多项式趋势定义

什么是多项式趋势？

多项式趋势描述了曲线或从直线趋势中断的数据模式。它通常发生在包含许多波动的大量数据中。随着越来越多的数据可用，趋势通常会变得越来越少，并且多项式趋势取代了它。弯曲趋势线的图通常用于显示多项式趋势。

本质上是多项式的数据通常由以下方式描述：

 $\ begin {Aligned}＆y = a + x^n \\＆\ textbf {其中：} \\＆a = \ text {intercept} \\ x = \ text {解释性变量} \\＆n = \ \ n = \ \ \ n = \ \\ text {$​y=一个+xn在哪里：一个=拦截x=解释性变量n=多项式的性质（例如平方，立方体等）​

了解多项式趋势

大数据和统计分析变得越来越普遍且易于使用；现在，许多统计套件定期包含多项式趋势线作为其分析的一部分。如今，当绘图变量绘制变量时，分析师通常使用六个常见趋势线或回归来描述其数据。这些图包括：

• 线性
• 对数
• 多项式
• 力量
• 指数
• 移动平均值

这些参数中的每一个都根据基础数据的属性具有不同的好处。在数学中，多项式是由变量（也称为不确定）组成的表达式和仅涉及变量的加法，减法，乘法和非负整数指数的系数。

多项式出现在数学和科学的各种领域。例如，它们用于形成多项式方程，这些方程式编码各种问题，从基本问题到科学中的复杂问题。它们用于定义多项式功能，这些功能出现在从基本化学和物理学到经济学和社会科学的设置中。

它们还用于微积分和数值分析中，以近似其他功能。在高级数学中，多项式用于构建多项式环和代数品种，代数和代数几何形状的中心概念。

多项式趋势数据的现实世界示例

例如，多项式趋势将在图表上显而易见，该图显示了新产品的利润与该产品可用年数之间的关系。趋势很可能会在图开始的开始，中间的峰值，然后在末端下降趋势。如果公司在生命周期后期对产品进行改造，我们希望看到这种趋势重复。

这种类型的图表将在图上有几个波，被认为是多项式趋势。在下面的示例图中可以看到此类多项式趋势的示例：