客观概率：它是什么，它的工作方式，示例

什么是客观的概率？

客观的概率是指根据具体措施的分析而不是驼背或猜测，事件发生的机会或几率。每种措施都是记录的观察结果，一个艰难的事实或收集数据的悠久历史的一部分。使用数学方程计算概率估计值，该数学方程操纵数据以确定发生独立事件的可能性。独立事件是一个事件，其结果不受先前事件的影响。相比之下，主观概率可能会使用某种方法数据分析但还使用猜测或直觉来确定特定结果的机会。

目标与主观概率

客观概率是确定给定结果概率的更准确的方法主观概率这是因为主观概率主要基于人类的判断和经验。另一方面，客观概率使观察者可以从历史数据中获得见解，然后评估给定结果的可能性。

主观概率使观察者可以通过引用他们学到的事物和自己的经验来获得洞察力。主观概率并非仅来自硬数据和事实，而是基于一个人对情况和可能结果的直觉。

客观的概率基于使用统计，实验和数学测量的经验证据，而不是依靠轶事，个人经验，受过教育的猜测或直觉。在金融界，使用客观概率对于避免在做出情感决策的错误时尤其重要投资。

的确，个别投资者通常依靠预感，经验法则或旧妻子的故事来证明使特定的投资过于依赖主观事项和情感影响。客观的概率使您摆脱了评估结果的情感和轶事方面。

客观概率的示例

人们可以通过将其翻转100次并记录每个观察结果来确定硬币将“头”降落的客观概率。这可能会产生一个观察，即硬币大约50％的时间降落在“头”上，这是纯粹客观概率的一个例子。

一个主观概率的一个例子是，当一个受过天气模式的人检查诸如大气压，风剪和海洋温度之类的事物时，然后预测飓风会根据他们以前的经验朝着一定方向前进的可能性。尽管数据有助于决策，但最终的预测是基于天气预报员猜测的概率。

判断概率或执行任何概率时统计分析- 对于每个观察结果都是不受操纵的独立事件，这一点很重要。每个观察结果的偏见就越小，最终概率的偏见就越小。这就是为什么很多偏爱客观而不是主观概率因为它留下了更少的情绪或偏见的空间，因为数字，艰难的事实和模型取代了猜测，野性和直觉。