶尔会限制个人可以购买的图形卡数量。而更受欢迎的加密货币的矿工，例如比特币，已转移到使用专业和更具成本效益的芯片组，称为应用程序特定的集成电路（ASIC），图形处理单元仍用于开采鲜为人知的货币。

重要的

加密货币的普及造成了大规模的GPU短缺。从Verge的报道说，GPU在eBay等网站上以两到三倍的价格出售。

GPU公司的例子

高级微型设备（AMD）和NVIDIA（NVDA）为GPU市场中的两个知名人士。让我们看看下面的两家公司。

高级微设备（AMD）

AMD是最值得信赖的图形卡生产商之一。制造商始于1969年在硅谷的一家初创公司，并开发了高性能计算和可视化产品。AMD于2006年收购了领先的视频卡ATI时进入GPU市场。从那时起，AMD和NVIDIA一直是GPU市场上的主要参与者。截至2021年5月，AMD的市值为973亿美元。自2013年以来，AMD已发货超过5亿GPU，并控制了GPU市场份额的17％。

AMD将其重点放在GPU市场上，在PC游戏上，是全球游戏玩家的最爱。